若論話題熱度,人工智能無疑是近段最熱話題之一,微軟、谷歌、Facebook、IBM等科技巨頭都競相布局人工智能,除了表面上的營銷噱頭外,更是將其作為其業(yè)務(wù)競爭力及轉(zhuǎn)型之需,而對于人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用價值,業(yè)界說法不一,那么,究竟人工智能“插足”醫(yī)療領(lǐng)域是雞肋還是正能量?
近年來,隨著移動互聯(lián)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的快速發(fā)展,由不同終端設(shè)備催生出的數(shù)據(jù)量愈加龐大,據(jù)相關(guān)機構(gòu)預(yù)測,在2020年大數(shù)據(jù)量將上漲至44ZB。據(jù)了解,這些數(shù)據(jù)有高達80%都是來源于文本、圖像、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),但是由于技術(shù)瓶頸,現(xiàn)有的IT系統(tǒng)無法識別這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),因此,這些數(shù)據(jù)就猶如“垃圾”,變得毫無價值。而其于人工智能的認知技術(shù)則是大數(shù)據(jù)時代的必然產(chǎn)物,不但能夠識別大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),更可以提供數(shù)據(jù)洞察(認知計算是IBM提出的一個概念,從技術(shù)角度上來講,認知計算和人工智能有很多共性的地方,比如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方面十分類似,但人工智能只是認知計算的一個維度,人工智能強調(diào)讓機器更人性化,而認知計算更多的強調(diào)推理和學(xué)習(xí),以及如何把這樣的能力結(jié)合具體的商業(yè)應(yīng)用、解決商業(yè)問題)。IBM大中華區(qū)硬件系統(tǒng)服務(wù)器解決方案施東峰曾表示,認知計算是一種能夠“像人一樣”思考和感知這個世界,具有理解、推理和學(xué)習(xí)三大突出特性,能夠理解各種形式的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),由此生成數(shù)據(jù)洞察,助力企業(yè)快速從復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)中獲得洞察,并做出更為精準(zhǔn)的商業(yè)決策。
事實上,國內(nèi)外已經(jīng)有一些高科技企業(yè)將這些認知計算和深度學(xué)習(xí)等先進技術(shù)用于醫(yī)療影像領(lǐng)域,并出現(xiàn)了“機器人醫(yī)生”,以IBM的“沃森醫(yī)生”最有代表性。在國內(nèi)醫(yī)療信息化和分級診療的大背景下,人工智能與醫(yī)學(xué)影像的市場空間在不斷增長。
對于醫(yī)生來說,大腦的記憶容量和時間都是有限的,絕大多數(shù)醫(yī)生都不可能讀完和理解最新的幾萬份有關(guān)研究論文,更不可能記住人類可能患上的上萬種疾病。但是對于人工智能不同,“機器人醫(yī)生”通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以不間斷的從大量的醫(yī)學(xué)工具書、醫(yī)學(xué)雜志、臨床診斷手冊、醫(yī)療電子記錄,到百科全書、詞典、圖書、新聞甚至電影劇本中提到的電子病歷進行機器學(xué)習(xí),幾乎可以及時存儲所有最新的的醫(yī)學(xué)知識。而且更為重要的是,機器人醫(yī)生能夠?qū)W以致用,通過認知分析技術(shù),憑借從各種渠道搜集的海量數(shù)據(jù),迅速給出“意見”,指導(dǎo)醫(yī)生做出診斷和治療決策,并且不會因為人的各情緒導(dǎo)致缺診或誤診,同時患者能夠更快速地獲得醫(yī)療服務(wù),而醫(yī)療機構(gòu)也可節(jié)省成本。
之前,對于90%以上的非結(jié)構(gòu)化醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的認知分析一直是空白,原因在于涉及到大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)影像分析技術(shù)和電腦認知計算技術(shù),技術(shù)門檻高,而基于認知技術(shù)正好彌補了這一技術(shù)空白,人工智能在醫(yī)療影像領(lǐng)域的商業(yè)價值是不容忽視的。據(jù)IBM提供的資料,在國外,早在2014年,IBM的“沃森醫(yī)生”已經(jīng)在美國安德森癌癥中心(M.D. Anderson Cancer Center)上崗,已經(jīng)被譽為“未來最好的癌癥專家”和“醫(yī)神”。據(jù)測算,沃森的診斷準(zhǔn)確率達到73%。
人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)影像,益處多多,患者、醫(yī)師和醫(yī)療均受益。對于患者來說,可以更快速的完成健康檢查,獲得更為精準(zhǔn)的診斷建議及個性化治療方案建議;對于醫(yī)師來講,可以消減讀片時間,輔助診斷,降低誤診的概率及提示可能的副作用;對于醫(yī)療來講,深度學(xué)習(xí)可以提高準(zhǔn)備率,同進系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。