Apple Watch所采用的心率監(jiān)測是“光電容積脈搏波描記法”，簡稱光電式或透射法，它的原理非常簡單——通過Apple Watch背面配備的綠色LED燈，搭配感光光電二極管照射血管一段時間，由于血液是紅色的，它可以反射紅光而吸收綠光，而在心臟跳動時，血液流量增多，綠光的吸收量會隨之變大，處于心臟跳動的間隙時血流會減少，吸收的綠光也會隨之降低，基于此，就可以根據血液的吸光度來測量心率。

在此之前，包括三星 Gear Fit、Fitbit Surge、Microsoft Band等手環(huán)上也都配備的是光電式心率計，它們從原理和本質上與Apple Watch是沒有差別的，這也就使得它們的問題也同樣是共性的——設備都需要緊貼手腕，并且毛發(fā)不能過于旺盛、不能出汗、也不能在運動時測量。這也就是為何蘋果會建議用戶在進行心率監(jiān)測時讓手表貼緊皮膚的原因，此外，蘋果在介紹中也表示在天冷的情況下，用戶手腕部位的血流量可能不足以監(jiān)測到心率，而且用戶在進行節(jié)率性運動(如：跑步和騎行)時，心率測量的準確性會比無規(guī)則運動(如：網球和拳擊)更加的準確——這些亦都是光電式心率監(jiān)測的局限性所在。

不過可能更令人沮喪的是，由于當血液經過毛細血管流入手腕時，血液流動速度實際上已經減緩了，因此最終的結果也不一定能夠真實反映心率——也就是說，使用 Apple Watch監(jiān)測出的心率數據，最后可能還不如一些手機準確，特別是在手握機器的情況下，由于人的食指指尖有一個動脈血管，而后者能夠和心臟基本保持一樣的頻率。

除了光電式監(jiān)測之外，另一種心率監(jiān)測方式也在一些穿戴設備上普及開來，這就是生物電式，它的核心是借助于生物電阻抗傳感器，通過生物肌體自身阻抗來實現血液流動監(jiān)測，并轉化為具體的心率、呼吸率及皮電反應指數，最終的結果相比較光電式來說會更高一些。像Jawbone UP3上就配備了四個生物電阻抗傳感器。

但是，相比較醫(yī)學上使用心電圖機器(有在醫(yī)院固定檢測用的，也有可以背在患者身上的動態(tài)心電圖記錄儀)來說，目前穿戴設備上所配備的心率監(jiān)測手段仍然不能達到絕對準確。

那么，怎樣才能讓穿戴設備的數據變得準確呢?首先一點是大局上，穿戴設備還需要發(fā)展的更加蓬勃一些，而不是僅局限在腕上設備等少數幾類，例如前不久小米宣布李寧要合作開發(fā)的智能跑鞋，還有一些運動品牌推出的裝配了胸帶心率傳感器的運動服飾這些，就能夠通過對監(jiān)測部位更加精準的覆蓋，來投射和生產出更加可靠的數據。

此外，能極大促進穿戴設備數據準確的還有傳感器和算法，對于前者的選擇，雖然不是越多越好，但很顯然傳感器越多，就能帶來更全面的監(jiān)測效果，目前市售的穿戴設備中，傳感器最多的是微軟的Microsoft Band，達到了十個，而一些國產穿戴設備，部分只配備了一個加速計而已。此外，傳感器也是有高低之分的，例如加速度計就有兩軸和三軸的區(qū)別。

不過，目前由于技術原因，傳感器的發(fā)展還有一段路程要走，非植入式電化學和生物傳感器則是主要的演變方向。此外，在算法上，穿戴設備廠商也有很大改進空間，因為目前幾乎所有的穿戴設備，其算法跟蹤和基于的數據來源都很類似，這就使得穿戴設備無法實現借助于算法確保各種數據的精確，以及反應各種動作和滿足各類用戶。

而只有在上述幾個方面都取得了足夠的進步之后，我們才能獲得和信任所謂的大數據，因為對于后者來說，最重要的不在于多少甚至是有無，而在于是否足夠準確和廣域，只有確保了這一點，才能形成真正可用的數據庫，進而才能實現精確分析匹配，以及應用于運動、健康、醫(yī)療服務上的數據服務。