全球企業(yè)都在談物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0的同時(shí)，全新“體驗(yàn)時(shí)代”也正式來臨。國際調(diào)研機(jī)構(gòu)麥肯錫稍早分享了有關(guān)現(xiàn)今產(chǎn)業(yè)的調(diào)查結(jié)果，并以中國產(chǎn)業(yè)為例，說明目前中國產(chǎn)業(yè)真正走向自動(dòng)化的不到 30%，麥肯錫管理咨詢公司資深營運(yùn)專家侯文皓分析了有關(guān)現(xiàn)今產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)況與智能制造的必要性，同時(shí)提供相對應(yīng)的八項(xiàng)成功發(fā)展策略。

在一場談企業(yè)診斷、策略發(fā)展與趨勢的論壇中，麥肯錫管理咨詢公司資深營運(yùn)專家侯文皓率先列舉多項(xiàng)內(nèi)部調(diào)研數(shù)據(jù)，強(qiáng)調(diào)目前全球企業(yè)都在進(jìn)行一個(gè)大規(guī)模的數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，中國談的是中國制造2025，全球企業(yè)采用的是德國的工業(yè)4.0發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)中的策略上多是著重智能制造、數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型等層面。

目前的產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度，發(fā)展比較迅速的，包括建筑、鋼鐵、工程設(shè)備、太陽能等“效率導(dǎo)向型”產(chǎn)業(yè)，另外還有以“客戶導(dǎo)向型”的企業(yè)，像是家用電器、手機(jī)等，這些企業(yè)先是在內(nèi)部發(fā)展，然后逐步拓展國際市場;至于“技術(shù)、工程導(dǎo)向型”企業(yè)發(fā)展比較慢。

以中國產(chǎn)業(yè)來說，下半場的 25 年，中國制造將面臨一個(gè)重大的轉(zhuǎn)型，訂制化需求會(huì)成為理所當(dāng)然的事情，為了迎接未來的 20~30 年，很多手工、精密機(jī)械發(fā)展需要有組織、有現(xiàn)代化的工具來做改變，透過所謂的“雙向擠壓”，一方面援引發(fā)展強(qiáng)國(德國、美國、日本)技術(shù)，另一方面內(nèi)部必須要有所成長，整個(gè)產(chǎn)業(yè)才有辦法朝向創(chuàng)新發(fā)展，這包括一些新的業(yè)務(wù)模式的改變。

其實(shí)礙于時(shí)間的關(guān)系，侯文皓在會(huì)中針對這些發(fā)展背景只講了個(gè)大概，以目前全球企業(yè)來說，排行前 100 大的企業(yè)，多數(shù)都已經(jīng)跟上時(shí)代的潮流，有些產(chǎn)業(yè)甚至已經(jīng)大量引進(jìn) 3D模擬技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、人工智能與IT 數(shù)據(jù)分析等等最新科技，搭配公司內(nèi)部需求，持續(xù)滿足需求、更主動(dòng)創(chuàng)造需求，最顯著的案例，就是 Apple 公司、Facebook 公司、Amazon 公司，當(dāng)然在中國地區(qū)還有像是百度、騰訊、阿里巴巴等企業(yè)。

然而麥肯錫實(shí)際做了全球 400 大企業(yè)研究報(bào)告，報(bào)告當(dāng)中指出，各國發(fā)展水平并不一致，以中國為例，中國企業(yè)的水平是夠的，但是準(zhǔn)備狀況卻是全球倒數(shù)第二，遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后日本、美國、德國等先進(jìn)國家;更甚者，在全球超過 130 家企業(yè)訪談當(dāng)中，實(shí)際上真正準(zhǔn)備好迎接工業(yè)4.0 標(biāo)準(zhǔn)的廠商，遠(yuǎn)低于 30%，有些企業(yè)甚至還在工業(yè)1.0～2.0 的階段，精密制造跟自動(dòng)化制造都沒有，更別談智能制造。

麥肯錫發(fā)出警訊，認(rèn)為企業(yè)唯有確實(shí)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)造需求，才有辦法跟上全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展腳步，甚至逆轉(zhuǎn)情勢，在這之前，應(yīng)該要反思一下，做好企業(yè)本身數(shù)據(jù)化的建設(shè)，另外一點(diǎn)是結(jié)合內(nèi)部數(shù)據(jù)，用數(shù)字做好準(zhǔn)備，這包括人才、合作伙伴。

侯文皓指出，企業(yè)轉(zhuǎn)型首先要明確知道自己的MI-MC戰(zhàn)略方向，再來在技術(shù)解決方案部署方面選擇合適的發(fā)展路徑，最后是打造能夠持續(xù)發(fā)展的生態(tài)系統(tǒng)。

評估現(xiàn)今企業(yè)發(fā)展，共分為戰(zhàn)略、文化、組織、能力發(fā)展四個(gè)方向，在戰(zhàn)略方面要求大膽、長期為導(dǎo)向;在文化方面要夠有速度/敏捷性;在組織方面要有數(shù)字化人才;最后在能力發(fā)展必需要求內(nèi)容、數(shù)字化營銷、用戶體驗(yàn)、數(shù)字驅(qū)動(dòng)決策、自動(dòng)化跟 IT 架構(gòu)。

侯文皓呼吁所有企業(yè)需要建立敏捷型組織、數(shù)字化績效管理，并且最重要的，是培養(yǎng)數(shù)據(jù)化人才，透過這些數(shù)據(jù)化人才最顯著的應(yīng)用就是“績效管理”。

透過將績效管理數(shù)據(jù)化有助于實(shí)現(xiàn)對KPI指標(biāo)實(shí)時(shí)追蹤、識(shí)別員工之間的差距，從而改進(jìn)管理與工作方式。像是在個(gè)人績效評估當(dāng)中，系統(tǒng)可以協(xié)助數(shù)據(jù)分析人員自動(dòng)查找問題，進(jìn)而讓管理階層的人才進(jìn)行多個(gè)層級的績效對談。

此外，透過實(shí)時(shí)KPI數(shù)據(jù)，則有助于實(shí)時(shí)發(fā)出警示并解決問題、甚至比對歷史KPI數(shù)據(jù)，做好實(shí)時(shí)調(diào)整目標(biāo)，同時(shí)制定相對應(yīng)的生產(chǎn)策略，借此制定未來KPI衡量指針，包括目標(biāo)與責(zé)任制度等等，讓整個(gè)生產(chǎn)線持續(xù)保持在水平之上。而這所有的過程，在將來，其實(shí)都可透過“人工智能”來解決。

侯文皓表示，2017 年最新數(shù)據(jù)指出，光是中國地區(qū)，就占據(jù)了全球 30% 的機(jī)器人需求量，這顯示，中國產(chǎn)業(yè)其實(shí)已經(jīng)擁有自動(dòng)化的導(dǎo)入，以及精密、自動(dòng)化跟人才應(yīng)用的觀念。

從生態(tài)圈來看，強(qiáng)化數(shù)據(jù)化生態(tài)系統(tǒng)的三個(gè)方式，分別為前端技術(shù)的工業(yè)化、提供一系列的廣泛支持政策與價(jià)值鏈與外部的合作等三個(gè)層面。但是要從中獲得成功，侯文皓建議了以下數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的八個(gè)成功要素：

1.以數(shù)據(jù)為資產(chǎn)，盡快開展試點(diǎn)、從大處著眼。

2.嘗試新的業(yè)務(wù)模式。

3.充分利用數(shù)據(jù)化技術(shù)增加收入，重新建立新的成本曲線，做好投資回報(bào)。

4.參與生態(tài)系統(tǒng)中的操作。

5.建立創(chuàng)新企業(yè)組織。

6.更新員工的理念、提高員工的能力。

7.管控網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。

8.不斷創(chuàng)新、強(qiáng)化企業(yè)精神。