英媒稱，每個(gè)人走路的姿勢都有細(xì)微差別，科學(xué)家們正在開發(fā)一種通過觀察步態(tài)識(shí)別包括罪犯在內(nèi)的個(gè)人的技術(shù)。

英國《每日郵報(bào)》網(wǎng)站5月29日?qǐng)?bào)道，這種系統(tǒng)可能很快就會(huì)在機(jī)場得到使用，就像指紋和眼部掃描技術(shù)一樣。

報(bào)道稱，這種非侵入式技術(shù)的識(shí)別準(zhǔn)確度約為99.3%，它需要使用嵌入機(jī)場地面的壓力墊。該系統(tǒng)研究的是一個(gè)人的步態(tài)，而不是腳印形狀本身。

物理生物識(shí)別技術(shù)——如指紋、面部識(shí)別和視網(wǎng)膜掃描——目前在安全領(lǐng)域較為常見。

報(bào)道稱，然而，行為生物識(shí)別技術(shù)——包括你的走路姿勢、嗓音和你的簽名——能夠捕捉到一個(gè)人行為和動(dòng)作的獨(dú)特之處。

為了創(chuàng)建這套人工智能系統(tǒng)，曼徹斯特大學(xué)和西班牙馬德里自治大學(xué)的研究人員收集建立了歷史上最大的腳步數(shù)據(jù)庫，包括來自127人的近2萬個(gè)腳步信號(hào)。

這篇發(fā)表在《模式分析與機(jī)器智能會(huì)刊》月刊上的研究論文發(fā)現(xiàn)，可以利用對(duì)這些動(dòng)作的監(jiān)測來準(zhǔn)確識(shí)別個(gè)人。

這項(xiàng)研究的帶頭人、曼徹斯特大學(xué)電氣與電子工程學(xué)院的奧馬爾·科斯蒂利亞·雷耶斯說：“每個(gè)人走路時(shí)都有大約24種不同的要素和動(dòng)作，這使每個(gè)人都有獨(dú)一無二的行走模式。”

他說：“因此，可以利用對(duì)這些動(dòng)作的監(jiān)測來明確識(shí)別或核實(shí)某個(gè)人的身份，就像指紋識(shí)別或視網(wǎng)膜掃描一樣。”

報(bào)道稱，研究人員在真實(shí)安全場景中測試了他們的數(shù)據(jù)，包括機(jī)場安檢口、工作場所和家庭環(huán)境等。

為了收集樣本和數(shù)據(jù)集，研究團(tuán)隊(duì)使用了地面?zhèn)鞲衅骱透咔鍞z像頭。

雷耶斯說：“關(guān)注非侵入式步態(tài)識(shí)別技術(shù)——監(jiān)測走路時(shí)地面的受力——非常具有挑戰(zhàn)性。這是因?yàn)椋斯^(qū)分人與人之間的細(xì)微差異是極其困難的，這就是我們必須設(shè)計(jì)一個(gè)新的人工智能系統(tǒng)、從一個(gè)新角度來克服這一挑戰(zhàn)的原因。”

報(bào)道稱，該技術(shù)的其他應(yīng)用還包括能夠識(shí)別神經(jīng)退化的智能措施。這是雷耶斯打算推進(jìn)其腳步識(shí)別研究的另一個(gè)領(lǐng)域。

他說：“我們還在研究利用智能住宅廣域地面?zhèn)鞲衅魈峁┑牡谝皇帜_步數(shù)據(jù)，來解決尋找認(rèn)知衰退和精神疾病發(fā)病的標(biāo)記這一醫(yī)療問題。”