基因測序，一直就是科學(xué)家不斷地孜孜追求破譯生命遺傳信息的關(guān)鍵方法，而其海量、復(fù)雜、多變的數(shù)據(jù)計(jì)算需求一直是橫越在前行道路上的一道鴻溝。隨著多年來超級計(jì)算機(jī)的不斷發(fā)展，高性能計(jì)算在基因測序發(fā)展上發(fā)揮了重大的助推作用。而作為中國首屈一指且世界知名的基因研究機(jī)構(gòu)——華大基因，其借助高性能計(jì)算優(yōu)勢在基因測序相關(guān)研究及應(yīng)用上作出了令人矚目的成績，而其在全新基于英特爾微異構(gòu)架構(gòu)的高性能計(jì)算平臺上的測試，取得了重大進(jìn)展進(jìn)一步加速了基因測序。

高性能計(jì)算助力基因測序

“每個人約有1萬億個細(xì)胞，每個細(xì)胞里面都有23對染色體，這些染色體中包含的DNA由ATCG不同堿基序列構(gòu)成，數(shù)量共計(jì)達(dá)30億，這些基因序列就是破解人類遺傳信息奧秘的鑰匙”，華大基因高性能計(jì)算研發(fā)主管王丙強(qiáng)博士介紹到，基因測序工作就是要通過大規(guī)模的計(jì)算分析從海量的數(shù)據(jù)信息中辨識載有的基因及其序列，最終獲取遺傳信息。

人類基因組計(jì)劃 (human genome project, HGP) 旨在繪制人類基因組圖譜最終達(dá)到破譯人類遺傳信息目的，該計(jì)劃于1990年正式啟動，而這也正是催生華大基因成立的重要原因。龐大而復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)早已超出人類計(jì)算的能力，要想及時且準(zhǔn)確地大規(guī)模處理這些數(shù)據(jù)就不得不依靠計(jì)算機(jī)的高性能計(jì)算?！叭A大基因一直非常重視高性能計(jì)算平臺的建設(shè)”，王博士介紹到，華大基因建立了基于高性能計(jì)算的大規(guī)模測序、生物信息、克隆、健康、農(nóng)業(yè)基因組等技術(shù)平臺，其測序能力及生物信息分析能力世界領(lǐng)先。自1999年成立以來，華大基因成功完成了國際人類基因組計(jì)劃“中國部分”在其中承擔(dān)了絕大部分工作，并在Nature和Science等國際一流的學(xué)術(shù)雜志上發(fā)表百余篇學(xué)術(shù)論文，奠定了中國基因組科學(xué)在國際上的領(lǐng)先地位。

華大基因目前已在深圳、香港、北京和武漢等地建立多個大型生物信息超級計(jì)算中心，總峰值計(jì)算能力達(dá)到200T flops，總內(nèi)存容量達(dá)到35TB，總存儲能力達(dá)到16PB。這為海量生物信息學(xué)數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析提供了穩(wěn)定而高效的保障。其中位于深圳和香港的兩個中心，是目前中國最大的兩個生物信息超級計(jì)算中心。

華大基因展示的雜交石斑魚，其生長速度和體重是普通石斑魚的2-3倍，而且口感更好


至強(qiáng)融核 進(jìn)一步加速基因測序

在尋求更快更高效的高性能計(jì)算基因測序方案的過程中，華大基因一直在嘗試新的技術(shù)和方法來進(jìn)一步加速基因測序。面對復(fù)雜的基因測序數(shù)據(jù)處理，既要擁有高性能的計(jì)算能力，又要考慮其經(jīng)濟(jì)效益，并結(jié)合未來在相關(guān)研究的發(fā)展，經(jīng)過多番考量和研究，華大基因最終選擇了與英特爾聯(lián)手啟動關(guān)于至強(qiáng)融核協(xié)處理器在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用項(xiàng)目。

至強(qiáng)融核協(xié)處理器（Xeon Phi）是英特爾面向高度并行的高性能計(jì)算（HPC）應(yīng)用所推出的協(xié)處理器，能夠提供多達(dá) 61個內(nèi)核、244個線程和 1.2萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算性能，此外其余英特爾至強(qiáng)處理器架構(gòu)使用同樣的編程語言、并行模式、技術(shù)和開發(fā)人員工具，具有遷移便捷編程可移植等優(yōu)勢。

“我們愿意嘗試英特爾至強(qiáng)融核，首先是看中了其編碼的簡單可移植性，這是來自基因測序相關(guān)程序的重要需求；其次，我們在未來想借助2013年在全球高性能計(jì)算機(jī)500強(qiáng)排名第一的廣州天河二號超級計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，而它就正是就基于英特爾微異構(gòu)的?！比A大基因高性能計(jì)算研發(fā)主管王丙強(qiáng)博士介紹到。

英特爾微異構(gòu) 效果超出預(yù)期

華大基因在基因測序計(jì)算中應(yīng)用的是BWA（Burrows-Wheeler Aligner），是基因研究中一款十分優(yōu)秀并且被廣泛使用的序列比對軟件?！坝捎贐WA軟件代碼分支多，并且有很多隨機(jī)訪問，起初我們認(rèn)為BWA移植效果可能不會太好”，王丙強(qiáng)博士介紹到，“然而，實(shí)際測試的性能表現(xiàn)非常不錯，大大超出了我們的預(yù)期，我們共嘗試了6種優(yōu)化方法，獲得的最好加速比能達(dá)到2.19。”

值得一提的是，微異構(gòu)代碼遷移和優(yōu)化上也帶來了很多優(yōu)勢，王丙強(qiáng)表示，代碼的修改工作量的確不大。“只需要對源代碼進(jìn)行很小幅度的修改，是添加一些輔助編譯指示，就能在微異構(gòu)上運(yùn)行的相當(dāng)好?！彼f。

更強(qiáng)計(jì)算力 加速生命解謎

在測試基于英特爾微異構(gòu)的高性能計(jì)算平臺的同時，華大基因也正在執(zhí)行3M百萬基因組計(jì)劃，即百萬動植物基因組計(jì)劃、百萬人基因組計(jì)劃、百萬微生態(tài)基因組計(jì)劃，該項(xiàng)目將聯(lián)合全球科學(xué)家，通過上百萬樣本的測序構(gòu)建遺傳信息的數(shù)據(jù)庫，進(jìn)一步推動基因組測序和生物信息分析技術(shù)在糧食安全、醫(yī)學(xué)應(yīng)用、生態(tài)保護(hù)等重大發(fā)展問題的應(yīng)用。

“當(dāng)面對如此規(guī)模的數(shù)據(jù)的項(xiàng)目時，華大基因的計(jì)算能力仍顯得有些不足，因此一方面我們不斷擴(kuò)充自身的數(shù)據(jù)中心，另外也在考慮借助天河二號這樣的超級計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力”，王丙強(qiáng)博士介紹到，“這些項(xiàng)目對計(jì)算能力的需求非常大，未來就看微異構(gòu)如何來加速這些基因測序的計(jì)算和分析了?！?