《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018)》顯示，2014年、2015年、2016年、2017年我國(guó)新成立的AI公司分別達(dá)到146家、226家、237家、116家。照此推算，2014年以來(lái)，我國(guó)很可能新增了上千家AI公司。

“成立兩年多進(jìn)入量產(chǎn)、開始出貨，已經(jīng)非常神速，很多公司三四年才可能完成流片。”探境科技CEO魯勇10月31日告訴《中國(guó)經(jīng)營(yíng)報(bào)》記者，“盡管我們已經(jīng)走在很多同行前面，但目前還沒(méi)有達(dá)到盈虧平衡的節(jié)點(diǎn)。”

探境科技成立于2017年3月，是一家AI芯片公司，今年9月剛剛推出自己的AI語(yǔ)音芯片——音旋風(fēng)611。魯勇透露，該產(chǎn)品在推出之后新增了格力空調(diào)、美的空調(diào)、華帝抽油煙機(jī)等客戶，已經(jīng)小批量出貨，當(dāng)出貨量達(dá)幾十萬(wàn)顆的時(shí)候能夠盈虧平衡，大概率明年會(huì)實(shí)現(xiàn)。

魯勇認(rèn)為，此前幾年大量AI初創(chuàng)公司主要依賴資本支撐，但現(xiàn)在已經(jīng)到了市場(chǎng)檢驗(yàn)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)，大家都很關(guān)注商業(yè)本質(zhì)的回歸，主要看能否自我造血。在這個(gè)過(guò)程中，只有技術(shù)好、渠道強(qiáng)的能勝出。魯勇一席話大體勾勒出數(shù)千家AI初創(chuàng)公司的當(dāng)前處境——尋求盈虧平衡的突破。

但記者梳理發(fā)現(xiàn)，除商湯科技、云從科技、依圖科技先后宣稱已經(jīng)實(shí)現(xiàn)盈利或收支平衡但未經(jīng)證實(shí)，以及8月25日向港交所遞交招股書的曠視科技已經(jīng)自證2018年盈利3220萬(wàn)元外，鮮有AI初創(chuàng)公司宣稱已經(jīng)盈利。

投資潮起

這些公司在過(guò)去幾年受到了資本的熱捧。清華大學(xué)《中國(guó)人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示，2017年中國(guó)人工智能融資事件369筆，占到全球1208筆的31%，中國(guó)人工智能投融資總額277.1億美元，占到全球395億美元的70%。

億歐智庫(kù)的《2018中國(guó)人工智能商業(yè)落地研究報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》)顯示，2017年中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)公司累計(jì)獲得超過(guò)500億元融資。盡管由于統(tǒng)計(jì)覆蓋面的問(wèn)題，最終數(shù)據(jù)差異較大，但總體上來(lái)看，2016年3月谷歌AIphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石以來(lái)，人工智能投資在中國(guó)乃至全球非常火熱。

但另一方面，比如《報(bào)告》指出，2017年中國(guó)AI商業(yè)落地前100強(qiáng)公司累計(jì)收入還不足100億元，絕大多數(shù)企業(yè)營(yíng)業(yè)收入不超過(guò)2億元，90%以上的AI企業(yè)處于虧損狀態(tài)。

同一年，騰訊研究院和IT桔子聯(lián)合發(fā)布《2017年中美人工智能創(chuàng)投現(xiàn)狀與趨勢(shì)研究報(bào)告》估算，截至2017年6月，中美兩國(guó)倒閉的AI公司總數(shù)已超過(guò)50家。這表明資本熱浪之下，AI創(chuàng)業(yè)泥沙俱下、泡沫泛起。

在此背景下，一些業(yè)內(nèi)大佬早已發(fā)出警告。比如創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)在2017年就做出預(yù)測(cè)：到2018年年底，會(huì)有一批AI公司倒掉，因?yàn)檫^(guò)去一段時(shí)間“AI項(xiàng)目確實(shí)貴了，泡沫是存在的。”李開復(fù)可能是國(guó)內(nèi)較早警示AI泡沫的投資人之一。

那么最近兩年情形究竟如何?中國(guó)信息通信研究院《全球人工智能產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)報(bào)告(2019Q1)》顯示，2018年第二季度以來(lái)，全球AI領(lǐng)域的投資熱度逐漸下降;其中，2019年第一季度全球AI融資規(guī)模126億美元，同比持平、環(huán)比下降7.3%;融資筆數(shù)310筆，同比下降44.1%、環(huán)比回升29.7%。同一時(shí)期，中國(guó)AI領(lǐng)域融資金額30億美元，同比下降55.8%，在全球總額中占比23.5%，比2018年同期下降了29個(gè)百分點(diǎn)。

另外，值得注意的是，根據(jù)艾媒咨詢的研究報(bào)告，2018年以來(lái)中國(guó)AI融資逐漸向頭部企業(yè)集中，其中“AI四小龍”商湯科技、曠視科技、依圖科技、云從科技2018年合計(jì)就拿到200多億元融資，占到2018年中國(guó)AI領(lǐng)域融資總額的1/5。

商業(yè)化緩慢

資本熱潮之下，AI公司的估值飛漲。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO徐立近日在Bloomberg活動(dòng)上透露，截至目前商湯科技已經(jīng)完成超過(guò)30億美元的融資，總估值已經(jīng)超過(guò)70億美元;而曠視科技招股書顯示，該公司經(jīng)過(guò)9輪、13.5億美元融資，今年5月的披露估值為40億美元;依圖科技已經(jīng)經(jīng)過(guò)6輪融資，在今年6月份新一輪2億美元融資中估值已達(dá)到21億美元;云從科技在完成今年6月最新一輪融資之后，披露估值也已經(jīng)達(dá)到230億元。

除“AI四小龍”以外，AI芯片領(lǐng)域的“獨(dú)角獸”地平線經(jīng)過(guò)今年2月6億美元B輪融資之后估值已達(dá)30億美元，寒武紀(jì)完成2018年6月數(shù)億美元B輪融資之后披露估值也達(dá)到25億美元。在AI操作系統(tǒng)領(lǐng)域，第四范式2018年12月完成10億元C輪融資之后，估值也已經(jīng)達(dá)到12億美元。

但縱觀這些在資本市場(chǎng)炙手可熱的公司，在披露營(yíng)收乃至盈利狀況時(shí)卻是遮遮掩掩。

比如商湯科技，2018年對(duì)外宣布，成立三年?duì)I收連續(xù)保持400%以上同比增長(zhǎng)，2017年已實(shí)現(xiàn)全面盈利。徐立今年9月接受媒體采訪時(shí)再次表示，商湯科技2018年主營(yíng)業(yè)務(wù)合同收入同比增長(zhǎng)10多倍，“已經(jīng)是一家盈利的企業(yè)，可依賴自身的資金儲(chǔ)備，持續(xù)造血，不需要過(guò)度依賴資本。”

再如地平線創(chuàng)始人余凱在2018年安博會(huì)上透露，“今年(2018年)地平線收入已達(dá)到億元級(jí)，比去年增長(zhǎng)近10倍，2019年將邁入大規(guī)模商業(yè)化。”

在涉及營(yíng)收和盈利的話題上，如云從科技那樣，去年在宣布2017年已經(jīng)實(shí)現(xiàn)盈利的時(shí)候，預(yù)計(jì)2018年?duì)I收將達(dá)到15億元，已經(jīng)是相當(dāng)坦蕩的。

我國(guó)大部分AI初創(chuàng)公司都是2010年以后創(chuàng)立的。前述所及的曠視科技創(chuàng)立于2011年、依圖科技創(chuàng)立于2012年、商湯科技和第四范式創(chuàng)立于2014年、云從科技和地平線創(chuàng)立于2015年、寒武紀(jì)創(chuàng)立于2016年。

究竟多長(zhǎng)時(shí)間才能達(dá)到盈虧平衡?魯勇表示，這要看公司類型，芯片等AI硬件商業(yè)化周期長(zhǎng)，至少需要3~5年。軟件的話可能要短些，但也需要兩三年。至于說(shuō)那些做了四五年還沒(méi)有盈利的，可能是存在一些問(wèn)題的。

深鑒科技CEO姚頌也表示，對(duì)于AI芯片的初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，要想實(shí)現(xiàn)商業(yè)化就得把芯片、系統(tǒng)、軟件甚至算法和解決方案全都做了，芯片做出來(lái)得一兩年，應(yīng)用到產(chǎn)品還得再過(guò)一年，從開始做到見(jiàn)著盈利至少也得三五年的周期。

那么，為什么中國(guó)絕大多數(shù)AI初創(chuàng)企業(yè)沒(méi)有盈利并且營(yíng)收規(guī)模很小?魯勇認(rèn)為，最主要的原因是，國(guó)內(nèi)很多AI公司的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)都是學(xué)術(shù)出身，都是從高?；蛘呖蒲性核弥容^好的技術(shù)出來(lái)創(chuàng)業(yè)，并沒(méi)有搞清楚自己在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中的定位，所以再好的技術(shù)，都很難落到商業(yè)上來(lái)。

中科院自動(dòng)化研究所何泳澔博士也認(rèn)為，國(guó)內(nèi)AI初創(chuàng)公司的核心團(tuán)隊(duì)大部分出身技術(shù)，缺少行業(yè)專家，或者對(duì)行業(yè)的理解不夠深刻，更缺少商業(yè)化的思維方式，所以在各種掙扎后產(chǎn)品依然無(wú)法落地。

何泳澔博士認(rèn)為，國(guó)內(nèi)大多數(shù)中小型AI創(chuàng)業(yè)公司都需要轉(zhuǎn)型，“趁著還有資金，徹底從技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?yōu)闃I(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)或者產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)，否則過(guò)去所謂的優(yōu)勢(shì)很可能成為商業(yè)化道路上的絆腳石。只有不斷在商業(yè)化過(guò)程中積累成功或者失敗的經(jīng)驗(yàn)，才有可能更快成長(zhǎng)。”

另外，國(guó)內(nèi)AI初創(chuàng)還有一個(gè)問(wèn)題是技術(shù)上缺乏差異化，“在技術(shù)上沒(méi)有差異化，就相當(dāng)于沒(méi)有護(hù)城河、沒(méi)有核心競(jìng)爭(zhēng)力，很容易被復(fù)制。”魯勇認(rèn)為，一個(gè)公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力要么在技術(shù)，要么在資源，要么在渠道，對(duì)于AI初創(chuàng)公司而言，資源和渠道不見(jiàn)得有優(yōu)勢(shì)，因此技術(shù)差異化就顯得尤為重要。