致力于亞太地區(qū)市場的領先半導體元器件分銷商---大聯大控股宣布,其旗下友尚推出意法半導體(ST)最新的STM32L4物聯網探索套件(B-L475E-IOT01A),為開發(fā)人員開發(fā)物聯網節(jié)點帶來業(yè)內最高的靈活性。該開發(fā)套件不僅支持諸多低功耗無線通信標準和Wi-Fi®網絡連接,而且還集成了競品所沒有的運動傳感器、手勢控制傳感器和環(huán)境傳感器等器件。
智能家居產品,從環(huán)境、生理到安防監(jiān)控應用逐一滲透,雖然目前仍無一致性通訊標準,但已成為小廠透過群眾募資平臺測試市場的重要產品項目,除小廠外也吸引不少大型3C、IT業(yè)者積極參與,搶食智能家居應用市場…
行業(yè)領先的網絡測試、可視性和安全解決方案供應商Ixia今日宣布,中國信息通信研究院(原工業(yè)和信息化部電信研究院)技術與標準研究所聯合Ixia近日成功完成了由中國聯合通信集團網絡有限公司委托的分布式拒絕服務(DDoS)流量清洗設備測試。
物聯網從曾經用戶眼中的未知領域,到成為時下前沿的科技潮流,只用了不到半個世紀的時間。而《西部世界》、《黑鏡》等展現物聯網發(fā)展陰影的劇集火熱,也反映出物聯網迅猛發(fā)展趨勢下人們的隱憂。物聯網安全問題已經引起了人們的關注。
全球投資銀行與證券公司高盛(Goldman Sachs)發(fā)布一份最新《在人工智能領域之中國崛起(China\'s Rise in Artificial Intelligence)》報告指出,中國有資源與決心在未來幾年打造出一個基于人工智能與深度學習的智能經濟(intelligent economy)。
智能家居發(fā)展多年,但真正成功的廠商卻依然寥寥可數。不過,近年有越來越多建設公司開始轉型成物業(yè)管理公司,從單純的房屋銷售轉變成服務供貨商,這個趨勢為科技通訊(ICT)業(yè)者布局智能家居創(chuàng)造了新的突破點。未來資通訊業(yè)者可借助與建設公司深度合作,打造出完整的智慧小區(qū)空間,并借此迂回地將各種智能家居應用帶進使用者的日常生活中。
泰國一家廣告公司先前開發(fā)給流浪狗一款“智能小背心”,當狗吠叫時,背心內裝的錄像機就會傳送直播到手機及計算機中,提升小區(qū)的安全性。想出這個點子的28歲坎哈特普(Pakornkrit Khantaprap)說,“這能讓居民覺得流浪狗成了夜晚的守護者。”
最近有一項驚人研究發(fā)現,高達80%物聯網(IoT)應用程序并未接受安全漏洞測試,另一份研究顯示,56%嵌入式軟件開發(fā)商并未審核原始碼的安全漏洞,37%并未建立編碼規(guī)范。這些數字令人心灰意冷,物聯網裝置制造商真應該用心把關質量和安全。
Nokia及西門子對于80年后的年輕人可能很陌生,但在70后以上的人來說,這兩間可是赫赫有名的企業(yè),而這兩間企業(yè)在功能手機歷經衰敗后,找到了另一個新藍?!爸悄芄S”!
物聯網(Internet of Things,IOT)近年悄然走進我們的日常生活。亞馬遜(Amazon)股價早前一度沖破1000美元,主打相關技術的智能家居助理Amazon Echo可謂功不可沒。物聯網未在中國家居盛行,卻先打進商業(yè)貿易運作。 全球積極發(fā)展的新一代5G網絡如何促進物聯網發(fā)展,當中又有何限制?
PTC(納斯達克代碼:PTC)公司近日宣布任命Corinna Lathan博士為公司董事會成員,此項任命自2017年8月15日起生效。
蘋果、亞馬遜等科技業(yè)龍頭公司,看好語音助理的未來,紛紛充實旗下負責開發(fā)語音助理的團隊陣容,希望借助提升其功能性,助其導入更多家電等其它裝置,搶進這塊前景備受看好的新市場。
回顧前面三次工業(yè)革命,可以發(fā)現,每一次工業(yè)革命的變革,多半都是由新科技的出現所引發(fā)。如第一次是瓦特發(fā)明蒸汽機,利用水力及蒸汽的力量作為動力源,也因此成為輕工業(yè)的基礎;第二次則是1870年使用電力為大量生產提供動力,奠定重工業(yè)的發(fā)展基礎;第三次工業(yè)革命則是使用電子設備及信息技術(IT),來增進工業(yè)制造的自動化。換句話說,科技發(fā)展不僅為制造業(yè)生產力帶來改變的契機,同時也改變相關產業(yè)的營運模式。
從火、輪子、蒸氣、電到計算機,我們從歷史中學習到,每一次技術革新都會先引發(fā)大規(guī)模破壞,才創(chuàng)造出經濟與社會效益。在物聯網時代,這些變化將比以往任何技術革新更快速,更具破壞力。
日本綜合商社丸紅(Marubeni)已與泰國國家石油公司(PTT)旗下Global Power Synergy(GPSC)簽訂基本協(xié)議,將在GPSC現有發(fā)電廠安裝感測裝置,搜集并分析電力設施運轉數據。