物聯(lián)網(wǎng)改變了許多行業(yè)的游戲規(guī)則,當今的許多制造商都投資于物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控解決方案。他們知道這樣做可以幫助工業(yè)生產(chǎn)更平穩(wěn)地運行,同時以其他方式減少能源消耗和支持可持續(xù)性。
Cerebras 展示了其第二代晶圓級引擎的功能,宣布它創(chuàng)造了有史以來在單個設備上訓練的最大 AI 模型的記錄。 首次在單臺設備上訓練了具有 200 億個參數(shù)的自然語言處理網(wǎng)絡 GPT-NeoX 20B。這就是為什么這很重要。
尋找一種技術上有吸引力且具有成本效益的方式來存儲間歇性能源(如太陽能和風能)的能量是一項重大挑戰(zhàn),但有許多可能的解決方案。顯然,這里沒有單一的“最佳”解決方案,因為它取決于所需的電容量、充電、放電和使用周期、物理位置、成本和許多其他因素。當然,清單包括但不限于儲存的水、重力和重量、飛輪、熔鹽、壓縮氣體和電池。
總部位于馬薩諸塞州的公司 Alsym Energy 旨在通過保持高性能和安全性但低成本的無鋰和無鈷電池提供可持續(xù)性。 Alsym 的科學家團隊努力提供和傳播能量密集的“綠色”電池,其價格幾乎全世界任何人都能負擔得起,從而避免了當前電池的其他一些缺點,從采礦對環(huán)境的影響到鋰離子電池會著火。Alsym 成立于 2015 年,截至目前,Alsym 已從 Helios Climate Ventures 等投資者那里籌集了 3200 萬美元。
你只需要一只手就能數(shù)出獨自攀登珠穆朗瑪峰并活著講述這個故事的人數(shù)。事實上,單打獨斗風險太大, 尼泊爾禁止了。 Open RAN 類似。他們的架構從根本上來說是新的和復雜的,只有最魯莽的運營商或供應商才會試圖獨自攀登他們陡峭的學習曲線。
ARM 推出了一種新的圖像信號處理器,以推進物聯(lián)網(wǎng)和嵌入式市場的視覺系統(tǒng),具有 8 個同時輸入、HDR 功能和高達 48 兆像素的圖像大小。
盡管天然氣價格飆升,全球對可持續(xù)性的關注日益增加,但交通運輸部門仍占全球碳排放量的 18%。因此,電動汽車已成為臨時解決方案的重要組成部分。憑借其零道路碳排放的承諾和全球相對便宜的電力供應,電動汽車正朝著主導移動和運輸市場的方向邁進。
六氟化硫,是一種無機化合物,化學式為SF6,常溫常壓下為無色無臭無毒不燃的穩(wěn)定氣體,分子量為146.055,在20℃和0.1 MPa時密度為6.0886kg/m3,約為空氣密度的5倍,六氟化硫分子結構呈八面體排布,鍵合距離小、鍵合能高,因此其穩(wěn)定性很高,在溫度不超過180℃時,它與電氣結構材料的相容性和氮氣相似。
轉向電氣化并非沒有缺點。例如,除了回收電池組件的隱性費用外,采礦和生產(chǎn)電池所用原材料的碳足跡與尾氣排放的碳足跡相當。 許多初創(chuàng)公司提出了一個功能齊全的循環(huán)經(jīng)濟作為實現(xiàn)凈零碳排放的一種方式。為了使電動汽車可持續(xù)發(fā)展,在提取基本原材料時必須遵守社會和環(huán)境標準。這些材料也必須回收。Circulor 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Douglas Johnson-Poensgen 表示,為了實現(xiàn)氣候目標,我們必須將可追溯性與循環(huán)性結合起來。
盡管技術進步不斷加快,但自動駕駛還不是 100% 可靠的。要達到(并超越)人類駕駛車輛的能力,仍然需要克服一些挑戰(zhàn)
處理信息的主要障礙是能夠獲得清晰且非常高分辨率的圖像。人眼可能是現(xiàn)存最復雜的攝像機,它能夠自動適應不同的光線和操作條件,結合高質(zhì)量的光學器件,可以將極其詳細的信息發(fā)送到大腦。
那么當消費者今天考慮購買電動汽車時,您如何看待當前以及未來的電動汽車市場?您認為哪些限制會阻止人們進行此購買?您認為如何克服這一限制,從而使電動汽車獲得更大的認可,不僅在技術方面,如您所提到的,而且在立法活動中也是如此。
當前凌華科技的重點是什么,凌華科技仍然專注于邊緣計算方面,但我們?yōu)榇藥砹艘恍┬碌南敕ā咝阅苡嬎愫?GPU 的使用,以及我們?nèi)绾螌⒖梢暬霊贸绦虻南敕ā?/p>
EDA 社區(qū)是一個軟件開發(fā)者社區(qū),我們的客戶是系統(tǒng)或半導體公司,他們開發(fā)下一代芯片,從汽車到數(shù)據(jù)中心再到物聯(lián)網(wǎng),甚至是制藥芯片。
Cadence 解決方案和生態(tài)系統(tǒng)部門主管Frank Schirrmeister談一下EDA發(fā)展趨勢,