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[導(dǎo)讀] Google、Facebook和Udacity三家,幾乎在同一時間各自舉行與人工智能相關(guān)的大會,并且各自都有重要的消息宣布,例如Google推出可以對視頻內(nèi)容進行識別的全新API,F(xiàn)acebook發(fā)布全新GPU服務(wù)器Big Basin,而Udacity和滴滴舉辦無人車挑戰(zhàn)賽。

 Google、Facebook和Udacity三家,幾乎在同一時間各自舉行與人工智能相關(guān)的大會,并且各自都有重要的消息宣布,例如Google推出可以對視頻內(nèi)容進行識別的全新API,F(xiàn)acebook發(fā)布全新GPU服務(wù)器Big Basin,而Udacity和滴滴舉辦無人車挑戰(zhàn)賽。

小編把所有的要點,都整合在這里了,“一文盡掌天下事”。

 


 

Google Cloud Next’17 李飛飛在大會上演講

新API:識別視頻中的物體

Google Cloud Next’17大會今天凌晨在舊金山開幕,Google在大會上宣布推出一個全新的機器學(xué)習(xí)API,可以對視頻中的物體進行識別,從而便于進行搜索。

此前,類似的云服務(wù)只能用于靜態(tài)圖像的識別。而在全新Video Intelligence API的幫助下,開發(fā)者可以構(gòu)建應(yīng)用,讓用戶在視頻中搜索“貓貓狗狗”或者“花花草草”。除了提取元數(shù)據(jù),這個API還能標記視頻中場景的變化。

 


 

谷歌云官網(wǎng)提供了新API的演示Demo,目前也允許開發(fā)者申請內(nèi)測。

谷歌云人工智能與機器學(xué)習(xí)首席科學(xué)家李飛飛,今天也在Next’17大會登臺亮相,她在演講中表示,視頻長期以來一直是機器學(xué)習(xí)研究者的挑戰(zhàn),然而新的API讓從視頻中提取信息,變得和從圖片中提取信息一樣簡單。

收購Kaggle

全球最大的機器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺Kaggle,也被Google宣布收入囊中。

Kaggle是2010年由Goldbloom和Ben Hamner聯(lián)合創(chuàng)立的,現(xiàn)在平臺上大約有100萬名數(shù)據(jù)科學(xué)家,基本上可以說是舉辦數(shù)據(jù)科學(xué)和機器學(xué)習(xí)競賽的不二之選。

Google這次收購看中的可能是Kaggle的用戶群體而非技術(shù)。這次收購,可以說是買下了最大、最活躍的數(shù)據(jù)科學(xué)家社區(qū),Google能夠借此提升這個人群的關(guān)注度。

雖然Kaggle所處的行業(yè)競爭也很激烈,DrivenData、TopCoder、HackerRank等對手虎視眈眈,Kaggle依然借先發(fā)優(yōu)勢和對細分領(lǐng)域的專注保持著領(lǐng)先地位。

谷歌云簽下大客戶

在今天的大會上,谷歌云負責人Diane Greene披露已經(jīng)簽下新的大客戶。

例如高露潔、匯豐和eBay等。其中最值得關(guān)注的是,谷歌云從微軟手中搶下一單生意:Verizon通信公司超過15萬名員工,將從微軟Office改用谷歌的G Suite。

Alphabet董事長施密特在大會上透露,已經(jīng)為谷歌云投入300億美元。“我們有錢、有手段和承諾,要為每個人提供所需的新計算平臺”,施密特說,“請不要嘗試復(fù)制這個模式,你的錢有更好的用法”。

此外,谷歌云還宣布和SAP建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,專注于將谷歌云及機器學(xué)習(xí)解決方案,與SAP企業(yè)應(yīng)用程序進行整合。

Facebook發(fā)布Big Basin

和Google云計算大會同一天,F(xiàn)acebook在開放計算項目峰會(OCP)峰會上發(fā)布了一款新型多GPU服務(wù)器Big Basin,這是Big Sur的升級換代產(chǎn)品。

這些由英偉達GPU驅(qū)動的服務(wù)器,構(gòu)成了AI軟件的大型訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),也讓Facebook得以實現(xiàn)物品辨認與面部識別、實時文本翻譯、理解并描述圖片和視頻內(nèi)容等。

 


 

Facebook說,Big Basin系統(tǒng)現(xiàn)在可以訓(xùn)練模型的大小比其上代系統(tǒng)大30%。根據(jù)在標準化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型上的測試結(jié)果,此系統(tǒng)可以通過AI系統(tǒng)使用的大量數(shù)字集合來提取特征,以接近原有系統(tǒng)兩倍的速度提高自身訓(xùn)練進度。

這一代服務(wù)器的設(shè)計方案不久后也將向公眾開放。這是Facebook公司的準則,他們希望通過參與和幫助創(chuàng)建公開的計算項目,來對數(shù)據(jù)中心硬件和軟件進行共享和協(xié)作。

因此,一旦他們在網(wǎng)上發(fā)布相關(guān)方案,任何人,甚至是在競爭公司的服務(wù)器設(shè)計專家,也能很快地下載到Big Basin的示意圖。

 


 

對于Facebook公司,他們不只是在升級用于訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的工具,而是更多地嘗試提升其AI系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力。

例如,F(xiàn)acebook公司通過實現(xiàn)朋友標記和視頻分類(包括現(xiàn)場直播),可能有助于吸引更多用戶上傳視頻和觀看視頻。

今年的OCP峰會在加州Santa Clara舉行。OCP是Facebook在2011年創(chuàng)建的開放計算項目,旨在提升計算效率,并加速數(shù)據(jù)中心和服務(wù)器領(lǐng)域的創(chuàng)新。

Udacity Intersect

 


 

滴滴來了

一家中國公司,不遠萬里,跑到大洋彼岸的Udacity Intersect大會上,和東道主Udacity一起舉辦了滴滴-Udacity無人車挑戰(zhàn)賽,強調(diào)無人車的安全特性,獎金池10萬美元。

在挑戰(zhàn)賽開幕式上,滴滴還宣布了一件大事:

滴滴在硅谷成立了美國研究院,重點發(fā)展大數(shù)據(jù)安全和智能駕駛兩個領(lǐng)域。

美國研究院位于加州山景城,由滴滴研究院副院長弓峰敏領(lǐng)導(dǎo),在美國招募了數(shù)十位數(shù)據(jù)工程師和研究人員。其中最著名的,應(yīng)該是世界頂級安全專家Charlie Miller。

Charlie Miller曾在2015年黑進了一輛吉普切諾基的控制系統(tǒng),對它進行遠程控制并成功讓它停車。這位安全專家將領(lǐng)導(dǎo)滴滴美研的安全團隊。

Miller曾就職于蘋果、Twitter、Uber等公司,最近一年半時間里是在Uber,他上周發(fā)Twitter宣布從Uber離職。

開設(shè)新課

在Intersect大會上,Udacity自己則宣布了兩個新增的“納米學(xué)位”課程,以及21家招聘合作伙伴。

Udacity新設(shè)的兩個納米學(xué)位,分別是機器人學(xué)和數(shù)字營銷。機器人學(xué)課程要求學(xué)生有微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計學(xué)、基礎(chǔ)物理、Python和計算機算法知識,而數(shù)字營銷課程沒有基礎(chǔ)知識要求。

關(guān)于機器人納米學(xué)位的設(shè)立,Udacity表示,自動化是一個熱門話題,未來只要涉及機器智能,就會和軟件驅(qū)動硬件來提升效率有關(guān)。

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