編按：可穿戴設備由于做工小巧，電池自然也不會很大，對續(xù)航帶來很大的挑戰(zhàn)，而低功耗芯片是可穿戴設備的救星，麻省理工大學的研究人員研發(fā)的語音辨識芯片把功耗降低了99%，未來就算是小型電子設備也能使用先進的語音辨識系統(tǒng)和 AI 助理。

日前 ，MIT(麻省理工學院)的研究人員開發(fā)了一款專為自動語音辨識設計的低功耗芯片。據(jù)悉，他們開發(fā)的芯片最高能將語音辨識的功耗降低 99%。

不管蘋果的 Siri、Google 的 Google Assistant，還是亞馬遜的 Alexa，智能語音助理越來越普及，但是，這些虛擬助理都需要依靠語音辨識，而且需要常駐背景保持開啟狀態(tài)以隨時偵測語音指令，這必然會減少設備的續(xù)航時間。MIT 的研究人員稱，手機上的語音辨識功能的功率大約在 1 瓦特左右，使用他們開發(fā)的芯片能夠將功率降低至 0.2~10 毫瓦。

通常情況下，負責語音辨識的芯片會一直在背景執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡來偵測周圍所有的聲音，不管是人聲還是雜訊。MIT 這款芯片增加了一個簡單的“聲音探測”電路，它能夠辨識人類的聲音，而且一旦偵測到人聲后，就會觸發(fā)更復雜的語音辨識電路。這種方式就像幫語音辨識芯片加上輔助處理器，大幅降低了功耗。這意味著，未來就算是小型電子設備也能使用先進的語音辨識系統(tǒng)和 AI 助理。

MIT 電氣工程與電腦科學教授 Anantha Chandrakasan 表示，語音匯入將會變成可穿戴設備以及智能家居的必備功能，因為這些設備需要不同于觸摸或鍵盤的互動方式。不論 Siri、Google Assitant 還是 Alexa，想要實現(xiàn)語音辨識功能都需要網(wǎng)絡在云端處理。這款低功耗的芯片將是語音辨識功能本土化的關鍵。