GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點(diǎn)理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著各種不同的事。從根本上說(shuō)CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側(cè)重點(diǎn)，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執(zhí)行得更快，另一工作中或許GPU能更好。

當(dāng)你需要對(duì)大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時(shí)，GPU更合適，當(dāng)你需要對(duì)同一數(shù)據(jù)做很多事情時(shí)，CPU正好。

然而在實(shí)際應(yīng)用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么?關(guān)于圖形方面的以及大型矩陣運(yùn)算，如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、挖礦、暴力破解密碼等，GPU會(huì)有所幫助。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，CPU擅長(zhǎng)分支預(yù)測(cè)等復(fù)雜操作，GPU擅長(zhǎng)對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單操作。一個(gè)是復(fù)雜的勞動(dòng)，一個(gè)是大量并行的工作。

其實(shí)GPU可以看作是一種專用的CPU，專為單指令在大塊數(shù)據(jù)上工作而設(shè)計(jì)，這些數(shù)據(jù)都是進(jìn)行相同的操作。

要知道處理一大塊數(shù)據(jù)比處理一個(gè)一個(gè)數(shù)據(jù)更有效，執(zhí)行指令開銷也會(huì)大大降低，因?yàn)橐幚泶髩K數(shù)據(jù)，意味著需要更多的晶體管來(lái)并行工作，現(xiàn)在旗艦級(jí)顯卡都是百億以上的晶體管。

CPU呢，它的目的是盡可能快地在單個(gè)數(shù)據(jù)上執(zhí)行單個(gè)指令。由于它只需要使用單個(gè)數(shù)據(jù)單條指令，因此所需的晶體管數(shù)量要少得多。

目前主流桌面CPU晶體管都是十億以下，和頂級(jí)GPU相差十倍以上，但它需要更大的指令集，更復(fù)雜的ALU(算術(shù)邏輯單元)，更好的分支預(yù)測(cè)，更好的虛擬化架構(gòu)、更低的延遲等等。

另外，像我們的操作系統(tǒng)Windows，它是為x86處理器編寫的，它需要做的任務(wù)執(zhí)行的進(jìn)程，在CPU上肯定更為高效，你想每個(gè)線程的任務(wù)并不相同，基本上難以并行化，完全發(fā)揮不了GPU的長(zhǎng)處。

那么，可以預(yù)見(jiàn)在未來(lái)，隨著CPU進(jìn)一步強(qiáng)化處理數(shù)據(jù)塊的能力，我們將看到CPU和GPU架構(gòu)之間的融合，而且隨著制造技術(shù)的進(jìn)步和芯片的縮小，GPU也可以承擔(dān)更復(fù)雜的指令。