近年來,人工智能不斷獲得資本追捧,國內(nèi)包括阿里、騰訊、百度在內(nèi)的多家企業(yè)都已開始在人工智能領(lǐng)域謀篇布局。美國也有研究報(bào)告指出,未來20年,美國47%的工作將會被人工智能取代。 隨著人工智
它是全球代工之王,是全球很多跨國巨頭舉足輕重的供應(yīng)商,工廠遍布全球五大洲。它的掌門人,祖籍山西的郭臺銘,用40年的時間,將這個以生產(chǎn)黑白電視機(jī)旋鈕起家的企業(yè),帶向了全球代工之王的寶座。它就是富士
本文介紹的調(diào)速器雖十分簡單,卻能準(zhǔn)確地調(diào)節(jié)工作電流不超過1A的馬達(dá)的轉(zhuǎn)速。 如下圖所示,NE555作為振蕩器使用,其輸出(腳3)的脈沖頻率可在5-12Hz范圍內(nèi)調(diào)節(jié)。調(diào)節(jié)范圍決定于R1和
專業(yè)用的測速計(jì)電路復(fù)雜,價格昂貴,一般愛好者受經(jīng)濟(jì)條件的制約,無力購買。筆者設(shè)計(jì)了一個簡易的電動式測速計(jì),可用于一般物體的速度測試。 該測速計(jì)電路如圖1所示,電路非常簡單,只采用一個三極
5G和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)為行動產(chǎn)業(yè)的兩大趨勢,但兩者之間并無依賴關(guān)系。5G為新一代行動網(wǎng)絡(luò),IIoT則是能改善整個產(chǎn)業(yè)的全新業(yè)務(wù)方式。它們可能在幾個領(lǐng)域重迭,但每個領(lǐng)域都有個自的發(fā)展路徑。據(jù)
工業(yè)4.0成為2018年倫敦Smart IoT展的焦點(diǎn)話題。工業(yè)4.0理事會(Industry 4.0 Council)成員、Digital Agenda 2020創(chuàng)辦人之一的Henrik
熱量可能導(dǎo)致機(jī)床各部分膨脹。膨脹范圍取決于各機(jī)床部分的溫度、導(dǎo)熱率等。不同溫度可能導(dǎo)致各軸的實(shí)際位置發(fā)生變化,這會對加工中的工件精度產(chǎn)生負(fù)面影響。這些實(shí)際值變化可以通過溫度補(bǔ)償?shù)窒?。各軸在不同溫
制造業(yè)轉(zhuǎn)移的趨勢走向與國家前途命運(yùn)關(guān)系甚大。全球范圍內(nèi)出現(xiàn)過四次大規(guī)模的制造業(yè)遷移,而創(chuàng)新因素是推動制造業(yè)大遷移的重要動力。當(dāng)前,制造業(yè)升級和遷移面臨的最大現(xiàn)實(shí)是全要素生產(chǎn)率的下降。
中國以33.23萬臺的位居全球工業(yè)機(jī)器人保有量第一,保有量前十個國家及地區(qū)中還有日本、韓國、德國、意大利、臺灣、泰國、西班牙、法國和英國。相對于韓國每萬名工人工業(yè)機(jī)器人擁有量478臺,日本314
近年來,環(huán)境問題日益嚴(yán)峻,能源多元化戰(zhàn)略漸成發(fā)展共識,新能源汽車行業(yè)發(fā)展迅速。動力電池作為電動汽車的心臟,是新能源汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵,在一系列政策措施支持和各方努力下,我國動力電池產(chǎn)業(yè)發(fā)展成績顯
預(yù)測性分析初創(chuàng)公司Uptake正在收購一家控制大量工業(yè)數(shù)據(jù)的公司。此舉能提升該公司在數(shù)碼化發(fā)電廠、油井和工廠的競爭力。 據(jù)報(bào)導(dǎo),Uptake總部位于芝加哥,由兩名Groupon共同創(chuàng)辦人
1、MCU的選擇 選擇 MCU 時要考慮 MCU 所能夠完成的功能、MCU 的價格、功耗、供電電壓、I/O 口電平、管腳數(shù)目以及 MCU 的封裝等因素。MCU 的功耗可以從其電氣性能參數(shù)中
Tesla之前設(shè)下2018年每周生產(chǎn)5,000輛Model 3電動車的目標(biāo),但迄今尚未實(shí)現(xiàn)一半目標(biāo)。對此,Tesla執(zhí)行長Elon Musk坦承錯在過度自動化,低估了人類的作用。事實(shí)上,當(dāng)前Te
我是一名80后,機(jī)械專業(yè)畢業(yè),目前從事于機(jī)械行業(yè),設(shè)計(jì)分析測試同步進(jìn)行。 回憶起來,距離本科畢業(yè)已經(jīng)快10年了,但是畢業(yè)前夕的大作業(yè)(畢業(yè)設(shè)計(jì))印象極其深刻,題目是機(jī)頭可移動式捆扎機(jī)。
眾所周知,電機(jī)的運(yùn)行過程,其實(shí)就是一個電能和機(jī)械能相互轉(zhuǎn)換的過程,在這個過程中同時也不可避免地將產(chǎn)生一些損耗。這些損耗絕大部分會轉(zhuǎn)化為熱量,從而導(dǎo)致電動機(jī)繞組,鐵芯及其他部件的工作溫度升高。
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風(fēng)來吳山
劉劍君
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