Sataya Nadella 跳著進(jìn)入會(huì)議室，迫切要討論智能。我當(dāng)時(shí)正在華盛頓州雷德蒙德的微軟總部，該公司的 CEO 正在滔滔不絕地描述該公司在更智能的應(yīng)用和服務(wù)上的進(jìn)展。他告訴我，他每天早
對(duì)于不少該領(lǐng)域的科學(xué)家而言，人工智能的終極目標(biāo)之一就是用機(jī)器實(shí)現(xiàn)人腦的全部功能，而作為人腦的最小細(xì)胞單位——神經(jīng)元，可能會(huì)是一個(gè)最好的入手點(diǎn)。 美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)
從AlphaGo擊敗李世石，宣布超級(jí)計(jì)算機(jī)攻克了圍棋這一窮舉法不可能征服的領(lǐng)域后，人工智能（AI）又成了所有人最熱門的話題之一。 對(duì)于不少該領(lǐng)域的科學(xué)家而言，人工智能的終極目標(biāo)之
為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員充分利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的機(jī)遇，NVIDIA為其深度學(xué)習(xí)軟件平臺(tái)發(fā)布了三項(xiàng)重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)(cuDNN)5.1和全新的
上周五，微軟為它的人工智能機(jī)器人“小冰”舉行了一場(chǎng)成人禮。 從2014年5月29日發(fā)布以來(lái)，“小冰”已經(jīng)更新到了第四代，年紀(jì)也從1
普通自行車也可以智能化?這個(gè)夢(mèng)想放到現(xiàn)在來(lái)實(shí)現(xiàn)，一點(diǎn)也不是什么難事。近日市場(chǎng)上推出一款擁有智能屬性的車鈴，據(jù)悉這款車鈴名叫Shoka Bell，產(chǎn)品安裝非常簡(jiǎn)單實(shí)用，有趣的是，裝上它之后，即
眼下谷歌、亞馬遜和臉譜等科技公司都在投資于人工智能領(lǐng)域，其中最引人注目的莫過(guò)于谷歌旗下的AlphaGo，這個(gè)由谷歌收購(gòu)的人工智能公司DeepMind開(kāi)發(fā)的圍棋程序，在今年的“人機(jī)
語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)并不是一項(xiàng)新興的技術(shù)，并且技術(shù)門檻也不算太高。在需求巨大的智能家居市場(chǎng)語(yǔ)音識(shí)別能否代替智能手機(jī)成為另一大入口？全球范圍內(nèi)哪些廠商在布局語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，語(yǔ)音是識(shí)別的技術(shù)原理和難點(diǎn)又在
1.科技巨頭搶灘 AI 從個(gè)人到公司，人工智能被越來(lái)越廣泛地嵌入到科技應(yīng)用中，甚至像帕蘭蒂爾技術(shù)公司（PalanTIr）這樣的強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)都在使用 AI（人工智能）。微軟 C
人工智能領(lǐng)域的融資總額一直在逐年穩(wěn)步增長(zhǎng)，從2010年時(shí)的2億美元到2013年時(shí)的6億美元，再到2015年時(shí)的12億美元。在2016年的第一季度，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)融到逾4億美元的資金，這個(gè)水
隨著科技的發(fā)展，近兩年來(lái)國(guó)內(nèi)人工智能、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等領(lǐng)域迎來(lái)了爆發(fā)式發(fā)展，涌現(xiàn)出了一大批優(yōu)秀企業(yè)。近期，智東西推出了一份人工智能、機(jī)器人和無(wú)人機(jī)領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)公司融資的百?gòu)?qiáng)名單，據(jù)悉，這次的調(diào)查
在華盛頓州雷德蒙德（Redmond）的微軟總部，公司CEO薩提亞·納拉德告訴我，未來(lái)微軟將會(huì)開(kāi)發(fā)更多的智能APP和服務(wù)。每天早上，納拉德都會(huì)戴上HoloLens頭盔，他可以在家
國(guó)內(nèi)對(duì)于人工智能的討論大多是不成體系的碎片式，很難從中深入了解人工智能的發(fā)展脈絡(luò)和技術(shù)體系，也很難有實(shí)際借鑒意義。德勤DUP發(fā)布的一份報(bào)告中，對(duì)人工智能的歷史、核心技術(shù)和應(yīng)用情況進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)
從1945年到2015年，以人工智能為題講述了許多很美的故事，模仿游戲便是其實(shí)之一。但春冬輪回，在人工智能的世界里，人們的幻想像一個(gè)小球一樣，被拋得高高，也注定摔得慘慘（1974與1987年
當(dāng)AlphaGo打敗韓國(guó)棋手李世石后，為了讓其能更好地訓(xùn)練自己的系統(tǒng)，谷歌專為機(jī)器學(xué)習(xí)定制了“TPU”（Tensor Processing Unit）的ASIC芯片，
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