從1945年到2015年，以人工智能為題講述了許多很美的故事，模仿游戲便是其實(shí)之一。但春冬輪回，在人工智能的世界里，人們的幻想像一個(gè)小球一樣，被拋得高高，也注定摔得慘慘（1974與1987年兩次人工智能寒冬）。

　　這一次，人們對(duì)人工智能的幻想被扔得更高了。強(qiáng)人工智能、機(jī)器毀滅人類(lèi)的說(shuō)法時(shí)常有。但這更像是預(yù)言家的說(shuō)法，像陰謀論。目前的人工智能還是基于邏輯與數(shù)據(jù)、沒(méi)有直覺(jué)，對(duì)情感的理解與創(chuàng)造力更是無(wú)從談起。

　　球被拋得高就一定會(huì)落得慘，甚至摔得粉碎。不過(guò)，做工程的人更謹(jǐn)慎些，要給這個(gè)球栓上一根繩子。這根繩子就是“從實(shí)際應(yīng)用出發(fā)、從用戶(hù)角度考慮”。

　　語(yǔ)音語(yǔ)義的現(xiàn)狀可以大致描繪人工智能在工程界的應(yīng)用情況。有自主語(yǔ)音語(yǔ)義相關(guān)技術(shù)且可以在國(guó)內(nèi)使用其服務(wù)的幾家公司有：出門(mén)問(wèn)問(wèn)、科大訊飛、云知聲、思必馳、百度（度秘）、騰訊（騰訊小鯨）以及Google（Google Now）、微軟（小冰、小娜Cortana）、蘋(píng)果（Siri）。

　　到底哪家的語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)牛？

　　微軟小冰屬于聊天機(jī)器人，主打人機(jī)對(duì)話，每周例常解鎖一種玩法。但微軟小冰不能提供太多的實(shí)質(zhì)性的服務(wù)，比如查詢(xún)機(jī)票、查詢(xún)車(chē)票、叫車(chē)，這些出門(mén)問(wèn)問(wèn)卻能做到。

　　如何客觀的評(píng)價(jià)技術(shù)的優(yōu)劣？在這個(gè)信息交流特別頻繁的時(shí)代，被使用的人工智能算法大都來(lái)自學(xué)術(shù)界的公開(kāi)成果，很難有一家公司擁有不屬于這個(gè)時(shí)代的技術(shù)。就從語(yǔ)音識(shí)別的角度上講，各個(gè)公司的識(shí)別率大都在90%以上（這個(gè)問(wèn)題實(shí)際上要復(fù)雜些，比如方言識(shí)別率、生僻詞識(shí)別率等就有更多說(shuō)法了）。當(dāng)一家公司的技術(shù)只比另一家的好5%或者1%，用戶(hù)便很難感受到優(yōu)劣，技術(shù)被應(yīng)用的場(chǎng)景便成了重要的不同之處。

　　人工智能語(yǔ)音語(yǔ)義系統(tǒng)的基本實(shí)現(xiàn)方法

　　這些公司的語(yǔ)音語(yǔ)義技術(shù)都和“云”離不開(kāi)關(guān)系。人工智能系統(tǒng)按照一套邏輯推理程序，在海量的數(shù)據(jù)中尋找其認(rèn)為最正確的答案。這就意味著，被使用的人工智能系統(tǒng)其覆蓋的領(lǐng)域越廣，就越是對(duì)數(shù)據(jù)以及運(yùn)算能力饑渴。小型離線設(shè)備，如手機(jī)、家用電腦都無(wú)法滿足這樣的需求。解決辦法是搭建一個(gè)擁有超強(qiáng)處理能力以及海量數(shù)據(jù)的“計(jì)算機(jī)集群”，并將其接入網(wǎng)絡(luò)，也就是我們所說(shuō)的“云”。搭建了AI語(yǔ)音語(yǔ)義系統(tǒng)的云就是AI語(yǔ)音語(yǔ)義云，是這些AI公司的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　搭建了智能云之后，還需要合適的語(yǔ)音輸入端口。這個(gè)端口可以來(lái)自公眾號(hào)、APP這類(lèi)軟件，也可以來(lái)自音箱、可穿戴智能手表這類(lèi)硬件。

　　如何正確看待目前市面上知名的語(yǔ)音語(yǔ)義系統(tǒng)？

　　雖然人工智能系統(tǒng)的概念很廣，具體到語(yǔ)音語(yǔ)義的概念還是很廣，因此這么多類(lèi)似但不同的人工智能公司在不同方向上深耕。從用戶(hù)角度看，這些產(chǎn)品的不同之處還蠻大。

　　擅長(zhǎng)搜索查詢(xún)消息的個(gè)人助理的有騰訊小鯨和出門(mén)問(wèn)問(wèn)

　　1、騰訊小鯨目前公開(kāi)的信息較少，主要被嵌入TOS系統(tǒng)。與TIcwear類(lèi)似，TOS系統(tǒng)被搭載在智能手表當(dāng)中。不過(guò)，小鯨的功能與其他語(yǔ)音助手類(lèi)似，可以設(shè)置鬧鐘、查詢(xún)信息，但不能像出門(mén)問(wèn)問(wèn)那樣直接叫車(chē)、訂咖啡。

　　有資料顯示，曾在GoogleBrain工作過(guò)的工程師創(chuàng)立了名為ScaledInference的公司，該公司的種子輪投資者就包括騰訊首席探索官David Wallerstein和騰訊本身。另外，也有消息稱(chēng)，騰訊沒(méi)有停止其他視覺(jué)識(shí)別產(chǎn)品的研發(fā)。

　　這有點(diǎn)像微信當(dāng)年的研發(fā)。

　　2、出門(mén)問(wèn)問(wèn)主要做2C（面向消費(fèi)者）硬件產(chǎn)品，其智能手表TIcwatch是國(guó)內(nèi)銷(xiāo)量較高的一款全交互智能手表。出門(mén)問(wèn)問(wèn)的人工智能語(yǔ)交互技術(shù)自成體系，包含語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成（TTS）、語(yǔ)義理解、垂直搜索、智能推送5個(gè)部分。其最大的特點(diǎn)是可以語(yǔ)音呼喚本地化生活服務(wù)，導(dǎo)航、看新聞、查天氣等都可以通過(guò)手機(jī)APP或者手表實(shí)現(xiàn)。

　　最近，出門(mén)問(wèn)問(wèn)推出了內(nèi)測(cè)版的“魔法小問(wèn)”，要把人工智能從查詢(xún)信息——如“今天有什么電影”——提升到提供完整服務(wù)，如直接幫助用戶(hù)訂電影票。這一點(diǎn)是其他智能系統(tǒng)做不到的。

　　擅長(zhǎng)連續(xù)對(duì)話的“聊天機(jī)器人”有圖靈機(jī)器人和度秘

　　3、圖靈機(jī)器人主要做2B業(yè)務(wù)，其語(yǔ)音語(yǔ)義系統(tǒng)與小冰很相似，是連續(xù)對(duì)話機(jī)器人。圖靈可以被嵌入微信公眾號(hào)、APP、網(wǎng)站或者智能硬件，用戶(hù)可以讓它講笑話、做游戲，也可以用它查快遞、查新聞。最近圖靈機(jī)器人接受了奧飛動(dòng)漫的投資，走智能兒童玩具的路。

　　4、度秘是百度推出的一款與小冰類(lèi)似的連續(xù)對(duì)話機(jī)器人。另外，用戶(hù)可以在對(duì)話的同時(shí)，查詢(xún)“圖靈是誰(shuí)”這樣的信息——這借助了百度的搜索引擎。最近，百度推出嵌入了”度秘“的實(shí)體機(jī)器人”小度“。

　　還有一類(lèi)人工智能系統(tǒng)即不是助理也不是聊天機(jī)器人，而是被用于做智能語(yǔ)音交互解決方案，他們有訊飛語(yǔ)音云、云知聲的、思必馳

　　5、科大訊飛的“訊飛語(yǔ)音云”包括語(yǔ)音合成、語(yǔ)音識(shí)別和搜索、語(yǔ)音聽(tīng)寫(xiě)等技術(shù)，該云對(duì)方言、生僻字的語(yǔ)音識(shí)別率較高。訊飛語(yǔ)音輸入法就是基于此云開(kāi)發(fā)的?？拼笥嶏w“主要”做的是2B（面向企業(yè)用戶(hù)）服務(wù)，將自己的人工智能服務(wù)授權(quán)給其他企業(yè)。

　　另外，科大訊飛在最近幾年也開(kāi)始發(fā)力2C（面向消費(fèi)者）的產(chǎn)品，比如智能音箱、錄音寶、錄音筆等硬件?？梢钥吹?，科大訊飛的產(chǎn)品多是智能化的傳統(tǒng)產(chǎn)品，而非個(gè)人助理或聊天機(jī)器人。另外，科大訊飛偏向深耕“語(yǔ)音識(shí)別”，而非連續(xù)對(duì)話。

　　6、云知聲主要做2B業(yè)務(wù)，方向是智能家居和車(chē)載市場(chǎng)，這里便有了與出門(mén)問(wèn)問(wèn)類(lèi)似的“軟硬結(jié)合”的概念。

　　與“可穿戴設(shè)備、手機(jī)及電腦上的智能語(yǔ)音語(yǔ)義系統(tǒng)”不同，智能家居語(yǔ)音系統(tǒng)的聲源可能很遠(yuǎn)且被噪音包圍。也正因此，云知聲把推廣的重點(diǎn)放在了“聲源識(shí)別、噪聲抑制、回聲消除”以及指令的識(shí)別上，而非對(duì)用戶(hù)意圖的理解上（語(yǔ)義理解）。

　　值得一提的是，在京東與科大訊飛宣布“在一起”的時(shí)候，阿里與云知聲就達(dá)成了合作。不過(guò)，最近一段時(shí)間，未有相關(guān)消息。

　　7、思必馳與云知聲的方向挺相似，為企業(yè)客戶(hù)提供智能硬件語(yǔ)音交互方案，比如通過(guò)語(yǔ)音控制智能硬件的開(kāi)關(guān)。思必馳在車(chē)載領(lǐng)域的合作多一些，比如車(chē)蘿卜。最近，思必馳又宣布完成了融資，要把“智能語(yǔ)音融進(jìn)硬件”這條路走得更遠(yuǎn)些。

　　8、小冰、小娜（Cortana）、Siri和Google Now

　　Cortana、Siri和Google Now，即是聊天機(jī)器人，也是個(gè)人助理。

　　微軟小冰與微軟小娜都基于必應(yīng)搜索和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，屬于2C產(chǎn)品。微軟小娜如今可以在iOS、Android、Window 10系統(tǒng)中使用，她更像一個(gè)秘書(shū)，可以打電話、發(fā)短信、發(fā)郵件以及查詢(xún)上一場(chǎng)曼聯(lián)的比分。但是微軟小娜在國(guó)內(nèi)手機(jī)中的功能少很多，語(yǔ)音響應(yīng)很慢。

　　微軟小冰作為一個(gè)對(duì)話系統(tǒng)，入駐于微信、微博等應(yīng)用或者Windows 10系統(tǒng)中，她也可以查詢(xún)各種信息。與小娜不同，小冰不可以調(diào)用電話等應(yīng)用，她更像一個(gè)虛擬人物，可以陪用戶(hù)聊天（連續(xù)對(duì)話）、玩游戲（基于圖像識(shí)別等人工智能技術(shù)）。

　　總的來(lái)看微軟小娜和小冰代表著微軟的兩個(gè)方向：小冰連續(xù)對(duì)話能力強(qiáng)，可移植行強(qiáng)，因此可以嵌入到微信、微博、美拍等應(yīng)用中。小娜是Window 10配套的人工智能系統(tǒng)，能夠調(diào)用Windows 10中的各種應(yīng)用和數(shù)據(jù)，被視為個(gè)人助理。

　　Siri大家熟悉，是一款可以調(diào)用應(yīng)用的聊天機(jī)器人。如今的Siri除了定鬧鐘、發(fā)短信以外，還可搜索照片、播放音樂(lè)、提供建議。它或許不是最強(qiáng)大的，但更面向用戶(hù)。

　　Google Now在國(guó)內(nèi)無(wú)法良好的使用，對(duì)中文的識(shí)別效果很差，中文版的能力也很弱。但是作為Google的產(chǎn)品，它天生便有了比其他人工智能產(chǎn)品更多的數(shù)據(jù)、更好的數(shù)據(jù)挖掘能力，這使得Google Now成為了一款“主動(dòng)推送”能力很強(qiáng)的助理產(chǎn)品。

　　Google Now憑借與Chrome瀏覽器、Gmail、Google日歷等等Google應(yīng)用以及Android系統(tǒng)的“近親關(guān)系”，使得其可以實(shí)現(xiàn)很多其他產(chǎn)品做不到的功能。比如，語(yǔ)音解鎖、任意界面“OK，Google”喚醒、主動(dòng)推送你喜歡的和你需要的“即時(shí)帖”。有人曾稱(chēng)贊：

　　“早上醒來(lái)，我驚奇的發(fā)現(xiàn)Google Now居然直接告訴了我去兼職工作的路上所要花費(fèi)的時(shí)間。但是我沒(méi)有設(shè)置，而且那不是我真正工作的地方。”

　　可以看到，Google從用戶(hù)的地理與實(shí)踐信息中明白了他何時(shí)去何地兼職。但仍需強(qiáng)調(diào)，Google Now在國(guó)內(nèi)的功能很少，而且實(shí)現(xiàn)一些即時(shí)功能，用戶(hù)必須把個(gè)人數(shù)據(jù)交給Google。

　　作為巨頭推出的產(chǎn)品，小娜、Siri和Google Now經(jīng)常被媒體用來(lái)比較，但這種比較有些不太恰當(dāng)。一方面，幾款產(chǎn)品中，只有Siri的易用性在國(guó)內(nèi)不錯(cuò)。另一方面，人工智能系統(tǒng)要明白用戶(hù)的用意，必須獲取數(shù)據(jù)——越多越好。因此，人工智能系統(tǒng)必須入駐更多的軟件或者平臺(tái)，獲取更高的權(quán)限。小娜雖然入駐了Android與iOS，但她仍然是微軟的產(chǎn)品，在Windows 10上才有更好的易用性。同樣，Google Now與Siri分別是Android陣營(yíng)與iOS陣營(yíng)的產(chǎn)品，前者擅長(zhǎng)挖掘數(shù)據(jù)、主動(dòng)推送，后者擅長(zhǎng)聊天、被動(dòng)建議。

　　可以看到，這些語(yǔ)音方面的人工智能公司有業(yè)務(wù)2B或2C的，選擇軟硬結(jié)合或者只做軟件解決方案，深耕智能家居或者智能穿戴。這些選擇，無(wú)分對(duì)錯(cuò)或者好壞。但總體來(lái)看，人工智能仍然沒(méi)有認(rèn)知能力，人與人工智能聊天又涉及到感情投入——這是一個(gè)超出自然科學(xué)范疇的問(wèn)題。用戶(hù)對(duì)智能家居的認(rèn)知度還不夠高，相關(guān)產(chǎn)品不夠成熟、定價(jià)不夠親民。這樣看，搞智能家居系統(tǒng)這樣的生態(tài)，似乎有點(diǎn)望得太遠(yuǎn)。

　　因此，人工智能在普通消費(fèi)者身上的落地是否可以先在“一個(gè)點(diǎn)”上引爆，比如人工智能系統(tǒng)作為助理，從僅可查閱機(jī)票信息提升到可以提供訂票服務(wù)。