1.科技巨頭搶灘 AI

　　從個人到公司，人工智能被越來越廣泛地嵌入到科技應(yīng)用中，甚至像帕蘭蒂爾技術(shù)公司（PalanTIr）這樣的強大數(shù)據(jù)分析平臺都在使用 AI（人工智能）。微軟 CEO 納德拉宣稱，未來 AI 將能替人類做任何事。

　　如今，硅谷巨頭們紛紛在人工智能領(lǐng)域開疆拓土，亞馬遜，谷歌，F(xiàn)acebook 不僅競相組建實驗室，而且還大肆收購各種初創(chuàng)公司。谷歌大有后來居上之勢，也許不久，它就會與亞馬遜 Echo、蘋果 Siri 分庭抗爭。

　　2015 年，特斯拉 CEO 埃隆馬斯克和著名孵化器 Y combinatory 的新當家薩姆沃特曼共同組建了 OpenAI （非營利組織，擁有資金超過10億美元，背后力量包括瑞德霍夫曼、彼得希爾和亞馬遜AWS）。

　　由于認為機器人終有一天會取代人類，所以公眾對于研發(fā)機器人存在恐懼情緒，這使得 AI 研發(fā)困難重重。為了加快科技發(fā)展進程，OpenAI 致力于推動開源 AI 技術(shù)，它與諸多機構(gòu)和研究者合作，主動放棄專利，將研究成果公之于眾。

　　各大科技巨頭的行業(yè)布局

　　2011 年，投資經(jīng)理馬克安德森以他的文章「軟件正在蠶食世界」聞名于世，他的論點是所有公司都有一個共同敵人——軟件公司。

　　的確，AI 正在蠶食各行各業(yè)，從醫(yī)療保健、教育、制造業(yè)到國防，大型工業(yè)不僅急于利用與 AI 的結(jié)合點來提升效率和精確度，而且更重要的是，探索定制化。

　　2.醫(yī)療保健

　　從 2011 年開始，醫(yī)療保健行業(yè)的 AI 創(chuàng)業(yè)已經(jīng)膨脹到 9 億美金估值，成為 AI 領(lǐng)域最熱門的創(chuàng)業(yè)方向。

　　醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司的估值排名

　　因為未來前景似乎一片光明：

　　2021 年，將有累計 60 億美元以上的資金被花在 AI 上，這些錢來自醫(yī)療保健從業(yè)者和消費者。

　　2015 年，AI 有潛力成為醫(yī)療保健行業(yè)的領(lǐng)導者。那時，AI 系統(tǒng)能夠做到：診斷疾病，為個人開處方，并且根據(jù)全球收集的健康數(shù)據(jù)對小病進行預(yù)測。（快公司數(shù)據(jù)）

　　如今，IBM 正在領(lǐng)導 AI 向醫(yī)療領(lǐng)域進發(fā)，它投資了 10 億美元給 IBM Watson。這家公司成立于 2014 年，它的合伙人不是巨頭公司，就是豪門機構(gòu)，包括蘋果、 Medtronic、Johnson & Johnson、Under ArmorMayo診所、CVs 保健公司、斯隆凱特琳癌癥治療中心在內(nèi)，都會將新技術(shù)運用到醫(yī)療工作中。

　　分頁式沃森醫(yī)生

　　IBM Watson 的基石是沃森在腫瘤治療中的應(yīng)用，該應(yīng)用是與紐約斯隆凱特琳癌癥治療中心合作開發(fā)。

　　臨床醫(yī)生在對沃森進行訓練時，除了輸入互聯(lián)網(wǎng)的臨床數(shù)據(jù)外，還會指導它對每個病人進行定制化的治療。沃森應(yīng)用最大的優(yōu)勢是，所有的醫(yī)療決策都能在 iPad 或其他平板電腦上完成。這意味著每個醫(yī)生在使用沃森進行腫瘤治療時，需要的工具只是一個手機。

　　3.教育

　　創(chuàng)新公司正將大量資源投向大數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來源于學生們的每一次點擊、學習行為以及媒體偏好。龐雜的數(shù)據(jù)可以在應(yīng)用基礎(chǔ)上改造成智慧數(shù)據(jù)，結(jié)合自適應(yīng)軟件的診斷技術(shù)能最大程度實現(xiàn)學習的定制化。

　　大數(shù)據(jù)變成智慧數(shù)據(jù)

　　比如，一家叫 DreamBox Learning 的公司，在分析中學生的每一次點擊行為后，創(chuàng)造了數(shù)百萬種的數(shù)學學習路徑。

　　Declara 更像是教育發(fā)展的終極形式，它向用戶推薦個性化的數(shù)字內(nèi)容——從學術(shù)期刊、會議內(nèi)容到微博推文——反正，都是基于個人興趣和專業(yè)需求。

　　背靠 Kleiner perkings 和小札的 Newsela，可以自動化編輯平臺發(fā)布的新文章，不僅能適應(yīng)讀者的閱讀水平，而且還能提升用戶文學技能。

　　AcrobaTIq 是卡耐基梅隆大學最近才崛起的公司，它開發(fā)的自適應(yīng)課件，也是基于在開放學習領(lǐng)域 10 多年的開創(chuàng)性研究成果。

　　另外，McGraw-Hill 的 ALEKS 和皮爾森的 MyLab，也都是很有影響力的定制化學習平臺，可以預(yù)見，他們將逐漸得到大規(guī)模運用。

　　至于 IBM 押注的超級計算機，也許它將像沃森震驚醫(yī)療界一樣撼動教育界。畢竟這才是數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。

　　雖然已經(jīng)枚舉并稱贊了很多公司，但我們始終認為，最有雄心和理想的當屬 Knewton，這是一家大數(shù)據(jù)公司，它能清楚了解你知道什么、怎么知道的，從而完成教育內(nèi)容的精準推送。如今，Knewton 已經(jīng)學習了所有的網(wǎng)上課程（不論來源是傳統(tǒng)出版商，還是YouTube的在線課程），反正它正從中吸取經(jīng)驗，保證算法系統(tǒng)能隨時調(diào)整學習難度，以便適應(yīng)每個用戶的個性需求。

　　是的，我們的機器人教師已然來到，未來教育近在咫尺，現(xiàn)在我們只需要按下啟動鍵即可。