引 言

隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，許多大中城市正在從“生產(chǎn)城市” 向“消費(fèi)城市”轉(zhuǎn)型，各商業(yè)體蓬勃發(fā)展。本文通過高德地圖采集西安市基礎(chǔ)路網(wǎng)、公交線路、地鐵線路和商業(yè) POI 數(shù)據(jù)，通過淘票票采集西安市影院數(shù)據(jù)，將以上數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，均存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫(kù)（Structured Query Language，SQL）中，并在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算，對(duì)各影院位置進(jìn)行評(píng)估，再通過 Java 進(jìn)行后端數(shù)據(jù)調(diào)用推送至前端網(wǎng)頁(yè)呈現(xiàn)。

SQL 是由 Microsoft 開發(fā)和推廣的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（Relational Database Management System，RDBMS），是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言。其擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力， 可處理千萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)量，擁有圖形化用戶界面、豐富的編程接口以及對(duì) Web 技術(shù)的支持，被廣泛應(yīng)用于動(dòng)態(tài)開發(fā)、關(guān)系數(shù)據(jù)和商業(yè)智能。

1 數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文采用的衡量影院位置優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)是票房收入，影院數(shù)據(jù)采集自淘票票專業(yè)版，該影院數(shù)據(jù)包括各月份的票房收入、影院廳數(shù)、座位數(shù)等屬性。在此基礎(chǔ)上，為了盡可能規(guī)避影院內(nèi)部因素對(duì)票房收入的影響，將各影院 12 個(gè)月的票房收入取平均值，且剔除 3 個(gè)廳數(shù)以下的影院。預(yù)處理影院數(shù)據(jù)后，重點(diǎn)關(guān)注外部因素對(duì)影院票房收入的影響。本文關(guān)注研究了步行可達(dá)性、公交可達(dá)性、地鐵可達(dá)性及商業(yè) POI 等外部因素，如圖 1 所示。

通過高德地圖采集西安市基礎(chǔ)路網(wǎng)、公交線路、地鐵線路和商業(yè) POI 數(shù)據(jù)。其中，基礎(chǔ)路網(wǎng)包括所有行人可通行的部分，即主干路網(wǎng)、支干路網(wǎng)及公園、小區(qū)路網(wǎng)等，該部分?jǐn)?shù)據(jù)能夠保證步行可達(dá)性計(jì)算的準(zhǔn)確性。公交可達(dá)性的計(jì)算中，剔除了站點(diǎn)較少的直達(dá)線路及偏遠(yuǎn)地區(qū)線路，著重分析西安市三環(huán)以內(nèi)主城區(qū)可達(dá)性。地鐵線路選擇已通車運(yùn)行的3 條地鐵線路，未涉及規(guī)劃線路與在建線路。商業(yè) POI 數(shù)據(jù)采集自西安市范圍內(nèi)的餐飲與購(gòu)物 POI 數(shù)據(jù)，用 POI 的密度間接反映區(qū)域商業(yè)活力。

在 Arcgis 內(nèi)，將西安步行路網(wǎng)按照每隔 30 m 的距離打斷為小路段，并將這些小路段轉(zhuǎn)換為路段采樣點(diǎn)，而后通過臨近計(jì)算或插值的方法，將相關(guān)屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到采樣點(diǎn)上， 把所有數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)以分析調(diào)用。

2 用戶界面設(shè)計(jì)

用戶界面不僅是軟件應(yīng)用的重要組成部分，同時(shí)還應(yīng)是良好的人機(jī)交互界面，快捷方便，簡(jiǎn)明扼要，展示、引導(dǎo)用戶使用絕大部分程序功能。JSP（Java Server Pages）是 Java 服務(wù)器頁(yè)面，具備 Java 技術(shù)的簡(jiǎn)單應(yīng)用與完全的面向?qū)ο螅?具有平臺(tái)無(wú)關(guān)性，且安全可靠，主要面向因特網(wǎng)的所有特點(diǎn)， 具有多平臺(tái)支持。

窗口是人機(jī)對(duì)話的重要組成部分，用戶登錄界面包含賬戶、密碼及驗(yàn)證碼，用戶可通過該界面進(jìn)行登錄，并最終查詢數(shù)據(jù)可視化結(jié)果，可實(shí)現(xiàn)同時(shí)為多位用戶提供數(shù)據(jù)可視化界面。用戶登錄界面如圖 2 所示。

圖 2 用戶登錄界面

3 數(shù)據(jù)庫(kù)通信設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)庫(kù)訪問技術(shù)是連接數(shù)據(jù)庫(kù)與 Java 客戶端之間的必備橋梁。目前，Java 語(yǔ)言訪問數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)有了一套 API。

3.1 JDBC編程接口

JDBC（Java Database Connectivity）是連接 Java 應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)之間的橋梁，是一組標(biāo)準(zhǔn) Java 語(yǔ)言中的接口和類， 是一種對(duì) ODBC API 面向?qū)ο蟮姆庋b和重新設(shè)計(jì)，使得 Java 客戶端程序可以訪問各種不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。Java.sql 提供了多種 JDBC API，其中常見的有 ：Connection 接口，代表與數(shù)據(jù)庫(kù)的連接，通過它調(diào)用 createStatement 對(duì)象 ；Statement 接口，用來執(zhí)行 SQL 語(yǔ)句并返回結(jié)果記錄集 ；ResultSet 接口，SQL 語(yǔ)句執(zhí)行后的結(jié)果記錄集，必須逐行訪問數(shù)據(jù)行，可用任何順序訪問列。

3.2 MicrosoftSQLServer 數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織、存儲(chǔ)與管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)。數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種，其中應(yīng)用最為廣泛的是 SQL Server 數(shù)據(jù)庫(kù)， 它具有使用方便、伸縮性好及相關(guān)軟件集成程度高等優(yōu)點(diǎn)。例如，可提供高性能的數(shù)據(jù)訪問 ；每個(gè)表可處理多達(dá)千萬(wàn)級(jí)別的數(shù)據(jù)量 ；可通過一個(gè)簡(jiǎn)單的 T-SQL 語(yǔ)句使一個(gè)對(duì)象在因特網(wǎng)上被訪問，從而創(chuàng)建一個(gè) HTTP 終端 ；支持 OLE DB 與多種查詢方式 ；圖像化的用戶界面，使系統(tǒng)管理與數(shù)據(jù)庫(kù)管理更加直觀、簡(jiǎn)單。

3.3 SQL語(yǔ)言

SQL 是結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言，也是一種數(shù)據(jù)庫(kù)查詢與程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。

SQL 語(yǔ)言是高級(jí)的非過程化編程語(yǔ)言，允許用戶在高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上工作。它不要求用戶指定對(duì)數(shù)據(jù)的存放方法，也無(wú)需用戶了解具體的數(shù)據(jù)存放方式，所以具有完全不同底層結(jié)構(gòu)的不同數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)可使用相同的結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言作為數(shù)據(jù)輸出與管理的接口，大幅度簡(jiǎn)化了用戶的工作。同時(shí)， SQL 語(yǔ)言可實(shí)現(xiàn)嵌套，具有極大的靈活性與強(qiáng)大的功能。

3.4 關(guān)鍵程序設(shè)計(jì)

應(yīng)用軟件時(shí)，使用者通過用戶界面與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交流與通信，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算以及可視化功能。本文程序設(shè)計(jì)中，使用者通過外部設(shè)備操作瀏覽器，向前端控制器發(fā)送相應(yīng)請(qǐng)求，前端控制器收到請(qǐng)求后交由后端處理器進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)操作，數(shù)據(jù)由數(shù)據(jù)庫(kù)返回至后端處理器，經(jīng)前端控制器交由視圖渲染后呈現(xiàn)于瀏覽器上。評(píng)估系統(tǒng)流程如圖 3 所示。

用戶瀏覽所呈現(xiàn)的影院評(píng)估可視化結(jié)果如圖 4 所示。圖中左側(cè)顯示了根據(jù)本文研究量化后的西安現(xiàn)有各影院綜合評(píng)分，右側(cè)的點(diǎn)是各影院在地圖上的空間分布，其大小因其評(píng)分高低差異有所不同，點(diǎn)的大小與評(píng)分成正比。由此可方便用戶直觀地看出不同影院間的評(píng)分差異。

圖 4 用戶瀏覽所呈現(xiàn)的影院評(píng)估可視化結(jié)果

在瀏覽器窗口中，可任意在地圖上點(diǎn)擊代表各影院的點(diǎn)獲取影院評(píng)分的詳細(xì)指標(biāo)，影院各指標(biāo)的具體評(píng)分如圖 5 所示。在該對(duì)話窗口中，可直觀地得到各影院的票房數(shù)據(jù)、影院廳數(shù)等具體數(shù)值，同時(shí)也可得到各種可達(dá)方式以及餐飲、購(gòu)物 POI 評(píng)分。

圖 5 影院各指標(biāo)的具體評(píng)分

從 SQL 中提取數(shù)據(jù)的相應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)配置程序代碼如下 ：

MyBites 數(shù)據(jù)庫(kù)配置 ：

存放對(duì)應(yīng)的 sql 語(yǔ)句，和 dao 層相對(duì)應(yīng) ：

Ex ：

<select id="findList" resultType="Car">

SELECT cc.id，

4 結(jié) 語(yǔ)

Java 功能強(qiáng)大，具有簡(jiǎn)單性、健壯性、安全性、可移植性、多線程等優(yōu)點(diǎn)，Hadoop 框架及其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)足以勝任本文研究涉及的數(shù)據(jù)量。JSP 是 Java 服務(wù)器頁(yè)面，是用來封裝產(chǎn)生動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)的處理邏輯，它將網(wǎng)頁(yè)邏輯與網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)和現(xiàn)實(shí)分離，支持可重用的基于組件的設(shè)計(jì)，使基于 Web 的應(yīng)用程序的開發(fā)變得迅速、容易。本文將 Java 與 SQL 相結(jié)合， 利用堆棧原理，將數(shù)據(jù)可視化動(dòng)態(tài)地展示于用戶面前，更直觀方便地體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的說服力。