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[導(dǎo)讀]作者|費(fèi)弗里來(lái)源|Python大數(shù)據(jù)分析本文示例代碼及文件已上傳至我的Github倉(cāng)庫(kù)https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes1簡(jiǎn)介長(zhǎng)久以來(lái),在使用matplotlib進(jìn)行繪圖時(shí),一直都沒(méi)有比較方便的辦法像R中的ggte...

matplotlib?可視化必知必會(huì)富文本繪制方法


作者 | 費(fèi)弗里


來(lái)源 | Python大數(shù)據(jù)分析


本文示例代碼及文件已上傳至我的Github倉(cāng)庫(kù)https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes



1 簡(jiǎn)介

長(zhǎng)久以來(lái),在使用matplotlib進(jìn)行繪圖時(shí),一直都沒(méi)有比較方便的辦法像R中的ggtext那樣,向圖像中插入整段的混合風(fēng)格富文本內(nèi)容,譬如下面的例子:matplotlib?可視化必知必會(huì)富文本繪制方法而幾天前我在逛github的時(shí)候偶然發(fā)現(xiàn)了一個(gè)叫做flexitext的第三方庫(kù),它設(shè)計(jì)了一套類(lèi)似ggtext的語(yǔ)法方式,使得我們可以用一種特殊的語(yǔ)法在matplotlib中構(gòu)建整段富文本,下面我們就來(lái)get它吧~

2 使用flexitext在matplotlib中創(chuàng)建富文本

在使用pip install flexitext完成安裝之后,我們使用下列語(yǔ)句導(dǎo)入所需模塊:from flexitext import flexitext

2.1 基礎(chǔ)用法

flexitext中定義富文本的語(yǔ)法有些類(lèi)似html標(biāo)簽,我們需要將施加了特殊樣式設(shè)置的內(nèi)容包裹在成對(duì)的<>與中,并在<>中以屬性名:屬性值的方式完成各種樣式屬性的設(shè)置,譬如我們想要插入一段混合了不同粗細(xì)、色彩以及字體效果的富文本:from flexitext import flexitext
import matplotlib.pyplot as plt

# 將幼圓與楷體插入到matplotlib字體庫(kù)中
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['YouYuan', 'KaiTi']   plt.rcParams['font.sans-serif']

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))

flexitext(0.5,
0.5,
'''這是一段flexitext富文本測(cè)試''',
ha="center");
matplotlib?可視化必知必會(huì)富文本繪制方法很舒服!我們使用flexitext()來(lái)替換ax.text()方法,它在兼容了ax.text()關(guān)于文字坐標(biāo)以及對(duì)齊方式等常規(guī)參數(shù)的同時(shí),幫助我們以特殊的格式定義文本內(nèi)容及樣式風(fēng)格,下面我們就來(lái)進(jìn)一步學(xué)習(xí)flexitext中支持的各種參數(shù)設(shè)置。

2.2 flexitext標(biāo)簽中的常用屬性參數(shù)

在前面的例子中我們?cè)跇?biāo)簽中使用到了size、color、weight以及name等屬性參數(shù),而flexitext中標(biāo)簽支持的常用屬性參數(shù)如下:

2.2.1 利用size設(shè)置文本像素大小

size屬性非常簡(jiǎn)單,其用于定義標(biāo)簽所包裹文本內(nèi)容的像素尺寸:fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))

flexitext(0.5,
0.5,
'size=20size=30size=40size=50',
ha="center")

plt.savefig('圖3.png', dpi=300)
matplotlib?可視化必知必會(huì)富文本繪制方法

2.2.2 利用name設(shè)置字體

name屬性可以用來(lái)設(shè)置具體的字體名稱(chēng),關(guān)于matplotlib中的字體設(shè)置相關(guān)知識(shí)你可以參考我以前寫(xiě)過(guò)的「搞定matplotlib中的字體設(shè)置」https://www.cnblogs.com/feffery/p/14122415.html,下面分別演示系統(tǒng)自帶的字體,以及自行注冊(cè)導(dǎo)入的自定義字體是如何在flexitext中使用的(其中每種字體的name你可以通過(guò)font_manager.fontManager.ttflist查看):from matplotlib import font_manager

# 從本地文件中注冊(cè)新字體
font_manager.fontManager.addfont('Dark Twenty.otf')
font_manager.fontManager.addfont('Yozai-Regular.ttf')
font_manager.fontManager.addfont('LXGWWenKai-Regular.ttf')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))

flexitext(0.5,
0.5,
'Dark Twenty\n悠哉字體\n霞鶩文楷',
ha="center")

plt.savefig('圖4.png', dpi=300)
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2.2.3 利用weight設(shè)置文本字體粗細(xì)

weight屬性用于設(shè)置文本的粗細(xì)程度,可傳入0到1000之間的數(shù)值,或是ultralight、light、normal、regular、book、medium、roman、semibold、demibold、demi、bold、heavy、extra bold、black中的選項(xiàng),不過(guò)這個(gè)屬性依賴(lài)具體的字體族(flexitext中使用family屬性來(lái)定義)是否包含對(duì)應(yīng)的粗細(xì)版本,所以有時(shí)候設(shè)置無(wú)效是正常的,譬如下面的例子中Times New Roman是完整的字體族,因此可以設(shè)置粗細(xì):fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))

flexitext(0.5,
0.5,
(
'weight:regular\n'
'weight:bold\n'
'霞鶩文楷bold無(wú)效'
),
ha="center",
ma='center')

plt.savefig('圖5.png', dpi=300)
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2.2.4 利用color、backgroundcolor設(shè)置文本顏色及背景色

color與backgroundcolor屬性接受matplotlib中合法的顏色值輸入,可用于對(duì)標(biāo)簽所囊括文本的色彩及背景色進(jìn)行設(shè)置,譬如下面我們配合調(diào)色庫(kù)palettable來(lái)制作一些花里胡哨的文字:from palettable.colorbrewer.diverging import Spectral_6

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))

text = ''
for i, s in enumerate(list('制造一場(chǎng)彩虹')):
text  = '{}'.format(Spectral_6.hex_colors[i], s)

flexitext(0.5,
0.6,
text,
ha="center",
ma='center')

flexitext(0.5,
0.4,
'制造一場(chǎng)彩虹'.format(Spectral_6.hex_colors[2]),
ha="center",
ma='center')

plt.savefig('圖6.png', dpi=300)
matplotlib?可視化必知必會(huì)富文本繪制方法

2.2.5 利用alpha調(diào)節(jié)文字透明度

alpha參數(shù)則用于設(shè)置文字的透明度,取值在0到1之間,來(lái)看一個(gè)簡(jiǎn)單的例子:import numpy as np

fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))

flexitext(0.5,
0.4,
('繪'*9).format(
*np.linspace(1, 0, 9).tolist()
),
ha="center",
ma='center')

plt.savefig('圖7.png', dpi=300)
matplotlib?可視化必知必會(huì)富文本繪制方法關(guān)于flexitext的其余可用參數(shù)等信息,感興趣的朋友可以自行前往官方倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行查看:https://github.com/tomicapretto/flexitext以上就是本文的全部?jī)?nèi)容呦~matplotlib?可視化必知必會(huì)富文本繪制方法



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