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[導(dǎo)讀]在這篇文章中,小編將對智能制造的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對它的了解程度,和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。

在這篇文章中,小編將對智能制造的相關(guān)內(nèi)容和情況加以介紹以幫助大家增進(jìn)對它的了解程度,和小編一起來閱讀以下內(nèi)容吧。

一、如何實現(xiàn)智能制造

我們一直在談?wù)撝悄苤圃欤敲?,智能制造是如何一步步實現(xiàn)的呢?

實現(xiàn)智能制造,首先要解決智能維護(hù)的大問題,然后進(jìn)行智能預(yù)測,最終實現(xiàn)系統(tǒng)無憂,價值巨大。具體來說,分為以下幾個階段:

第一階段是完整的生產(chǎn)系統(tǒng)。這是日本提出的,它應(yīng)該是 70 年代和 80 年代整個制造系統(tǒng)的核心標(biāo)準(zhǔn),這種固化是在人的組織和培訓(xùn)上。

第二階段,精益制造和6-Sigma。其核心價值是如何以數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)建立管理體系,包括質(zhì)量管理體系、產(chǎn)品生命周期管理體系等。這時候,數(shù)據(jù)才真正在制造過程中發(fā)揮作用。

第三階段是數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測建模分析。我們目前正處于轉(zhuǎn)型最重要的時期,還沒有完全進(jìn)入第三階段。數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測建模分析是指如何將隱性問題顯化,顯性化后再解決隱性問題,從而避免顯性問題的發(fā)生。

第四階段是基于預(yù)測的資源有效性運行決策優(yōu)化。在可以對過去產(chǎn)生的相關(guān)性進(jìn)行建模后,如何根據(jù)系統(tǒng)生產(chǎn)、環(huán)境和人員的變化進(jìn)行實時動態(tài)優(yōu)化。

第五階段是“信息物理”系統(tǒng)。我們相信它基于對所有設(shè)備本身的環(huán)境和活動目標(biāo)的非常準(zhǔn)確的建模。

二、智能制造創(chuàng)新應(yīng)用要素條件

通過上面的介紹,想必大家對智能制造的實現(xiàn)過程已經(jīng)具備了初步認(rèn)識。下面,我們再來了解下,智能制造的創(chuàng)新依托于哪些要素條件。在這里,目前主要依托于兩項:工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能。

(一)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

1、建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工廠內(nèi)網(wǎng),采用工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)PON、工業(yè)無線、IPv6等技術(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備、傳感器、控制系統(tǒng)和管理系統(tǒng)的互聯(lián),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集、流通和處理;利用IPv6、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),實現(xiàn)與工廠內(nèi)外網(wǎng)的互聯(lián)互通,支持內(nèi)外網(wǎng)業(yè)務(wù)協(xié)同。

2、利用各種識別技術(shù),自動識別零件、在制品、工序、產(chǎn)品等對象,實現(xiàn)倉儲和生產(chǎn)過程中的信息自動采集和處理,通過與產(chǎn)品的對接實現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期全國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)識別分析系統(tǒng)管理。

3、實現(xiàn)工廠管理軟件之間的橫向互聯(lián),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動、轉(zhuǎn)換和互認(rèn)。

4、在廠內(nèi)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,或利用公網(wǎng)上的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合、分析和挖掘,支持智能生產(chǎn)、個性化定制、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、服務(wù)延伸等應(yīng)用。

5、通過工業(yè)防火墻、安全監(jiān)控審計、入侵檢測等安全技術(shù)措施的部署和應(yīng)用,實現(xiàn)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險的預(yù)防、監(jiān)控和響應(yīng),保障工業(yè)系統(tǒng)的安全運行。

(二)人工智能

1、關(guān)鍵制造裝備采用人工智能技術(shù),實現(xiàn)自我感知、自我學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自控。

2、結(jié)合行業(yè)特點,基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù),應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、知識發(fā)現(xiàn)與知識工程、跨媒體智能等,在產(chǎn)品質(zhì)量提升與缺陷檢測、生產(chǎn)過程優(yōu)化、設(shè)備健康管理、故障預(yù)測等方面和診斷等關(guān)鍵環(huán)節(jié)具有人工智能特征。

3、目標(biāo)產(chǎn)品采用智能感知、模式識別、智能語義理解、智能分析決策等核心技術(shù),在復(fù)雜環(huán)境感知、智能人機(jī)交互、靈活精準(zhǔn)控制等方面實現(xiàn)性能和智能的顯著提升和群組實時協(xié)作。

4、人工智能技術(shù)已在產(chǎn)品開發(fā)、制造過程等產(chǎn)品全生命周期過程中得到實際應(yīng)用,實現(xiàn)制造過程的優(yōu)化,技術(shù)方案和應(yīng)用模式具有可復(fù)制性和可擴(kuò)展性。

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