人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。 [ 2017年12月，人工智能入選“2017年度中國媒體十大流行語”。

人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”?！叭斯ぁ北容^好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。

過去十年來，人們廣泛討論如何將人工智能(AI)引入計算領域，并允許機器從經(jīng)驗中學習，做出類似人類的決策，從而幾乎改變我們經(jīng)濟的每一個環(huán)節(jié)。人工智能項技術多應用在幫助企業(yè)自動化日常任務，通過分析客戶的行為更好地了解他們的客戶，降低運營成本，以及在不同行業(yè)個性化服務產(chǎn)品，無論是金融銀行，還是交通運輸、安防保衛(wèi)、醫(yī)療健康等領域，都逐漸展現(xiàn)出AI獨特的優(yōu)勢。

和其他正在經(jīng)歷數(shù)字化轉型的行業(yè)一樣，人工智能在放射學方面的進步很大程度上是軟件和數(shù)據(jù)驅動的。西門子展示了它的AI-Rad伴侶，它被描述為一個開發(fā)智能軟件助手的平臺，能夠識別可能是疾病早期征兆的器官和組織變化。而且，與所有軟件驅動的應用程序一樣，必須在系統(tǒng)中設計強大的代碼保護和安全的許可機制，以保護它們免受IP盜竊、偽造和惡意篡改。

人工智能，簡稱AI。是當今世界炙手可熱的行業(yè)之一。眾所周知，人工智能自提出以來，到發(fā)展至今天，一直為大眾所看好。

關于它被看好這個問題，也許許多人聽到這么說，會持懷疑態(tài)度。有這樣的現(xiàn)象也是無可厚非的，這是新事物發(fā)展的一般規(guī)律。

但是，我還為什么說它一直被看好呢?我舉一個列子來加以說明：科幻小說一直是市場上倍受歡迎的書籍。在科幻小說中，大多數(shù)皆或多或少的有涉及人工智能，讀者也容易被這些內(nèi)容所吸引。這說明人工智能是社會渴望出現(xiàn)并發(fā)展，且得到應用的技術。

回望人工智能的過去，我們可能會唏噓不已，感慨萬千。有人說，人要活在明天。也有人說要活在昨天，忘記過去意味著背叛，還有人說，我們要有發(fā)展的眼光，我們要活在明天。此類三種說法，并不能說誰的觀點是錯誤的，當然以幫您說誰的是對的，我們應該具體問題具體分析，因事而異。對于人工智能，應該多一些發(fā)展的思維，多思考未來的發(fā)展趨勢，不可否認，我們也要立足于今天的現(xiàn)實。

當前，新一代人工智能技術正從“感知智能”邁向“認知智能”，讓機器實現(xiàn)“理解、推理、決策、可解釋”的認知智能正成為人工智能研究的熱點和趨勢。AI能否更智能，認知智能技術的突破是關鍵所在。

11日上午，上海市經(jīng)濟和信息化委員會副主任張英在出席“認知智能 改變世界”主題論壇時說：“希望通過本次論壇的舉辦，能夠加速推進上海市人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，尤其在基礎理論、算力算法、場景應用等方面加強產(chǎn)學研協(xié)同發(fā)展，加快上海人工智能‘底座’建設?！?

上海人工智能“底座”建設如何打牢做好?海內(nèi)外多位認知智能領域的權威專家學者圍繞意識、推理、類腦、計算等前沿話題，對認知智能領域進行全方位解構，共議認知智能的無限新可能。

在2020年全球疫情暴發(fā)和世界被徹底顛覆之前，人工智能，尤其是人工智能的分支——機器學習(ML)——已經(jīng)在廣泛擾亂幾乎所有行業(yè)。

當談到挑選在不遠的將來將改變我們生活、工作和玩耍方式的技術時，人工智能無疑仍是一個關鍵趨勢。

近年來，在數(shù)字經(jīng)濟不斷推進的大背景下，人工智能發(fā)展迅速，并與多種應用場景深度融合。很多人也開始從小白變成大牛，深度理解人工智能行業(yè)。也逐漸成為推動經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要技術。

自2006年深度學習算法被提出，人工智能技術應用取得突破性發(fā)展。2012年以來，數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長為人工智能提供了充分的“養(yǎng)料”，深度學習算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)突破，令人工智能產(chǎn)業(yè)落地和商業(yè)化發(fā)展成為可能。

人工智能的水平建立在機器學習的基礎上，除了先進的算法和硬件運算能力，大數(shù)據(jù)是機器學習的關鍵。大數(shù)據(jù)可以幫助訓練機器，提高機器的智能水平。數(shù)據(jù)越豐富完整，機器辨識精準度越高，因此大數(shù)據(jù)將是各企業(yè)競爭的真正資本。分析師認為，大數(shù)據(jù)是人工智能進步的養(yǎng)料，是人工智能大廈構建的重要基矗通過對大量數(shù)據(jù)的學習，機器判斷處理能力不斷上升，智能水平也會不斷提高。