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[導(dǎo)讀]隨著國(guó)內(nèi)數(shù)字新基建浪潮的推進(jìn),邊緣計(jì)算將在更多領(lǐng)域落地應(yīng)用。Gartner公司曾在早前的報(bào)告中定義了邊緣計(jì)算的12個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,認(rèn)為未來(lái)超過(guò)90%的企業(yè)都將開(kāi)啟自身在邊緣計(jì)算的獨(dú)特應(yīng)用。

隨著國(guó)內(nèi)數(shù)字新基建浪潮的推進(jìn),邊緣計(jì)算將在更多領(lǐng)域落地應(yīng)用。Gartner公司曾在早前的報(bào)告中定義了邊緣計(jì)算的12個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,認(rèn)為未來(lái)超過(guò)90%的企業(yè)都將開(kāi)啟自身在邊緣計(jì)算的獨(dú)特應(yīng)用。

埋頭研發(fā)兩年多后,天數(shù)智芯的7納米GPGPU云端芯片正式進(jìn)入流片階段。芯片本身是由數(shù)以億計(jì)的晶體管組成,例如天數(shù)智芯的這款芯片上容納了240億個(gè)晶體管。晶體管內(nèi)部電流從起點(diǎn)流向終點(diǎn)要經(jīng)過(guò)一道閘門(mén),而這個(gè)閘門(mén)的寬度就是芯片中所說(shuō)的納米單位。7 納米一度是半導(dǎo)體工藝的極限,該制程的GPGPU芯片設(shè)計(jì)至今仍被AMD和英偉達(dá)壟斷。

GPU的中文全稱(chēng)是通用圖形處理器,是一種利用處理圖形任務(wù)的圖形處理器(GPU)來(lái)計(jì)算原本由中央處理器處理(CPU)的通用計(jì)算任務(wù)。

據(jù)相關(guān)行業(yè)數(shù)據(jù),我國(guó)GPGPU芯片板卡的市場(chǎng)規(guī)模在2019年已經(jīng)達(dá)到86億元,預(yù)計(jì)2025年將達(dá)到458億元,即年復(fù)合增長(zhǎng)率約為32%。

助攻算力

天數(shù)智芯于2015年在南京成立,創(chuàng)立之初主要打造面向AI智能的算力加速軟硬件產(chǎn)品。2018年,公司正式組建芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì),開(kāi)始研發(fā)通用、標(biāo)準(zhǔn)、高性能的AI計(jì)算芯片。

人工智能發(fā)展的三大基本條件是算力、算法和數(shù)據(jù),AI計(jì)算芯片的性能直接影響著算力。從計(jì)算角度來(lái)看,芯片上的晶體管數(shù)量和芯片面積直接決定著算力。天數(shù)智芯的產(chǎn)品主要瞄準(zhǔn)的,正是以人工智能為代表的高性能計(jì)算市場(chǎng)。

根據(jù)團(tuán)隊(duì)的規(guī)劃,天數(shù)智芯將聚焦打造自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的云端通用計(jì)算芯片和邊緣計(jì)算芯片,以及計(jì)算基礎(chǔ)軟件平臺(tái),以填補(bǔ)國(guó)內(nèi)底層技術(shù)短板、解決AI時(shí)代最核心的計(jì)算力問(wèn)題。

國(guó)務(wù)院今年8月公布的《新時(shí)期促進(jìn)集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策》,對(duì)我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出了若干要求。

“縱觀整個(gè)IT系統(tǒng),從CPU、操作系統(tǒng)、辦公套件、整機(jī)到服務(wù)器,我們都已經(jīng)初步具有一些商用化的可替代產(chǎn)品,唯獨(dú)在GPGPU領(lǐng)域,目前還是一片空白。”在天數(shù)智芯首席科學(xué)家鄭金山看來(lái),前述政策為我國(guó)集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件行業(yè)的發(fā)展指明了方向,他也希望GPGPU能夠在政策東風(fēng)下更好發(fā)展。

組團(tuán)出擊

隨著國(guó)內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步推進(jìn),特別是5G等技術(shù)的發(fā)展,智能工廠、無(wú)人駕駛、智慧城市、智慧安防等應(yīng)用正在持續(xù)加大市場(chǎng)對(duì)GPGPU的需求。

根據(jù)前述報(bào)告對(duì)2025年GPGPU市場(chǎng)的預(yù)測(cè),中國(guó)人工智能訓(xùn)練應(yīng)用場(chǎng)景的市場(chǎng)規(guī)模將為144億元,人工智能推理應(yīng)用場(chǎng)景的市場(chǎng)規(guī)模將為286億元。

無(wú)法回避的現(xiàn)狀是,當(dāng)前中國(guó)GPGPU領(lǐng)域90%以上的市場(chǎng)仍在國(guó)際頭部企業(yè)手中。

蔡全根接受采訪時(shí)說(shuō):“我們希望能夠成為自主可控的、國(guó)際一流標(biāo)準(zhǔn)的高性能的云端的GPGPU大芯片?!?

據(jù)了解,天數(shù)智芯從2018年開(kāi)始組建芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì),吸引了知名芯片公司AMD 、英偉達(dá)的GPU部門(mén)人士和企業(yè)軟件翹楚Oracle、IBM等公司的多位資深研發(fā)人員加入。

公司的首席科學(xué)家鄭金山,早前曾在AMD帶領(lǐng)上海芯片設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)參與過(guò)多個(gè)GPU芯片的研發(fā)。2020年,曾任上海聯(lián)通總經(jīng)理的蔡全根出任天數(shù)智芯董事長(zhǎng)。

“任何一個(gè)新的產(chǎn)品開(kāi)發(fā),都需要有客戶和市場(chǎng)認(rèn)知的過(guò)程。我們總體上的市場(chǎng)策略是生態(tài)化營(yíng)銷(xiāo),包括和相關(guān)的大企業(yè)進(jìn)行有效的合作?!闭劶爱a(chǎn)品策略,蔡全根透露,為了加快客戶對(duì)產(chǎn)品的了解,產(chǎn)品的測(cè)試過(guò)程即聯(lián)合企業(yè)合作進(jìn)行。

GPGPU廣闊的市場(chǎng)前景也迎來(lái)資本的關(guān)注。2019年9月的B輪融資中,天數(shù)智芯獲得由大鉦資本、Princeville Capital領(lǐng)投的數(shù)億元投資,跟投機(jī)構(gòu)包括上海電氣香港有限公司、邦盛資本等。

“芯片是一個(gè)技術(shù)密集型、且資本密集型的行業(yè)。我們的發(fā)展過(guò)程當(dāng)中需要資本的支持,也歡迎有共同發(fā)展理念的國(guó)家和社會(huì)資本的加入?!辈倘硎?。

慢即是快

從芯片設(shè)計(jì)之初,天數(shù)智芯就與服務(wù)器廠商合作對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)進(jìn)行定義,以實(shí)現(xiàn)未來(lái)在數(shù)據(jù)中心中的國(guó)產(chǎn)替代。據(jù)悉,公司在服務(wù)器廠商方面的合作方有浪潮、新華三,在自主可控超算解決方案方面的合作伙伴是國(guó)產(chǎn)CPU龍頭中科龍芯。

前述生態(tài)策略背后是多層次的考量。從技術(shù)方面看,從設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)即開(kāi)始的溝通,能夠讓產(chǎn)品與全球慣用產(chǎn)品的生態(tài)兼容,提供了未來(lái)產(chǎn)品替換過(guò)程的無(wú)縫遷移的可能;從人才角度說(shuō),作為前沿技術(shù)的驗(yàn)證基地與大學(xué)、研究所展開(kāi)合作,不僅有助于跟蹤技術(shù)發(fā)展,也有助于公司人才梯隊(duì)的搭建。

天數(shù)智芯已經(jīng)啟動(dòng)針對(duì)邊緣計(jì)算應(yīng)用的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。除了已經(jīng)進(jìn)入流片階段的7納米云端訓(xùn)練芯片,公司的第二顆芯片即是主要針對(duì)邊緣云端、以推理為主。“我們敢于嘗試這件事,一方面是我們有優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì),做出過(guò)成功的芯片。另一方面市場(chǎng)的空間就在這里、已有的玩家卻很少。我們希望作為本土企業(yè)爭(zhēng)取到份額?!苯衲?月,天數(shù)智芯董事長(zhǎng)蔡全根接受記者采訪時(shí)表示。

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