以色列新創(chuàng)Waycare提供基于人工智能（AI）技術(shù)的交通問題解決方案，監(jiān)測與集成包括連網(wǎng)車、道路傳感器、監(jiān)視攝像機及交通號志等，與交通流有關(guān)的一切資料，分析并從中擷取洞見。市政當局與交通管理中心，可運用這些信息改善城市交通與通勤者體驗，逐步減少速限、塞車與意外事故。

　　據(jù)報導，全球每年有130萬人死于道路事故，另有2，000萬人因而受傷或失能。美國NaTIonal Highway TransportaTIon Authority研究發(fā)現(xiàn)，2016年有4萬美國人死于車禍，達5年來最高。車禍更是造成美國15~29歲年輕人死亡的主因。

　　此外，美國因交通意外造成的堵塞與破壞，每年損失高達5，000億美元。因此彌補現(xiàn)有交通系統(tǒng)的不足至為重要，而市政當局在規(guī)劃多模式運輸時必須考量典范轉(zhuǎn)移。

　　Waycare認為，目前投入對抗交通意外致死的資源，與預防兇殺或反恐完全不符比例，因此希望運用AI與機器學習技術(shù)來影響社會、促成典范轉(zhuǎn)移。Waycare已在美國拉斯維加斯進行第一個先導計畫，實際應(yīng)用其解決方案提升通勤效率與安全，并將在佛羅里達州Tampa展開第二個先導計畫，相關(guān)技術(shù)引起全球注目。

　　善用車輛收集資料是Waycare解決方案發(fā)揮效益的真正關(guān)鍵。連網(wǎng)車會自動將車輛行駛相關(guān)的各種資料傳送至汽車制造商或車隊管理者，目前30%的新車具備連網(wǎng)功能，且比例將日益升高，這對Waycare可說是水到渠成。

　　而包括Google Maps與Waze之類的App都會記錄使用者移動的速度、煞車與交通停滯時間，連同手機中GPS裝置的資料，均可用于運輸管理。Waycare僅觀察與交通管理相關(guān)的整體車流狀況，并不會監(jiān)測個別車輛，以確保不致侵犯駕駛?cè)穗[私。

　　新一代的自駕車每天所產(chǎn)生的資料量將驟增到1~4TB，但目前城市的交通管理中心每天僅能處理20~50GB的資料，基礎(chǔ)建設(shè)未做好相應(yīng)準備，將成為資料處理瓶頸，猶如讓智能車輛行駛在愚蠢的道路，勢將阻礙自駕車的普及。

　　由于不同的時段或天候情況下的交通流量各異，Waycare認為設(shè)置固定的速限缺乏彈性，因此其解決方案，可依實時與歷史資料，彈性調(diào)整特定路段的速限，以順暢交通。此外，拉斯維加斯高速公路巡邏警察目前正與Waycare合作，建置「Traffic Calming」應(yīng)變措施，可透過動態(tài)交通號志，警示駕駛?cè)思磳⒔咏ｋU區(qū)域。

　　都市交通管理單位通常已能掌握一般小擦撞車禍事故最可能發(fā)生的時間與地點，但僅能在事故發(fā)生時，被動部署緊急事故處理人員。透過配置于各處的連網(wǎng)交通監(jiān)視攝像機，交通控制中心在派遣警察與救護車前，便可掌握事故現(xiàn)場的狀況，因此能協(xié)助前往現(xiàn)場處理的人員預先做好準備、帶足一切所需。

　　Waycare的解決方案將一天的時間切割為每2小時一個時段，分析各個時段最可能發(fā)生交通事故的地點，并在意外事件發(fā)生時，適時將交通管理中心從被動轉(zhuǎn)換為主動反應(yīng)模式，并以自動或手動方式，提示交通管理中心人員介入處理。

　　目前Waycare在以色列特拉維夫的總部與美國加州Palo Alto的辦公室共有10名員工。Waycare也計劃與車載資通訊（TelemaTIcs）及導航供應(yīng)商進行合作。