基于語音的技術將對許多行業(yè)產(chǎn)生巨大影響，在短短兩年內(nèi)，預計50%的搜索將基于語音技術。

該項技術的普及率可能因用戶的年齡、地理位置和讀寫能力而有所不同，但一些市場和平臺已擁有很高的滲透率，而全球10%的搜索已經(jīng)是基于語音的搜索。

在這一領域將會出現(xiàn)新的贏家和輸家，而現(xiàn)有品牌將需要考慮到在收購過程中失去對消費者對話的控制的影響，這加大了在競爭中脫穎而出的難度。

然而，語音界面為各品牌提供了前所未有的機會，讓它們能以一種極為強大的新方式與消費者進行互動，而目前來說，很少有品牌利用到了這一點。

當前廣泛使用的功能在范圍和用途上均受到限制。就開發(fā)創(chuàng)新的內(nèi)容和體驗，以及全新的服務來說，現(xiàn)下各品牌仍有機會。

那些能在此情景下崛起的品牌，在提升市場份額方面處于有利地位。此外，市面上有許多工具，讓用戶可以用最低限額的投資來輕松地進行語音實驗。

我們的建議是盡快開始一項服務設計和聲音試驗的低投資計劃，可能還要與市場推廣活動相結合，以便讓你的品牌充分利用這項技術所帶來的機遇。

我們所說的“語音”是什么意思？

在本文的語境中，我們對“語音”的定義是自動化的語音服務。它涵蓋了從交互式文字到實用工具內(nèi)的所有信息，內(nèi)置于定制的硬件設備，以及手機和云端應用內(nèi)的各種應用，可通過品牌產(chǎn)品或人工智能行業(yè)內(nèi)的幾大公司的虛擬助手來進行訪問。

很多關于基于語音的技術的宣傳都圍繞著智能音箱的普及（75%的美國家庭預計在2020年均擁有智能音箱），以及音響附帶的“語音助手”?，F(xiàn)在已有幾個公司允許第三方直接整合旗下的智能助理，有點像智能手機上的應用。

此外，需要注意的是，不論是上文提及的還是其他語音助手也可以在其他硬件（通常是手機和平板電腦）上使用，人們可通過手機應用和深度操作系統(tǒng)集成來使用，但也可以通過定制硬件設備，甚至是網(wǎng)站來使用語音助手。

從許多方面來看，語音和機器人背后的技術都是一樣的，但二者之間在生態(tài)系統(tǒng)和影響這兩方面的差異足以使語音技術成為一個非常重要的領域。

語音簡史

基于語音的交互界面已經(jīng)存在了幾十年，盡管它們最具影響力的方面一直是客戶服務電話。大多數(shù)與語音相關的系統(tǒng)都遭遇了各種各樣的問題，從語音識別到復雜的生態(tài)系統(tǒng)。

五年前，行業(yè)領先的語音識別技術的準確率僅為75%左右，機器學習技術、系統(tǒng)和硬件的最新發(fā)展，使得最好的語音識別系統(tǒng)的準確率提高到了95%到97%。

不斷接近并跨過這一認知門檻成了當前語音產(chǎn)業(yè)繁榮的最大因素。人類識別口語詞匯的準確率約95%，并能使用語境來糾正錯誤。對于大多數(shù)用戶來說，任何具有較低識別準確率的自動化系統(tǒng)都會讓他們失望，因此這在商業(yè)上并不可行。

機器學習在意圖推導方面的相關發(fā)展（后文另作解釋），這也是產(chǎn)業(yè)繁榮的一個巨大貢獻因素。幾年前，這一功能的商業(yè)系統(tǒng)已經(jīng)跨過了類似的門檻，并推動了機器人產(chǎn)業(yè)的繁榮;語音其實就是無文字版本的機器人。

機器人本身也已經(jīng)存在了幾十年，但處理自然語言的能力，而不是簡單地識別關鍵字，才帶來了基于對話的互動，這反過來又推動了相關平臺和服務近期的爆炸式增長。

在當前的語音技術領域，虛擬自動化助理的崛起首屈一指。盡管Siri（以及其他一些不太知名的語音助理）已經(jīng)推出多年，但Alexa和谷歌助理的崛起預示著一種更廣泛的平臺方式。

這些新出爐的助手會在一系列設備上推廣整個生態(tài)系統(tǒng)和功能，Alexa可以控制你的燈光，告訴你當天的會議是什么，并幫助你烹飪食譜上的菜品。

語音技術只是炒作嗎？

當然不是。的確，人們對語音技術的大肆宣傳，就像之前的3D打印和其他“改變我們生活方式的技術”的過度炒作一樣，但通過語音界面與計算機進行互動的趨勢將會持續(xù)下去。

除此之外，還有一系列極具說服力的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，例如，超過20%的移動搜索已經(jīng)是基于語音的搜索，并且，預計到2020年，這一比例將上升到50%?；蛟S更有趣的是，這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)背后有一些原因也許更值得我們?nèi)ヌ接憽?/p>