有些人認(rèn)為工廠一直在從事資料的收集，因此工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)并不是什么新的概念。事實(shí)上，除了資料的取得外，IIoT也引進(jìn)傳感器，并重視運(yùn)算與網(wǎng)絡(luò)能力的提升，因此將可帶來不同于以往的價(jià)值主張。

據(jù)報(bào)導(dǎo)，在資料搜集與監(jiān)控系統(tǒng)(SCADA)環(huán)境中，內(nèi)部傳感器的價(jià)值主張偏重在診斷方面。然而在實(shí)際情況下，盡管有大量的診斷資料，很少會(huì)有工廠愿意花費(fèi)心力充分運(yùn)用這些資料。這時(shí)IIoT便能將所有資料診斷結(jié)果，以更具經(jīng)濟(jì)效益的方式自動(dòng)進(jìn)行部署。

Iconics業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理Dave McMorran則將IIoT視為SCADA的延伸，而兩者最大的差異，便在于收集的資料量多寡。

自動(dòng)化設(shè)備制造商Lapp產(chǎn)品負(fù)責(zé)人Ralf Moebus表示，過去因考慮到成本問題，他們將生產(chǎn)轉(zhuǎn)移到了東歐，但10年后隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的問世，他們又回到德國生產(chǎn)。

Lapp將生產(chǎn)設(shè)備與企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)集成后，客戶便可直接在Lapp網(wǎng)站上下單，并能提出特殊的產(chǎn)品要求。此外，物聯(lián)網(wǎng)還讓Lapp減少了30%的存貨數(shù)量。

B&R業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)John Kowal也表示，大量的客制化生產(chǎn)已成為趨勢(shì)。能夠不經(jīng)由冗長的供應(yīng)鏈便取得想要的產(chǎn)品，對(duì)隨時(shí)在生產(chǎn)在線的客戶而言是一個(gè)很大的誘因。Kowa建議業(yè)者可從前導(dǎo)計(jì)畫開始，在工廠內(nèi)打造另一個(gè)不一樣的工廠，一步步推動(dòng)IIoT的發(fā)展。

數(shù)碼模擬(digital twin)是工業(yè)4.0一項(xiàng)重要的技術(shù)。制造商可利用數(shù)碼模擬在設(shè)備完成安裝前，便完成最佳化的工作，縮短產(chǎn)品上市時(shí)間。操作員也能在設(shè)備安裝前就透過數(shù)碼模擬完成訓(xùn)練。

盡管有業(yè)者擔(dān)心數(shù)碼模擬會(huì)花費(fèi)太多的成本，但比起機(jī)器死機(jī)故障所造成的損失，數(shù)碼模擬的成本顯得便宜許多。

Universal Robots技術(shù)應(yīng)用發(fā)展工程師Kyle Kidwell提出，實(shí)際上約有15%的工廠流程可完全自動(dòng)化，因此判斷哪里些環(huán)節(jié)可引進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)，讓公司可在硬件投資與人力維持成本間取得平衡，將是重要的工作。