數(shù)據(jù)能以多快的速度制造或破壞工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
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物聯(lián)網(wǎng)可以大大提高組織的連通性、效率和可擴(kuò)展性,同時(shí)節(jié)省時(shí)間和金錢。
世界各地的公司都在尋找在快速發(fā)展的市場(chǎng)上競(jìng)爭(zhēng)的新方法,在能源、制造業(yè)和交通等傳統(tǒng)行業(yè)中,這一點(diǎn)最為真實(shí)。從新的機(jī)遇到通過(guò)提高效率降低成本,再到更根本的變化,比如超越銷售資本商品以提供服務(wù),有效地將專業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化為創(chuàng)收者,這些公司都在大力利用技術(shù),使之成為變革的制造者。
在幾乎每一種情況下,數(shù)據(jù)都是關(guān)鍵資產(chǎn)。不僅僅是來(lái)自內(nèi)部系統(tǒng)的數(shù)據(jù),還包括來(lái)自整個(gè)供應(yīng)、生產(chǎn)和物流鏈的傳感器和相關(guān)設(shè)備的大量數(shù)據(jù)-甚至那些監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)客戶部署的數(shù)據(jù)。通常在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)的總體框架下,這種設(shè)備、供應(yīng)商、分銷網(wǎng)絡(luò)和更多的連接會(huì)產(chǎn)生不斷的數(shù)據(jù)流。
使用數(shù)據(jù)的能力對(duì)于當(dāng)前和未來(lái)業(yè)務(wù)操作的成功至關(guān)重要。例如,如果正確使用,數(shù)據(jù)可以通過(guò)積極主動(dòng)的維護(hù)和改進(jìn)設(shè)計(jì)或操作過(guò)程來(lái)顯著提高可靠性。該數(shù)據(jù)可用于根據(jù)需求、成本、價(jià)格等因素對(duì)配電網(wǎng)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,有效地實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)優(yōu)化,最大限度地減少供不應(yīng)求、供不應(yīng)求和收入損失。它甚至可以為客戶提供更好的洞察力和理解,通過(guò)直接訪問(wèn)有關(guān)使用、成本、狀態(tài)等最新信息。
IIOT項(xiàng)目失敗的原因盡管IIoT的承諾是誘人的,但隨著許多公司在他們的IIOT項(xiàng)目中步履蹣跚,它常常被證明是遙不可及的。事實(shí)上,2017年思科公司開(kāi)展的研究顯示幾乎75%的IIOT項(xiàng)目失敗了,60%的人甚至沒(méi)有走出概念證明階段。
首先,這些IIOT項(xiàng)目可以顯著增加IT復(fù)雜性,而且太多的IIOT項(xiàng)目都未能將多個(gè)平臺(tái)連接起來(lái),這些平臺(tái)很快變得太笨重,無(wú)法部署。同樣,這些公司突然發(fā)現(xiàn),即使內(nèi)部和外部連接的規(guī)模和數(shù)量越來(lái)越大,它們也在努力應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)向軟件和服務(wù)模型(如合同服務(wù)級(jí)別協(xié)議)的根本含義。
通常情況下,罪魁禍?zhǔn)资沁@些公司試圖簡(jiǎn)單的地改造和應(yīng)用現(xiàn)有的批處理數(shù)據(jù)范式和流程,以滿足IIOT的根本新需求。這些公司所缺少的是IIOT需要一種新的方法,一種基于流和實(shí)時(shí)處理的新方法,而不是拼湊出不足以滿足IIOT生態(tài)系統(tǒng)所需的即時(shí)性的解決方案。從這個(gè)意義上說(shuō),成功在于從一張干凈的紙張開(kāi)始,簡(jiǎn)化技術(shù)棧,并鞏固系統(tǒng)和技術(shù),以確保數(shù)據(jù)處理能夠跟上快速到達(dá)數(shù)據(jù)的速度。
為了幫助說(shuō)明這一點(diǎn),讓我們看看一個(gè)成功的IIOT項(xiàng)目,涉及一家大型能源公司。該公司的目標(biāo)是實(shí)時(shí)分析傳感器數(shù)據(jù),評(píng)估供求變化,了解設(shè)備和分配情況,并在潛在問(wèn)題升級(jí)前提醒工程師注意這些潛在問(wèn)題。
成功的IIOT項(xiàng)目能源部門由一個(gè)復(fù)雜的供應(yīng)和分配網(wǎng)絡(luò)組成,該網(wǎng)絡(luò)由高度先進(jìn)的資本設(shè)備和高度脆弱的部件組成。小故障引發(fā)一連串的事件,直接產(chǎn)生負(fù)面影響,從局部停電到大規(guī)模電網(wǎng)不穩(wěn)定。即使沒(méi)有失敗,也有很大的可變性,供應(yīng)、需求和價(jià)格不斷波動(dòng)。任何無(wú)法適應(yīng)這些供求波動(dòng)的情況-例如,由于不經(jīng)意間供過(guò)于求-都會(huì)浪費(fèi)能源,因而不會(huì)帶來(lái)任何好處。更重要的是,服務(wù)水平協(xié)議可能會(huì)增加對(duì)未能正確預(yù)測(cè)和滿足需求的嚴(yán)厲懲罰。
該能源供應(yīng)商試圖通過(guò)為其內(nèi)部監(jiān)測(cè)環(huán)境采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的架構(gòu)來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率。但是,電網(wǎng)中瞬間的變化意味著,歷史的批量處理對(duì)于這項(xiàng)任務(wù)來(lái)說(shuō)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,取而代之的是需要一個(gè)能夠在數(shù)據(jù)到達(dá)時(shí)處理流數(shù)據(jù)的技術(shù)棧。
現(xiàn)在我們進(jìn)入了IIOT挑戰(zhàn)的核心,因?yàn)闆](méi)有多少流媒體技術(shù)能夠達(dá)到這項(xiàng)任務(wù)的規(guī)模。就能源供應(yīng)商而言,該公司希望提醒工程師注意使用來(lái)自整個(gè)發(fā)電網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)傳感器的數(shù)據(jù)出現(xiàn)的任何問(wèn)題。使用特殊的適配器從成千上萬(wàn)個(gè)傳感器收集和匯總數(shù)據(jù),每個(gè)傳感器依次測(cè)量每秒數(shù)萬(wàn)個(gè)操作數(shù)據(jù)點(diǎn)。其結(jié)果是每秒需要收集數(shù)以億計(jì)的消息,然后進(jìn)行處理,分析上下文并轉(zhuǎn)發(fā)到前端監(jiān)控系統(tǒng),所有這些都在不到1秒的時(shí)間內(nèi)完成。
不幸的是,大多數(shù)流式技術(shù)都在這種規(guī)模上苦苦掙扎,需要復(fù)雜的部署,從而導(dǎo)致性能挑戰(zhàn)。事實(shí)上,這家能源公司最初試圖使用經(jīng)過(guò)嘗試的、真實(shí)的ApacheKafka和ApacheSPark流媒體解決方案來(lái)處理大量的數(shù)據(jù),結(jié)果卻經(jīng)歷了大量的延遲。
在這一點(diǎn)上,該公司作出了一個(gè)重要的樞紐,以更現(xiàn)代的流媒體解決方案為基礎(chǔ),基于較新的Apache Pulsar流處理平臺(tái),該平臺(tái)提供了一個(gè)現(xiàn)代的、可伸縮的架構(gòu),提供了更高的性能。延遲降低到一個(gè)可以接受的水平,Pulsar的簡(jiǎn)單性和易用性使得公司能夠在6周多一點(diǎn)的時(shí)間內(nèi)從概念證明到生產(chǎn),甚至是這個(gè)大規(guī)模的項(xiàng)目。
這就是IIOT的神奇之處,因?yàn)橐坏?shí)時(shí)收集和評(píng)估數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施可用,機(jī)會(huì)就開(kāi)始增加。例如,這家能源公司正計(jì)劃使用聚合數(shù)據(jù)為移動(dòng)應(yīng)用程序提供數(shù)據(jù),使消費(fèi)者能夠更好地了解和了解能源使用情況,最終允許他們以更生態(tài)的方式運(yùn)作。該公司正致力于連接更多的第三方適配器,使其能夠傳輸更多不同形式的傳感器數(shù)據(jù),以獲得更多的洞察力。
這只是IIOT承諾的轉(zhuǎn)變的一個(gè)例子。雖然復(fù)雜且不足的IT基礎(chǔ)設(shè)施顯然給許多最初的IIOT嘗試造成了絆腳石,但新一波更簡(jiǎn)單、更強(qiáng)大的流媒體數(shù)據(jù)解決方案已經(jīng)沖擊了市場(chǎng),以解決這些問(wèn)題。因?yàn)?,正如我們所看到的,成功與否的秘訣在于快速的數(shù)據(jù)。