曾在各種大片中出現(xiàn)的生物識別技術(shù)日前正在走地百姓的日常生活中，比如指紋打卡、智能手機的虹膜識別、銀行開戶取款等等，這些生物識別技術(shù)已經(jīng)完成。隨著技術(shù)的不斷突破，黑科技也在不斷涌現(xiàn)，可以說生物識別技術(shù)是炙手可熱。有數(shù)據(jù)顯示全球生物識別市場的規(guī)模到2020年總市場規(guī)模達到250億美金。由此可見，生物識別市場前景一片大好。

現(xiàn)代信息社會對精準識別的需求，呼喚更加不可替代的生物體特征，虹膜識別應(yīng)運而生。虹膜識別是目前生物識別技術(shù)中安全系數(shù)最高的識別方式。它具有如下優(yōu)勢：唯一性，即便使用克隆技術(shù)也無法復(fù)制某個虹膜。且極其穩(wěn)定，一經(jīng)形成，終身不變。一般性疾病不會對虹膜組織造成損傷，不會因職業(yè)等因素造成磨損。高度防偽，具有極強的生物活性。無需用戶接觸設(shè)備，對人身沒有侵犯，因而容易被公眾接受。

根據(jù)美國智庫AcuityMarkeTIntelligence的報告顯示，虹膜識別在手機、平板電腦等消費級終端市場規(guī)模將增長的更快。從終端市場來看，有數(shù)據(jù)顯示，2016年全球企業(yè)級虹膜識別終端出貨量1070萬臺，預(yù)計到2025年出貨量將達到6160萬臺，復(fù)合年均增速為19.1%，對應(yīng)市場規(guī)模將從2016年的6.77億美元增長至2025年的41億美元，復(fù)合年均增速19.7%。其中，2020年市場規(guī)模約為13.5億美元。

國內(nèi)方面，盡管起步落后于海外公司，但是在國家科研計劃和研究所科研人員的共同努力之下，目前已經(jīng)有多家較為知名的公司出現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)鏈正在不斷完善。除了在手機等消費終端上的應(yīng)用，目前虹膜識別技術(shù)覆蓋范圍也正在進一步拓展，被廣泛應(yīng)用在門禁考勤、銀行金融、醫(yī)療社保、信息安全、司法安檢等多個領(lǐng)域。相信未來虹膜識別技術(shù)在中國市場的空間已經(jīng)被打開，未來有望在更多智能終端和日常領(lǐng)域得到應(yīng)用。

全球科技業(yè)者不僅陸續(xù)推出指紋辨識解鎖手機的技術(shù)，包括高通（Qualcomm）、蘋果（Apple）及微軟（Microsoft）等亦加速臉部辨識技術(shù)發(fā)展，未來消費者可望不用再記憶一長串的密碼，只要透過臉部掃描便可更安全地登入相關(guān)裝置。目前人臉辨識技術(shù)逐漸應(yīng)用于全球攝影機產(chǎn)品，而數(shù)百萬消費者的臉部照片也儲存在持續(xù)擴大的資料庫中，以供交叉比對，尤其是大陸相關(guān)業(yè)者在臉部辨識技術(shù)發(fā)展迅速，應(yīng)用范圍包山包海，包括安控和支付等用途。

臉部辨識技術(shù)可強化使用者登入行動裝置的安全性，進行多重要素驗證，將大幅提升使用者儲存在網(wǎng)路的資訊安全性，像是銀行帳號等，盡管新技術(shù)可能會帶來不便，但好處是使用者對鏡頭微笑遠比一再輸入同樣的密碼來得安全。以蘋果的指紋辨識認證為例，經(jīng)過指紋認證后才能付款，可以增加ApplePay的安全性，預(yù)料未來使用者可能要透過臉部辨識，以進一步強化付款的安全性。

最近一個黑科技的出現(xiàn)，似乎為“中國式過馬路”的監(jiān)管和治理帶來了新的突破口，那就是“行人闖紅燈人臉識別系統(tǒng)”，目前，深圳、濟南、蕪湖、泰州、海口、上海、菏澤、綿陽、蘇州等城市已開始在交通路口，啟用人臉識別系統(tǒng)，對行人和非機動車闖紅燈進行抓拍，并且現(xiàn)場曝光，似乎還取得了不錯的效果。

人臉抓拍系統(tǒng)的工作原理如下：行人闖紅燈的人臉識別系統(tǒng)在十字路口設(shè)置有一塊電子顯示屏和人臉識別攝像機，當(dāng)斑馬線紅綠燈從綠燈轉(zhuǎn)為紅燈時，系統(tǒng)會立即發(fā)聲提醒：“現(xiàn)在是紅燈，請不要闖紅燈。”而如果行人執(zhí)意要闖紅燈，當(dāng)其走到斑馬線中間，設(shè)備會模擬發(fā)出剎車聲，以此來警告行人。不僅如此，系統(tǒng)還會對闖紅燈的行人進行人臉人臉識別，并進行抓拍，取證闖燈前、闖燈中、闖燈后，3張照片。

第一張：斑馬線通行顯示為紅燈時，行人剛準備闖紅燈，系統(tǒng)會拍下第一張照片；第二張：當(dāng)行人無視聲音提醒，繼續(xù)闖紅燈時，拍照設(shè)備會繼續(xù)拍下第二章照片；第三張：當(dāng)行人走到攝像機下方時，曝光設(shè)備會發(fā)出類似急剎車以及車輛碰撞的聲音威懾行人，希望能夠警示當(dāng)事人返回路口，同時再次拍下行人闖紅燈的照片。至此，系統(tǒng)已經(jīng)記錄下了行人闖紅燈的完整過程，系統(tǒng)會從拍下的照片中截取一張行人的特寫圖片，能夠看清及分析出該行人的全貌，并將這些穿紅燈的行人照片在現(xiàn)場的大屏上滾動播出，直到闖紅燈的人主動聯(lián)系交警，同意接受處罰并撤掉照片，而對于無所謂的人，交警也會通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)來主動聯(lián)系當(dāng)事人。據(jù)說該系統(tǒng)還會連接戶籍系統(tǒng)，直接調(diào)取闖紅燈者的戶籍信息，這些闖紅燈記錄也將會納入個人的征信系統(tǒng)。

未來，復(fù)合生物識別技術(shù)將逐步取代單一生物識別技術(shù)。隨著應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴展，新一代的生物識別技術(shù)以其獨有的特性，必將引領(lǐng)著單一的生物識別方式向符合生物識別方向轉(zhuǎn)變。