雷鋒網(wǎng) AI 研習社按：本文由來自倫敦的數(shù)據(jù)科學家 Pedro Lopez 編寫，文中提供了與人臉識別、圖像識別、文本分析、自然語言處理、情緒分析、語言翻譯、機器學習和預測有關(guān)的 50 多個應用程序接口（API），雷鋒網(wǎng) AI 研習社根據(jù)原文進行了編譯。

本篇基于 2017 年的推薦清單做了一些改進——去除了一些不再進行維護的 API，并且更新了一些新的 API。主要覆蓋如下方向：

人臉與圖像識別

文本分析、自然語言處理、情感分析

語言翻譯

機器學習和預測

該清單按照字母排序，對 API 的概述是基于對應官網(wǎng)所提供的信息（截止 2018 年 4 月 16 日）整合而成。要是大家發(fā)現(xiàn)該清單中錯過了某些當前流行的 API，可以在評論中告知。

人臉與圖像識別

Animetrics Face RecogniTIon：可用于檢測圖像中的人臉，支持同時多人檢測，并且可以將檢測到的人臉與已知的人臉數(shù)據(jù)進行匹配。這個 API 還可以添加或刪除可檢索圖庫中的主題，也可添加或刪除主題中的人臉。

Betaface：提供在線人臉識別和檢測服務。主要有如下功能：多人臉檢測、人臉裁剪、123 個人臉關(guān)鍵點檢測（22 個基本關(guān)鍵點，101 個高級關(guān)鍵點）、人臉驗證、人臉識別以及大型數(shù)據(jù)庫中相似人臉的檢索。

Eyedea RecogniTIon：專注于高端計算機視覺解決方案，主要針對物體檢測和物體識別軟件開發(fā)。提供眼睛、面部、車輛、版權(quán)和牌照識別等服務。這一 API 的主要價值是可以即時理解畫面中的對象、用戶和行為。

Face++：在應用中提供人臉識別和檢測服務，具有檢測、識別和分析服務功能。用戶可以調(diào)用訓練程序、檢測人臉、識別人臉、人臉聚類、操縱人臉、創(chuàng)建人臉數(shù)據(jù)集、創(chuàng)建分組和獲取信息。

FaceMark：該 API 可以從一張正面的人臉圖像中檢測出 68 個關(guān)鍵點，從一張側(cè)面的人臉圖像中則可以檢測出 35 個點。

FaceRect：這是一個強大且完全免費的人臉檢測 API。該 API 能夠從單張圖像中找到單張人臉或者多張人臉（不論是正臉還是側(cè)臉），然后將找到的每個人臉信息存儲在生成的 JSON 文件中。此外，F(xiàn)aceRect 還能為每個檢測到的人臉找到面部特征（眼睛、鼻子和嘴巴等）。

Google Cloud Vision API：由諸如 TensorFlow 這樣的平臺作為支撐，該 API 允許模型學習和預測圖像中的內(nèi)容。它能幫助你在大規(guī)模數(shù)據(jù)集中快速找到你最喜歡的圖像，并獲得豐富的圖像信息。它將圖像劃分成幾千個類別（例如“船”、“獅子”、“埃菲爾鐵塔”等），檢測人臉并分析情緒，識別圖像中的多國文字。

IBM Watson Visual RecogniTIon：該 API 可以理解圖像的內(nèi)容、視覺概念，然后在圖像中標記出來，檢測人臉、估計年齡和性別，從數(shù)據(jù)集中找到相似的圖像。你還可以通過創(chuàng)建自定義概念來訓練服務器。

Imagga：該 API 可以自動將標簽分配給圖像，從而使得圖像檢索起來更加簡單。它基于圖像識別平臺即服務（Platform as a Service）構(gòu)建。

Kairos：這個平臺可以幫你快速將情緒分析和人臉識別添加到應用程序（APP）和服務中。

Microsoft CogniTIve Service - Computer Vision：這個云端 API 可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)和用戶的選擇，通過不同的方式分析視覺內(nèi)容。比如依據(jù)圖像內(nèi)容給圖像打標簽、圖像分類、檢測人臉并返回人臉坐標、識別特定領域的內(nèi)容、生成與圖像內(nèi)容有關(guān)的描述、辨識圖像中的文本、標記成人內(nèi)容。

ParallelDots Visual Analytics APIs：它提供特別服務來幫助進行圖像自動標注，可以過濾不合適的內(nèi)容，從臉部表情中識別人物情緒。

Skybiometry Face Detection and Recognition：提供人臉檢測和識別服務。最新版本的 API 還可以區(qū)分墨鏡與一般眼鏡。

文本分析、自然語言處理與情感分析

Bitext：提供了市面上最準確的基于多語言話題的情緒分析服務。目前，有四種語義服務可用：實體和概念提取，情感分析和文本分類。該 API 支持 8 種主流語言。

Diffbot Analyze：為開發(fā)者提供了許多工具，支持從任意的網(wǎng)頁中識別、分析和提取出主要內(nèi)容和部分。

Free Natural Language Processing Service：這是一項免費服務，包括情緒分析、內(nèi)容提取和語言檢測。這個 API 在大型云 API 市場 mashape.com 上非常流行。

Google Cloud Natural Language API：分析文本的結(jié)構(gòu)和意義，包括情緒分析、實體識別和文本注釋。

Watson Natural Language Understanding：分析文本并從內(nèi)容中抽取元數(shù)據(jù)，例如概念、實體、關(guān)鍵詞、類別、關(guān)系和語義信息。

MeaningCloud Text Classification：該 API 可以執(zhí)行預分類任務（Pre-classification），例如文本抽取、符號化、停止詞消除和詞形還原。

Microsoft Cognitive Service - Text Analytics：從所給的文本中檢測情緒、關(guān)鍵短語、主題以及語言。還有一些 API（語言的認知服務）與該 API 類似，包括：必應拼寫檢查、語言理解、語言分析、網(wǎng)絡語句模型。

nlpTools：一種簡單的基于 HTTP RESTful 網(wǎng)絡服務的自然語言處理 API，反饋結(jié)果是 JSON。它可以解碼在線新聞媒體，進行情緒分析和文本分類。

Geneea：能夠在用戶提供的原始文本上進行分析（自然語言處理），也能執(zhí)行分析從指定的 URL 中提取的文本、直接提供的文件。

ParallelDots Text Analytics APIs：支持十四種語言，提供方便且多樣化的自然語言理解（NLU）算法，可以檢測文檔的情感，查找文檔中的重要實體，刪除不文明用語。利用 ParallelDots 自定義分類器，不需要任何訓練數(shù)據(jù)就能構(gòu)建文本分類器。

Thomson Reuters Open Calais：通過使用自然語言處理、機器學習和其它方法，Calais 可以將文檔與實體（人物、地點、組織等）、事實（人物“x”供職于公司"y"）和事件（人物"z"在日期“x”被任命為公司“y”的主席）進行分類與連接。

Yactraq Speech2Topics：這是一個通過語音識別和自然語言處理將音頻和視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)換為主題元數(shù)據(jù)的 API 。

語言翻譯

Google Cloud Translation：能夠在數(shù)以千計的語言對（Language pairs）中動態(tài)翻譯文本，允許網(wǎng)站和程序以編程的方式與翻譯服務進行集成。

Google Cloud SPEECH-TO-TEXT：應用強大的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，開發(fā)人員能夠利用該 API 將音頻轉(zhuǎn)化為文本。支持識別全球 120 種語言及其變體。

IBM Watson Language Translator：文本翻譯 API ，提供了多種特定領域的模型，你甚至能夠基于自己獨特的術(shù)語和語言進行定制。例如，顧客們可以通過自己的語言進行交流。

MotaWord：快速人工翻譯平臺，提供超過 70 種語言的翻譯服務。該 API 還可以為開發(fā)者們提供翻譯引用、翻譯項目提交、文檔和樣式指南功能，也可以跟蹤翻譯項目的進度并實時獲取活動反饋。

WritePath Translation：該 API 允許開發(fā)人員訪問和集成 WritePath 與其它應用程序的功能?？梢允褂么?API 完成的操作：檢索單詞數(shù)量、發(fā)布翻譯文檔、檢索已翻譯的文檔和文本。

Houndify：通過一個始終在學習的獨立平臺，將智能語音和智能對話集成到產(chǎn)品中。

IBM Watson Conversation：構(gòu)建理解自然語言的聊天機器人，并將它們部署在任意設備上，比如信息平臺和網(wǎng)站。與此 API 相同的其它 API（語言的認知服務）包括：對話（Dialog）、自然語言分類（Natural Language Classifier）、個性觀點（Personality Insights）、文件轉(zhuǎn)換（Documen Conversion）和聲調(diào)分析器（Tone Analyzer）。

IBM Watson Speech：包括語音到文本的轉(zhuǎn)換和文本到語音的轉(zhuǎn)換，例如在聯(lián)絡中心錄制電話或創(chuàng)建語音控制的應用程序。

機器學習與預測

Amazon Machine Learning：可以進行謊話檢測、天氣預報、目標市場預測和點擊量預測。

BigML：為云托管的機器學習和數(shù)據(jù)分析提供服務。用戶可以設置數(shù)據(jù)源并創(chuàng)建一個模型，然后通過標準的 HTTP 協(xié)議使用基礎監(jiān)督和無監(jiān)督機器學習任務進行預測。

Google Cloud Prediction：提供一種基于 RESTful API 來構(gòu)建機器學習模型的服務。這些工具可以幫助分析數(shù)據(jù)，從而為你的應用提供多種多樣的新功能，例如，客戶情感分析、垃圾郵件檢測、推薦系統(tǒng)等等。

co：為電商網(wǎng)站提供產(chǎn)品推薦引擎。Guesswork 使用在 Google Prediction API 上運行的語義規(guī)則引擎可以準確預測客戶意圖。

Hu:toma：提供免費訪問，幫助全世界的開發(fā)人員構(gòu)建并實現(xiàn)深度學習聊天機器人，提供創(chuàng)建和分享對話式 AI 的工具和渠道。

IBM Watson Retrieve and Rank：開發(fā)人員可以將他們的數(shù)據(jù)加載到這一服務中，使用已知的結(jié)果來訓練機器學習模型（Rank），之后將輸出相關(guān)文檔和元數(shù)據(jù)的列表等。利用這一 API，可以幫助呼叫中心智能體快速找到答案，以改善客戶呼叫的平均處理時間。

indico：提供文本分析（例如情感分析、Twitter 預約、情感）和圖像分析（例如面部情緒、面部定位）功能。indico 的 API 可以免費使用，不需要訓練數(shù)據(jù)。

Microsoft Azure Cognitive Service API：支持批處理，擁有更好的 API Explorer，更簡潔的 API 接口，更一致的注冊/計費體驗等新功能。

Microsoft Azure Anomaly Detection API：用數(shù)值（均勻時間間隔）檢測時間序列數(shù)據(jù)中的異常情況。例如，當檢測到計算機內(nèi)存使用量開始上升時，可能會指示內(nèi)存泄露。

Microsoft Cognitive Service - QnA Maker：將信息提取成會話形式。與該 API 同一個組（知識的認知服務）的有如下 API：學術(shù)知識（Academic Knowledge）、實體鏈接（Entity Linking）、知識探索（Knowledge Exploration）和推薦（Recommendations）。

Microsoft Cognitive Service - Speaker Recognition：能讓你的應用程序理解誰正在說話。與該 API 位于同一個組（語音的認知服務）的其它 API 有必應語音（將語音轉(zhuǎn)換為文本，然后再將文本轉(zhuǎn)換為語音，并且還能理解語音隱含的意圖）和自定義識別。

MLJAR：為原型設計、開發(fā)和部署模式識別算法提供服務。

NuPIC：這是一個用 Python/C++ 編寫的開源項目，它實現(xiàn)了 Numenta 皮質(zhì)學習算法（Cortical Learning Algorithm），由 NuPIC 社區(qū)進行維護。該 API 允許開發(fā)人員使用原始算法，將多個區(qū)域（包括層次結(jié)構(gòu)）串聯(lián)起來，還支持使用其它平臺的功能。

PredicSis：從大數(shù)據(jù)中洞見趨勢，通過預測分析來提高營銷業(yè)績。

PredictionIO：這是在 Apache Spark 許可證下發(fā)布的基于 Apache Spark、HBase 和 Spray 的開源機器學習服務。示例 API 方法包括創(chuàng)建管理用戶和用戶記錄、項目和內(nèi)容檢索以及基于用戶的推薦創(chuàng)建和管理。

RxNLP - Cluster Sentences and Short Texts：提供文本挖掘和自然語言處理服務。包含句子聚類 API（Cluster Sentences API），可以將句子（比如從多篇新聞中獲取的句子）或簡短文本（例如來自 Twitter 或者 Facebook 的貼子）劃分成多個邏輯組（Logical groups）。

Recombee：通過 RESTful API 提供數(shù)據(jù)挖掘、語言查詢和機器學習算法服務。