自 2007 年以來，iPhone 已經(jīng)在世界范圍內(nèi)賣出了超過 10 億部。

我們手中的每部 iPhone，不僅是十項全能的智能手機，也是陀螺儀、攝像頭、觸控屏等各種元器件的集合體。

你可能每天都在用 iPhone 打游戲、看電影，但你可能想不到，手里握著的這部 iPhone，居然還可以用來研究疾病？

Oliver Aalami 是斯坦福大學研究周圍血管疾病的專家，這是一種常見肢體血管疾病，典型癥狀是，病患走動時，腿部等患處就會感到明顯疼痛，而休息一段時間過后，病痛又會逐漸好轉(zhuǎn)，如此反復，長治不安。

周圍血管疾病的病狀程度通常與病人的活動量有關(guān)，因此，醫(yī)學界常用的診斷方法是‘6 分鐘走路測試’——顧名思義，就是讓病人在醫(yī)護人員的照看之下一邊走路、一邊記錄數(shù)據(jù)，從而評估疾病的嚴重程度。這種測試方法看似簡單，但實際操作起來仍有諸多不便。

作為周圍血管疾病的研究者，最讓 Aalami 頭疼的事情是，不僅很難招募到合適數(shù)量的患者，而且讓每位病患都在醫(yī)護人員照料下進行多次測試，顯然也并不實際。

2015 年，就在人們?yōu)?12 萬元的 Apple Watch 議論紛紛之時，蘋果同期發(fā)布的 ResearchKit 卻讓 Aalami 看到了新的研究方向。

ResearchKit 是一套面向醫(yī)療研究領(lǐng)域的軟件架構(gòu)，可以用于開發(fā)各種 app，幫助研究人員收集多樣化的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

Aalami 的團隊最終借助 ResearchKit 開發(fā)出了一款名為 VascTrac 的免費 app，這是一個專門進行‘6 分鐘走路測試’的應用。

病人隨時都可以用 VascTrac 進行測試，通過調(diào)用 iPhone 中的各種傳感器，iPhone 得以獲取病人的心率、時間、路程等數(shù)據(jù)，并通過網(wǎng)絡反饋給研究團隊，而這個過程只花費不到 15 分鐘。

得益于 ResearchKit，Aalami 的研究不僅能夠更方便快捷地獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)，同時也能夠更容易招募到參與研究的患者。

2017 年夏季，Aalami 招募到了 180 名 60 歲以上的病患，完成了該項目的核實驗證。

2018 年的夏天，Aalami 還將開啟第二輪的招募，他們將找來 100 名病患，在可控制的醫(yī)療環(huán)境下進行試驗，之后再讓患者回家進行測試，通過對比二者的數(shù)據(jù)，可以更有效地改善測試 app，并且聯(lián)合藥物公司研發(fā)新藥，進一步完善醫(yī)學研究。

通過 ResearchKit，不僅可以進行身體疾病的醫(yī)學研究，對于精神疾病的研究也大有裨益。

來自北卡羅來納大學的研究者 Samantha Meltzer 正在進行一項名為 PPD ACT 的研究，她們的研究發(fā)現(xiàn)，平均每 8 名產(chǎn)婦中，就有一位產(chǎn)婦患有產(chǎn)后抑郁癥——那么，產(chǎn)后抑郁癥是否存在先天性傾向，會不會與遺傳有關(guān)？

為了弄清楚這個問題，PPD ACT 需要大量的女性樣本進行研究?？墒且绾尾拍苷业阶銐蚨嗟漠a(chǎn)婦，又要通過什么方式篩選出合適的女性呢？

最終，Meltzer 的團隊基于 ResearchKit 開發(fā)出了一款名為 PPD ACT 的 app，其中內(nèi)置了一套完整的調(diào)查問卷，受訪者除了需要回答一些問題，app 還會調(diào)用 iPhone 的麥克風、攝像頭等元器件，來檢測受訪者的精神狀況。通過測試的女性，項目組將會向她郵寄一份口水采樣包，用于采集 DNA 進行研究。

在 2016 年上線之后，就有超過 16000 名女性下載了 PPD ACT，項目組向其中 5300 多名實驗者寄出了口水采樣包，最終有超過 3200 個樣本正在進行基因定序。

目前，PPD ACT 已經(jīng)在美國、加拿大、丹麥、英國、澳大利亞等國家上線。Meltzer 表示，這是有史以來最快、最大規(guī)模的基因采樣，她希望能夠借助這個項目，逐步擴大受訪者的范圍。

經(jīng)過三年的發(fā)展，基于 ResearchKit 開發(fā)的醫(yī)療項目已經(jīng)越來越多，以往需要在實驗室、在醫(yī)院才能完成的實驗，如今在 iPhone 上也可以完成。

通過 AuTIsm & Beyond 這款 app，可以利用 iPhone 的前置攝像頭配合創(chuàng)新的面部識別算法，分析年齡小至 18 個月的兒童對視頻的情緒反應。孩子們不必當面接受?？漆t(yī)生的檢查，通過手機即可進行自閉癥的篩查和診治：

也有像 mPower 這樣診治帕金森綜合征的 app，借助 iPhone 的陀螺儀等功能來測量參與者的靈活性、平衡性、步態(tài)和記憶力，從而幫助研究人員診斷并更好地了解帕金森綜合癥：

類似的例子不勝枚舉，ResearchKit 正在被更多的研究者所接受，并逐漸成為現(xiàn)代醫(yī)療中的一部分。

當然，ResearchKit 也存在著一些問題，比如，每個人使用手機的方法差異都很大，因此收集到的樣本數(shù)據(jù)也會有一定程度的差異。

但對于研究者來說，通過手機，可以不受時空限制招募到更多的參與者；可以讓研究走出實驗室，來到世界的各個角落。

正如美國杜克大學醫(yī)學中心的 Helen Link Egger 博士所期待的那樣：

在傳統(tǒng)研究的路上，我們已經(jīng)竭盡所能。而現(xiàn)在，我們可以利用口袋里的科技走得更遠。