制造業(yè)在部署各種傳感器后，與云平臺(tái)結(jié)合，并利用人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)分析，賦予工業(yè)企業(yè)依據(jù)數(shù)據(jù)具有洞察力，把制造業(yè)推向數(shù)字制造轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)變，蘊(yùn)含巨大市場(chǎng)，有數(shù)據(jù)顯示，2017年僅我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)4677億元，預(yù)計(jì)2020年將高達(dá)7000億元，而根據(jù)相關(guān)政策，到2020年底，我國(guó)將初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)體系。

來(lái)自中商產(chǎn)業(yè)研究院

全球已掀起一股制造升級(jí)熱潮，眾多廠商紛紛推出打通工業(yè)數(shù)據(jù)互聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，通過(guò)云端連接設(shè)備、服務(wù)和數(shù)據(jù)，并經(jīng)過(guò)人工智能技術(shù)處理，使得設(shè)備具有感知能力，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工廠運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)，自主檢測(cè)生產(chǎn)線上機(jī)械異常，以數(shù)字化來(lái)提升工廠生產(chǎn)率和產(chǎn)品合格率。

騰訊

國(guó)內(nèi)BAT積極面向工業(yè)領(lǐng)域推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，其中騰訊木星云，比如華龍訊達(dá)將采集到的工業(yè)數(shù)據(jù)上傳到騰訊云端，并與國(guó)家工業(yè)信息中心合作，共同開展平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)研制、安全防護(hù)和應(yīng)用推廣，并利用企業(yè)微信和小程序可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)生產(chǎn)跟蹤等信息，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐，打通了從數(shù)據(jù)采集到云端再到科學(xué)決策全鏈條服務(wù)，助力傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

騰訊云就幫助電池廠商億緯鋰能提升良品率，把生產(chǎn)線上運(yùn)行參數(shù)，實(shí)時(shí)接入到工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)篩選出電池質(zhì)量關(guān)鍵參數(shù)。在騰訊馬化騰看來(lái)，在云時(shí)代，要求我們做好物理世界和數(shù)字世界連接。

在推動(dòng)制造業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，推出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)助力平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備端到云端再到用戶應(yīng)用端的通信，其中臺(tái)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘，比如三一重工和騰訊云合作的“根云”平臺(tái)，連接全球40萬(wàn)臺(tái)設(shè)備超過(guò)5000多種傳感器數(shù)據(jù)，三一重工能高效的完成設(shè)備分析、預(yù)測(cè)和運(yùn)營(yíng)支持。

阿里

同樣，國(guó)內(nèi)阿里云也在積極通過(guò)云＋AI能力推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用各行業(yè)，其中作為德國(guó)工業(yè)4.0應(yīng)用典范的西門子，和阿里云合力助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型，以此推動(dòng)Mindsphere工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作平臺(tái)能在國(guó)內(nèi)有更廣闊的市場(chǎng)。

這是新一輪科技革命席卷全球的大背景下，中國(guó)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵時(shí)期，繼而西門子和阿里云合作，整合阿里云基礎(chǔ)服務(wù)能力，西門子MindSphere工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)將部署在阿里云上，打造獨(dú)具優(yōu)勢(shì)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，也是是西門子為更好地推動(dòng)MindSphere生態(tài)系統(tǒng)全球化發(fā)展，據(jù)了解，該平臺(tái)有大概100萬(wàn)臺(tái)設(shè)備和系統(tǒng)通過(guò)MindSphere實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)。

在此之前，阿里云將人工智能應(yīng)用于工業(yè)制造領(lǐng)域，打造了ET工業(yè)大腦，將標(biāo)準(zhǔn)化車間所有端口的數(shù)據(jù)傳入工業(yè)大腦，隨后通過(guò)人工智能算法，對(duì)所有關(guān)聯(lián)參數(shù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)計(jì)算，如進(jìn)入?yún)f(xié)鑫光伏切片生產(chǎn)車間，生產(chǎn)良品率已經(jīng)提升1個(gè)百分點(diǎn)，每年可節(jié)省上億元的生產(chǎn)成本。

百度

百度云也在積極拓展工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，以ABC+IoT賦能，百度總裁張亞勤表示，百度云目標(biāo)是要做最聰明的云、最智能的云，幫助企業(yè)利用AI進(jìn)行業(yè)務(wù)創(chuàng)新，例如在工業(yè)方向，寶鋼利用百度云ABC，通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)鋼包的智能化改造，動(dòng)態(tài)采集運(yùn)轉(zhuǎn)溫度、壓力等信息，同時(shí)輔以熱成像視覺(jué)監(jiān)測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)鋼包實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)的智能感知。平均降低出鋼溫度10℃，可以節(jié)約能源成本70億元。降低50%烘烤能耗，大約可以節(jié)約150億元。

首鋼結(jié)合百度云圖像識(shí)別的能力，百度云ABC一體機(jī)能夠有效提取紅色鐵皮、褶皺、孔洞等殘次品特征，建立基于機(jī)器視覺(jué)的鋼板缺陷分類模型，可視化呈現(xiàn)鋼材缺陷分類結(jié)果。在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，首自信帶來(lái)了10000張驗(yàn)證圖片，百度云ABC一體機(jī)對(duì)鋼材圖片進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率達(dá)99.98%。

隨著云計(jì)算發(fā)展規(guī)模逐漸壯大，ABC時(shí)代正在加速到來(lái)，而百度的云服務(wù)方面將圍繞ABC三位一體，以AI為中樞、以大數(shù)據(jù)為依托、以云服務(wù)為基礎(chǔ)，把云服務(wù)結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合，促進(jìn)變革、提升效率、釋放潛能，為可持續(xù)發(fā)展提供動(dòng)力引擎。

最后

郭臺(tái)銘工業(yè)富聯(lián)登陸國(guó)內(nèi)資本市場(chǎng)，其中工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是主角，聲稱未來(lái)要做一家平臺(tái)型的公司，盡管要撕掉代工之王的帽子任重道遠(yuǎn)，然而在郭臺(tái)銘看來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是未來(lái)關(guān)鍵，處在轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時(shí)期，并稱一定會(huì)取得成功，另外，這個(gè)快70歲的老人依然帶著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)夢(mèng)想游走在各大城市，包括吸引了BAT成為戰(zhàn)略投資者。

中國(guó)工程院院士鄔賀銓看來(lái)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的主要載體，是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)以智慧工廠為目標(biāo)，促進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新動(dòng)能和智慧社會(huì)的支柱。