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[導(dǎo)讀]澳大利亞墨爾本2020年7月7日 /美通社/ -- 開源流程挖掘技術(shù)的領(lǐng)先開發(fā)者Apromore今天宣布,在由德國業(yè)務(wù)流程管理專業(yè)企業(yè)GBTEC領(lǐng)投的A輪融資中募集684萬澳元(400萬歐元

澳大利亞墨爾本2020年7月7日 /美通社/ -- 開源流程挖掘技術(shù)的領(lǐng)先開發(fā)者Apromore今天宣布,在由德國業(yè)務(wù)流程管理專業(yè)企業(yè)GBTEC領(lǐng)投的A輪融資中募集684萬澳元(400萬歐元)。此次A輪融資還包括墨爾本咨詢和技術(shù)公司Leonardo和墨爾本大學(xué)(University of Melbourne)的投資,這兩家公司在分拆之前幫助孵化了Apromore。

左起:首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Marcello La Rosa教授、合作伙伴兼聯(lián)合創(chuàng)始人Marlon Dumas教授、首席架構(gòu)師兼聯(lián)合創(chuàng)始人Simon Raboczi博士以及首席數(shù)據(jù)科學(xué)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Verenich博士


左起:首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Marcello La Rosa教授、合作伙伴兼聯(lián)合創(chuàng)始人Marlon Dumas教授、首席架構(gòu)師兼聯(lián)合創(chuàng)始人Simon Raboczi博士以及首席數(shù)據(jù)科學(xué)官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ilya Verenich博士

A輪投資將使Apromore能夠加強(qiáng)產(chǎn)品開發(fā)能力,擴(kuò)展到人工智能驅(qū)動的自動化流程改進(jìn)領(lǐng)域,包括機(jī)器人流程挖掘、規(guī)范性流程分析和自動決策優(yōu)化。根據(jù)Gartner的2019年流程挖掘市場指南:“[Apromore]比其競爭對手更關(guān)注模型增強(qiáng)的智能支持和預(yù)測分析。”[1]預(yù)計(jì)這項(xiàng)投資將使Apromore能夠在迄今取得的成功基礎(chǔ)上再創(chuàng)輝煌,進(jìn)一步鞏固其市場地位。

除了這項(xiàng)投資,此次Apromore還與GBTEC達(dá)成了戰(zhàn)略合作。通過合作,GBTEC將把Apromore的流程挖掘技術(shù)作為其BIC業(yè)務(wù)流程建模和自動化平臺的核心組件。

GBTEC首席執(zhí)行官Gregor Greinke在對這項(xiàng)投資和戰(zhàn)略合作發(fā)表評論時(shí)表示:“將Apromore集成到BIC平臺中,將為尋求通過全生命周期流程優(yōu)化來加速轉(zhuǎn)型的公司提供一站式服務(wù)。在識別性能不佳的流程、返工環(huán)節(jié)、浪費(fèi)和瓶頸時(shí),Apromore為BIC平臺帶來了出色的分析能力。同心協(xié)力,我們一定能夠建立市場上最棒的分析和人工智能驅(qū)動的流程優(yōu)化工具?!?/p>

Leonardo董事總經(jīng)理Adam Mutton也對Apromore的潛力發(fā)表評論:“Apromore正在引領(lǐng)創(chuàng)新型人工智能驅(qū)動流程改進(jìn)的道路 -- 從自動發(fā)現(xiàn)實(shí)際的流程,到基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的預(yù)測流程建模,再到涉及集成機(jī)器人流程發(fā)現(xiàn)、腳本編寫和自動化的未來方向??蛻魧δ軌虼蠓鶞p少發(fā)現(xiàn)和分析時(shí)間、快速分析大型數(shù)據(jù)集和針對具體問題和根本原因進(jìn)行分析以確定最優(yōu)先要改進(jìn)的能力感到興奮。”

墨爾本大學(xué)工程學(xué)院院長Mark Cassidy教授也補(bǔ)充說:“這清楚地表明了墨爾本大學(xué)工程學(xué)院將世界級研究成果轉(zhuǎn)化為商業(yè)創(chuàng)新的堅(jiān)定承諾?!庇?jì)算機(jī)和信息系統(tǒng)學(xué)院院長Uwe Aickelin教授補(bǔ)充說:“這一成功的分拆證明了在我們學(xué)校進(jìn)行的研究的質(zhì)量和相關(guān)性,并突出了我們作為世界級計(jì)算研究中心的地位?!?/p>

Apromore是墨爾本大學(xué)、塔爾圖大學(xué)(愛沙尼亞)和全球其他研究機(jī)構(gòu)十多年廣泛研究和創(chuàng)新的成果。

[1]https://www.gartner.com/en/documents/3939836/market-guide-for-process-mining

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