生物識(shí)別雖然發(fā)展迅速,但還存在一些問題沒有解決
生物識(shí)別技術(shù)未來有望成為智能化生活的“必需品”,但也要認(rèn)識(shí)到,這一技術(shù)目前仍存在一些需要克服的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展難題。在推進(jìn)生物識(shí)別技術(shù)的同時(shí)還應(yīng)注重保護(hù)隱私,不能讓本意是保護(hù)人們安全的技術(shù)反而讓人們沒有安全感。
人臉識(shí)別技術(shù)在很多領(lǐng)域的應(yīng)用很誘人,但專家指出其中也可能蘊(yùn)藏一定的風(fēng)險(xiǎn)。比如,當(dāng)前的人臉識(shí)別技術(shù)多數(shù)主要通過平面二維采集人臉并與五官相對(duì)位置進(jìn)行識(shí)別。實(shí)踐中可能出現(xiàn)以照片形式蒙騙識(shí)別機(jī)器的情況。人臉識(shí)別推廣應(yīng)用以來,不時(shí)有黑客借助照片,通過車站、機(jī)場等人臉識(shí)別系統(tǒng)的事件。這雖然和管理不善等人為因素有關(guān)系,但也說明,某些場景下單純的技術(shù)應(yīng)用是不夠的,還需要結(jié)合與其相適應(yīng)的管理措施。
此外,不論是人臉識(shí)別還是虹膜識(shí)別,都受制于光線亮度和“觀看”對(duì)象的狀態(tài)。比如,如果光線不夠,或?qū)ο筇幱谶\(yùn)動(dòng)狀態(tài),識(shí)別能力就將大打折扣。中國科學(xué)院自動(dòng)化所副研究員雷震認(rèn)為,生物識(shí)別技術(shù)遇到的此類問題,會(huì)通過算法不斷改進(jìn)和機(jī)器學(xué)習(xí)能力增強(qiáng)而逐漸改善。
又如,虹膜有效成像的距離較窄,多數(shù)時(shí)候適合近距離對(duì)焦,限制了它的應(yīng)用場景。在實(shí)際運(yùn)用中,用戶的姿勢(shì)不對(duì),就有可能采集不到清晰的虹膜。同時(shí),當(dāng)前相比密碼、手勢(shì)等傳統(tǒng)識(shí)別方式,虹膜識(shí)別的成本高,因而只能在一些對(duì)安全性要求很高且價(jià)格不敏感的領(lǐng)域推廣。不過,虹膜識(shí)別相關(guān)公司正積極推動(dòng)該技術(shù)在智能手機(jī)上的應(yīng)用,希望搭建起從算法服務(wù)提供商到安全方案鏈條再到智能終端和應(yīng)用廠商的生態(tài)系統(tǒng)。通過生態(tài)鏈條的發(fā)展共同努力,降低成本。
人工智能離不開數(shù)據(jù),要提高識(shí)別性能,需要有足夠大規(guī)模的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和支撐。大規(guī)模生物特征數(shù)據(jù)采集困難也影響了生物識(shí)別技術(shù)發(fā)展推廣的應(yīng)用。業(yè)界人士建議,希望政府部門在條件允許的情況下開放、共享一部分?jǐn)?shù)據(jù)。
雖然科研機(jī)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)公司在采集、利用生物特征信息時(shí)都有較好的防護(hù)措施,也對(duì)敏感隱私信息經(jīng)過脫敏處理。但雷震提醒,生物識(shí)別技術(shù)通常具有唯一性,也難以“掛失”,如果大規(guī)模泄露并被不法利用,可能引發(fā)非常嚴(yán)重的后果。他建議,國家應(yīng)抓緊研究制定相關(guān)的法律法規(guī),規(guī)范生物特征的采集、利用,并做好相應(yīng)的保存和監(jiān)督工作。