MIT “AI 種菜”項(xiàng)目失敗,還因環(huán)保問題被罰 25125 美元
五年時(shí)間,MIT 一個(gè)曾聲稱要造福難民的 AI 種菜項(xiàng)目被多方位證偽并且最終關(guān)停。
4月30日消息,麻省理工 MIT 永久關(guān)停由原麻省理工媒體實(shí)驗(yàn)室首席研究科學(xué)家 Caleb Harper 牽頭的“開放農(nóng)業(yè)計(jì)劃(OpenAg)”項(xiàng)目。同一天,Caleb Harper 從 MIT 正式離職。
(MIT Media Lab 官網(wǎng) OpenAg 專題頁(yè)中,Harper 被標(biāo)注為“過去的成員”)
OpenAg 項(xiàng)目始于2015年,其核心產(chǎn)品形態(tài)類似迷你培育室,是一個(gè)四方的便攜密閉箱,被稱作個(gè)人食品計(jì)算機(jī)(PFC)。PFC 的硬件和軟件全部開源,以便更多人做室內(nèi)農(nóng)業(yè)試驗(yàn)。PFC 內(nèi)配備了農(nóng)作物生長(zhǎng)所需條件的生產(chǎn)裝置,包括植物水培托盤、LED、傳感器、泵、風(fēng)扇、控制電子設(shè)備。通過開源的計(jì)算機(jī)軟件,PFC 聲稱可培育多種植物,只要下載不同植物生長(zhǎng)所需要的代碼“食譜”,人們就可以控制密閉箱內(nèi)的光照、濕度、營(yíng)養(yǎng)成分、PH 值等參數(shù),以幫助植物生長(zhǎng)。
這個(gè)“開源食物計(jì)算機(jī)”PFC 一大的技術(shù)特色,就是利用深度學(xué)習(xí)來種菜。項(xiàng)目會(huì)搜集來自世界各地的食物計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù),然后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,給植物生長(zhǎng)提供更適合其習(xí)性的環(huán)境“食譜”。
起初,項(xiàng)目的發(fā)展設(shè)想非常美好——培育羅勒等作物,或在約旦沙漠環(huán)境中種植原屬于敘利亞阿勒頗的辣椒。項(xiàng)目組成員稱自己為“書呆子農(nóng)民(nerd farmer)”,可以靠編程解決農(nóng)民“靠天吃飯”的問題。Harper 還給這個(gè)產(chǎn)品規(guī)劃了一個(gè)充滿人情味的發(fā)展路線:從幫助敘利亞難民種菜開始,逐步延伸到對(duì)未來農(nóng)業(yè)發(fā)展的探索,最后建造一個(gè)全球化的數(shù)字農(nóng)場(chǎng),讓人們都能自由種植自己喜歡的植物。
Harper 曾在公開場(chǎng)合多次強(qiáng)調(diào)項(xiàng)目充滿“人文關(guān)懷”:
“PFC 的價(jià)值是文化意義上的,而不僅僅是生產(chǎn)意義上的”;
“我不會(huì)告訴他們種什么,他們可以種植自己想要的東西,那些他們?cè)僖矡o法得到的東西”;
“除了種出(讓人們可以)活命的食物,更重要的是讓難民找到了精神家園”。
但 IEEE Spectrum 的一份調(diào)查結(jié)果顯示,2017至2019年期間,Harper 關(guān)于 PFC 在難民營(yíng)的部署的言論被證明是在說謊。PFC 的產(chǎn)品功能也沒得到實(shí)現(xiàn)。
Harper 從 OpenAg 項(xiàng)目中延伸,創(chuàng)辦了 Fenome 公司。2017年1月,F(xiàn)enome 派出團(tuán)隊(duì)前往約旦組裝和安裝食物計(jì)算機(jī),計(jì)劃安裝完成后通過幾名專門員工在猶他州遠(yuǎn)程監(jiān)控項(xiàng)目進(jìn)展,F(xiàn)enome 的團(tuán)隊(duì)會(huì)定期與他們電話溝通,這批測(cè)試的植物包括黃瓜、羅勒和萵苣。然而計(jì)劃實(shí)施非常不順。
電源經(jīng)常故障,約旦的自然條件惡劣,沙漠氣候干旱,實(shí)驗(yàn)室室內(nèi)溫度有時(shí)可高達(dá)45℃。
Wi-Fi 經(jīng)常失效,導(dǎo)致項(xiàng)目組無法很好完成遠(yuǎn)程的溫度、濕度、PH 值等參數(shù)的監(jiān)測(cè)。PFC 出現(xiàn)故障時(shí),必須連上 Wi-Fi 之后重啟生效。
成本上升。因機(jī)器時(shí)常故障,最初到約旦進(jìn)行組裝的人員,在首次部署完一個(gè)月后不得不返回約旦重啟機(jī)器,之后的四個(gè)月又返回了三次……
由于這些原因,2017年9月,約旦的項(xiàng)目便宣告結(jié)束。這期間,Harper 一直沒有立刻停下他宣傳 PFC 的腳步,而是繼續(xù)在全國(guó)演講,當(dāng)然,演講中的話也受到了質(zhì)疑。
2017年3月,Harper 在佐治亞州技術(shù)峰會(huì)上說:“我們上周將 PFC 部署在了紐旦首都安曼的敘利亞難民營(yíng)中。”2017年5月,Harper 在 Red Hat 的會(huì)議上還在描述約旦難民如何使用 PFC。Harper 之后又在 EAT 斯德哥爾摩食品論壇重申了自己的主張,稱贊 PFC 為難民做的貢獻(xiàn)。
當(dāng)年9月,該項(xiàng)目的一個(gè)負(fù)責(zé)人在宣告項(xiàng)目結(jié)束時(shí)就表示,沒有一臺(tái)機(jī)器成功完成一個(gè)單一的生長(zhǎng)周期。PFC也沒按照原計(jì)劃,完成在敘利亞難民居住地阿茲拉克營(yíng)地的部署。但這時(shí) MIT 還沒有終止 OpenAg 計(jì)劃。
直到2019年9月,MIT Media Lab 負(fù)責(zé)人伊藤襄一(Joichi Ito)卷入愛潑斯坦丑聞離職,OpenAg 計(jì)劃才開始受到嚴(yán)格審查。
MIT 終于叫停 OpenAg的直接原因也是審查出現(xiàn)問題,這次甚至涉及到環(huán)境保護(hù)。馬薩諸塞州環(huán)境保護(hù)部4月22日結(jié)束了對(duì) OpenAg 項(xiàng)目的審查,并對(duì) MIT 處以25125美元的罰金,原因是 OpenAg 項(xiàng)目將使用過的植物生長(zhǎng)液和稀釋的清洗液排入了地下排放控制井,這違反了地下井登記條款的相關(guān)規(guī)定。不過,OpenAg 永久關(guān)停之后,MIT只需支付15,000美元。
MIT 日前表示,所有托管在 MIT 媒體實(shí)驗(yàn)室服務(wù)器上的項(xiàng)目資料都將被關(guān)閉或轉(zhuǎn)移。
至此,這場(chǎng)用 AI 幫助難民種菜的實(shí)驗(yàn)收?qǐng)?,?xiàng)目牽頭人 Harper 被冠上了“割韭菜”的帽子:根據(jù) Spectrum 掌握的公司備案文件和 Fenome 內(nèi)部文件,項(xiàng)目進(jìn)行期間,Harper 為他的公司 Fenome 籌集了400萬美元資金。
雖然 OpenAg 被認(rèn)為是在割投資人韭菜,PFC 的產(chǎn)品設(shè)計(jì)不切實(shí)際,但不可否認(rèn),AI+農(nóng)業(yè)的項(xiàng)目和實(shí)踐已經(jīng)越來越多。實(shí)際上,單就 AI “種菜”的場(chǎng)景來說,已經(jīng)成為一道通用的科技考題:去年,世界頂級(jí)農(nóng)業(yè)大學(xué)荷蘭瓦赫寧根大學(xué)舉辦了一場(chǎng)人工智能溫室種植大賽,微軟、英特爾、騰訊等企業(yè)參加比賽,專門研究如何用農(nóng)業(yè)AI培育出高產(chǎn)、高性價(jià)比的黃瓜?
更為廣泛的是,基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別、大數(shù)據(jù)研究、遙感等技術(shù)也被應(yīng)用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,如:
利用機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)農(nóng)業(yè)圖像與光譜識(shí)別。圖像與光譜被認(rèn)為是智能農(nóng)機(jī)裝備的重要感知信息,機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助構(gòu)建農(nóng)工業(yè)圖像與光譜數(shù)據(jù)分析模型,進(jìn)而進(jìn)行智能分析決策。
對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)與分析。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)包括自然環(huán)境、生態(tài)環(huán)境、生物數(shù)據(jù)等等,海量的數(shù)據(jù)以及逐漸普及的智能終端為數(shù)據(jù)收集創(chuàng)造條件,也便于深度學(xué)習(xí)。
甚至,基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)攝影也在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮作用。遙感影像處理領(lǐng)域已經(jīng)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的地物分類方法向深度學(xué)習(xí)完成高分遙感影像下地物分類的轉(zhuǎn)變,這被認(rèn)為可以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)地物信息的提取和分類。
……
參考文獻(xiàn):
【基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)影像設(shè)施農(nóng)業(yè)典型地物識(shí)別方法研究】;2018.5;江西理工大學(xué);張超
【基于機(jī)器學(xué)習(xí)的農(nóng)業(yè)圖像識(shí)別與光譜監(jiān)測(cè)方法研究】;2018.6;山西農(nóng)業(yè)大學(xué);王璨
【面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究】;2016.3;中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;郭雷風(fēng)