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根據(jù)公開資料顯示，2025年全球醫(yī)療AI市場規(guī)模將超過340億美元。特別是在中國，醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展迅速，市場規(guī)模從2016年的96.61億元，2017的136.5億元飆升至2018年的204億元，復合年增長率保持在40%以上，預計到2019年將突破280億元。

AI涉及領域廣泛，其中醫(yī)療健康是AI垂直滲透最大的領域

AI計算機視覺、服務機器人及語音和自然語言處理領域的技術商業(yè)化程度較高。中國168家以AI為驅動技術或業(yè)務的非上市公司所屬的領域中，以計算機視覺最多，占20.80%；其次為服務機器人，占19.6%；語音及自然語言處理領域占10.7%；其他智能醫(yī)療、機器學習和智能駕駛等也是相對較熱門的領域。

根據(jù)《2018世界人工智能產(chǎn)業(yè)藍皮書》，中國AI企業(yè)所涉及的領域包括醫(yī)療健康、金融、商業(yè)、教育和安防等，其中醫(yī)療健康領域最多，占22%。AI在醫(yī)療健康領域中主要的應用方向為醫(yī)學影像、輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理和疾病預測。

Global Market Insight數(shù)據(jù)顯示，AI藥物研發(fā)的占比最大（35%），我國AI藥物研發(fā)相對落后，新藥仍以仿制藥和改良藥為主，提示該領域競爭者不多、產(chǎn)業(yè)尚不成熟。其次為AI醫(yī)學影像市場，增速約為40%，預計2024年市場規(guī)模將達到25億美元，市場占比將達到25%，它也是中國AI醫(yī)療應用領域中最熱門、應用最為成熟領域。

AI輔助診斷包括醫(yī)學影像、電子病歷、導診機器人和虛擬助理等，應用相對成熟。AI健康管理是把被動疾病治療變?yōu)橹鲃幼晕冶O(jiān)控，主要產(chǎn)品為智能可穿戴設備，我國處在人口老齡化與計劃生育放開階段，健康管理市場潛力巨大。AI疾病預測主要是通過基因檢測，應用生化、影像和行為日產(chǎn)大數(shù)據(jù)來預估疾病發(fā)生的風險。隨著人們生活品質提高和對健康認知的提升，疾病預測市場也將是一個不小的市場。

國內醫(yī)療AI企業(yè)初步形成“三足鼎立，星火燎原”的格局

我國AI產(chǎn)業(yè)尚處于創(chuàng)業(yè)發(fā)展階段，中國168家以AI為驅動技術或業(yè)務的非上市公司中，于2015年成立的公司比例最多，占34.50%；其次為2014年成立的，占20.80%；2016年成立的，占16.70%。

目前國內可統(tǒng)計的醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)公司有144個，并以京、滬浙蘇、廣東的醫(yī)學AI產(chǎn)業(yè)為主，形成鼎足之勢。四川、安徽、重慶、河南、福建、江西和湖北等地也開始布局醫(yī)療AI產(chǎn)業(yè)。

醫(yī)療AI人才需求判斷

根據(jù)騰訊研究院發(fā)布的《2017全球人工智能人才白皮書》，全球AI人才約30萬人，主要分布在各國AI產(chǎn)業(yè)公司和科技巨頭中，約占66.67%；全球367所高校中的學術和儲備人才約占33.33%。根據(jù)2017年領英發(fā)布的《全球AI領域人才報告》，我國AI人才總數(shù)超過5萬人，而國內AI人才需求量為500~600萬人，人才需求缺口巨大。

各地產(chǎn)業(yè)與人才的供需狀態(tài)存在差異，北上深杭廣AI人才占全國半壁江山

2018年7月工信部直屬研究機構賽迪顧問發(fā)布“中國人工智能城市十五強”榜單，其中北京、上海、深圳、杭州和廣州的AI人才較多，分別占27.9%、12.1%、8.5%、6.5%和3.9%。AI人才需求崗位主要集中在北上廣深等熱門一線城市，其中北京占比多（30%），且北京的醫(yī)療AI企業(yè)占全國四成以上。AI人才城市分布情況與需求端基本匹配，但在供需狀態(tài)上各有不同。其中北京、上海和深圳AI人才供給占比多于實際需求；廣州、杭州人才供給少于實際需求，人才緊缺的程度較高。

我國各?。ㄊ校┰絹碓街匾旳I技術創(chuàng)新與應用，以及AI人才培育和引進

國家層面，先后發(fā)布了15個政府文件，包括《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018—2020年）》等。

省級層面，先后發(fā)布了23個政策規(guī)劃文件，包括《中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動計劃（2017—2020年）》《浙江省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《江蘇省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展實施意見》《安徽省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2018—2030年）》《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等。

市級層面，先后發(fā)布13個政策文件，包括《廣州市加快IAB產(chǎn)業(yè)發(fā)展五年行動計劃（2018—2022年）》《關于推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》等。

通過高校培養(yǎng)AI人才，形成大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化

AI人才方面，國家致力于打造有梯次的、有競爭力的AI人才體系，形成“高端人才—高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊—具有發(fā)展?jié)摿Φ娜斯ぶ悄茴I軍人才—人工智能基礎研究、應用研究、運行維護等方面專業(yè)技術人才—貫通人工智能理論、方法、技術、產(chǎn)品與應用等的縱向復合型人才與貫通經(jīng)濟、社會、法律、市場、管理等橫向復合人才”體系。

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出建設AI學科以部署AI技術應用領域。根據(jù)教育部《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，我國AI人才培養(yǎng)在5年之后將作為一個跨學科的新興技術領域，AI學科交叉性很強，涉及到的知識體系非常廣泛，包括計算機科學、神經(jīng)科學和統(tǒng)計學等。

我國AI學術人才集中在計算機、自動化和電子信息類院系，清華大學培養(yǎng)國際AI人才822人，位列世界第一；上海交大排名第二（590人）。但浙大和哈工大AI人才投入量分別位居國內前兩位。大部分高校的AI學術研究還局限在國內學術圈。除清華、上海交大有一定人工智能產(chǎn)業(yè)化人才集聚外，其他高校多是以學術為主。從學術到產(chǎn)業(yè)化、到大規(guī)模應用還需要更多時間和研發(fā)投入，加強產(chǎn)學研究合作，支持產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。我國AI人才投入量排前20位的高校。

展望

生物經(jīng)濟將成為繼信息經(jīng)濟之后的新經(jīng)濟，人才是推動生物新經(jīng)濟發(fā)展的根本。據(jù)火石創(chuàng)造生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫顯示，我國生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在集聚性，國家重點布局的生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)基地、園區(qū)和高校聚集了生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、智能化創(chuàng)新人才和產(chǎn)業(yè)化人才。技術、新思想和新模式為人才快速成長創(chuàng)造了條件，新業(yè)態(tài)產(chǎn)業(yè)化、新場景應用、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)代技術融合發(fā)展，為培養(yǎng)不同梯隊的AI人才提供了新生態(tài)，驅動產(chǎn)業(yè)化人才和應用型人才快速成長。

隨著《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》的發(fā)布和醫(yī)改政策縱深發(fā)展，我國醫(yī)療服務行業(yè)也正迎來一個新的升級階段，即是從“規(guī)?！毕颉皟r值”的變革。醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與新技術逐漸融合，單純“走量”的醫(yī)療項目不再是投資首選，大量“偽需求”將在消費者“用腳投票”下出局……如何能夠轉危為安，借力打力，最終在資本寒冬后的2019脫穎而出？