當AI在某一病種上已經有了成果后，AI+醫(yī)療下一步的產品形態(tài)或者想解決的問題是什么？3月26日，“VB100新春戰(zhàn)略發(fā)布日”上，依圖醫(yī)療副總裁方驄博士回答了這一疑問。

“依圖醫(yī)療過去在肺癌、骨齡等多個產品線有很深的布局，當多個點狀的產品應用出來以后，我們希望可以將人工智能技術與場景融合起來，解決某個全場景閉環(huán)的問題。在首個場景上面，我們選擇了兒科?！?/p>

從單點任務走向全場景服務，全棧式AI技術是醫(yī)療產業(yè)升級的核心要素。在發(fā)布會現(xiàn)場，面對兒科醫(yī)療資源供需不平衡的現(xiàn)狀，依圖醫(yī)療正式發(fā)布兒童健康智能云平臺。

依圖醫(yī)療副總裁方驄博士

該平臺融匯了依圖醫(yī)療在計算機視覺、自然語言處理、自然語音識別3大領域雄厚的技術儲備，以貫穿兒科診療全流程的系列AI產品及強大的智能云平臺實現(xiàn)對于中國兒科醫(yī)療機構的賦能，提供從兒童健康評估到兒科診療服務，覆蓋診前診中診后的全場景AI服務，全面提升中國兒科診療效率及基層醫(yī)療機構兒科診療能力，減輕兒科醫(yī)務人員工作壓力，讓更多中國家庭享受到高水準的兒科診療服務。

中國優(yōu)質兒科診療資源長期極度稀缺。據(jù)《中國兒科資源現(xiàn)狀白皮書》顯示，全國兒科醫(yī)生數(shù)量僅有13．5萬名，而同期中國0－14歲兒童則高達2．6億，平均每名兒科醫(yī)生要服務2600名兒童，壓力大、高風險等問題長期困擾兒科醫(yī)生，兒科醫(yī)生流失觸目驚心，與此同時，家長為獲取優(yōu)質兒科醫(yī)生資源同樣苦不堪言，兒科專家一號難求。

方驄博士強調：“兒科的場景，是中國醫(yī)療供需關系嚴重失衡的特別典型的代表，而且兒科是個‘啞科’，兒童患者本身并不太能說出自己的狀況，需要家長代為復述。這樣的特點也是人工智能技術切入的一個非常好的場景，依圖醫(yī)療從成立之初就致力于為世界級的醫(yī)療難題提供世界級的解決方案。”

面對供需失衡等一系列問題，何以解憂？兒童健康智能云平臺的出現(xiàn)或將緩解這一公共衛(wèi)生難題。

方驄博士表示：“歷經數(shù)年發(fā)展，依圖醫(yī)療已經建立起貫穿院內院外診療全鏈路的兒科AI產品矩陣，目前該云平臺已經有智能導診、智能預問診、智能診前檢驗、智能語音病歷等數(shù)十項 AI 服務，涵蓋診前、診中、診后、醫(yī)院管理、臨床科研各個場景。將進一步推動中國兒科領域的智能化進程，以先進的AI產品賦能院內、院外每一個環(huán)節(jié)，賦能醫(yī)患雙方，緩解兒科就診難題?！?/p>

經過進一步了解，該云平臺在診前階段能夠采用多模態(tài)信息與家長交互，實現(xiàn)智能問診；診中基于海量數(shù)據(jù)訓練的兒科智能分層診斷模型和融合頂級兒科醫(yī)生智慧的云平臺，能夠智能評估兒童生長發(fā)育情況，實現(xiàn)了全科兒科疾病的智能診斷，極大增強兒科診斷能力；診后，云平臺能夠持續(xù)賦能基層兒科，實現(xiàn)智能隨訪的同時，實現(xiàn)從基層到中心的智能轉診，讓每一個中國孩子都能享受優(yōu)質的醫(yī)療服務。

“這是AI醫(yī)療行業(yè)繼單點任務和單個疾病／部位取得成功后，實現(xiàn)的以兒童患者為中心的一次重大突破?！狈津嫴┦勘硎荆耙缊D醫(yī)療將繼續(xù)以高品質的醫(yī)療AI產品持續(xù)賦能中國兒科衛(wèi)生事業(yè)，為中國兒科發(fā)展提供強有力的AI技術支持。”

在實際落地應用上，基于依圖醫(yī)療兒童健康智能云平臺的健康場景SaaS化的服務，已經在愛康國賓落地使用。目前，兒科健康智能云平臺也已經在廣東、浙江、上海等多個地區(qū)落地試用。其中， care．aiTM 兒童生長發(fā)育智能診斷系統(tǒng)已在超過100家醫(yī)療機構實現(xiàn)落地試用，2018年復旦醫(yī)院排行榜前十的兒科醫(yī)院中，有9家使用了我們的兒童生長發(fā)育智能診斷系統(tǒng)。

發(fā)布會上，中華醫(yī)學會放射學分會候任主任委員、中國醫(yī)學影像AI產學研用創(chuàng)新聯(lián)盟理事長、上海長征醫(yī)院影像醫(yī)學與核醫(yī)學科主任劉士遠教授全程參加此次發(fā)布會并發(fā)表講話。

劉士遠教授在講話中對于兒童健康智能云平臺的發(fā)布表示祝賀，他指出：伴隨人工智能的發(fā)展，作為醫(yī)學工作者和醫(yī)學人工智能結合是非常重要的。未來，中國醫(yī)學影像AI產學研用創(chuàng)新聯(lián)盟將繼續(xù)發(fā)揮紐帶橋梁作用，使人工智能在醫(yī)學影像領域真正落地生根、發(fā)芽、結果，并實現(xiàn)臨床應用，最終為提高醫(yī)療質量、降低醫(yī)療成本、造福更多民眾，做出更多的突破和貢獻。