盡管人工智能（AI）的概念已經60多年，但是真正得到全社會關注是近十年的事情。最近醫(yī)療AI企業(yè)紛紛申請“三類證”再次把醫(yī)療AI推向風口浪尖。針對一直大熱的醫(yī)療AI，業(yè)內也早有普遍的共識：醫(yī)療健康行業(yè)若要爆發(fā)真正的生命力，不僅需要互聯(lián)網(wǎng)+，更需要AI+，才能從根本上解決問題，而盡早實現(xiàn)商業(yè)化是醫(yī)療AI可持續(xù)發(fā)展的終極路徑。

“排隊幾小時，看病幾分鐘”，這是很多患者的就醫(yī)體驗。盡管我國醫(yī)改已經進入深水區(qū)，分級診療逐步落地，但是大醫(yī)院仍然人滿為患。究其根本，是旺盛的醫(yī)療健康需求與醫(yī)療資源供給不足的矛盾激化所導致。一方面，隨著中國逐步邁入老齡化社會，慢性病、老齡病、癌癥接踵而至，另一方面，優(yōu)質醫(yī)療資源短缺且分布不均。我國擁有全世界1/4的人口，但醫(yī)療資源卻僅占世界醫(yī)療資源的2%。優(yōu)質的醫(yī)療資源基本集中在一線城市，難以覆蓋三四線城市與西部偏遠地區(qū)人民。除此，醫(yī)?？刭M問題函待解決、居民衛(wèi)生支出尚需結構性優(yōu)化，從政府到民生都需要集中力量做好院前、院后的醫(yī)學預防與健康管理工作。這也需要醫(yī)療焦點由疾病人群面向更為廣闊的亞健康、甚至是健康人群。

這些問題使醫(yī)療健康行業(yè)面臨更多的挑戰(zhàn)，而醫(yī)療AI的出現(xiàn)，給困頓中的醫(yī)療難題提供了一味良藥。

醫(yī)療AI通過不斷的迭代更新，讓應用場景日益豐富，也更為客觀、高效、準確，不受人為因素的干擾，作為輔助診斷的應用，極大解放了醫(yī)生基礎勞動，提高診斷效率。同時，患者面對看病難、看病貴困境，也能夠借助AI實現(xiàn)便捷、優(yōu)質、高性價比的就醫(yī)體驗。

中國醫(yī)療AI雖然起步較晚，但是無論從醫(yī)療主體到老牌巨頭、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、資本資金都達成了前所未有的統(tǒng)一。根據(jù)前瞻產業(yè)研究院的一份報告，從2016年到現(xiàn)在，中國醫(yī)療AI市場規(guī)模每年增長40%左右，2018年國內市場總額有望達到200億元。已有大大小小數(shù)百家企業(yè)涌入醫(yī)療AI市場，總融資逾200億元。其中癌癥診療、醫(yī)學影像診斷與等場景布局更為激烈。除了巨頭企業(yè)，一批創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的優(yōu)秀企業(yè)如推想、深睿、依圖、體素、匯醫(yī)慧影、圖瑪深維、點內、翼展、視見、杏脈、健培、連心紛紛加入醫(yī)療AI診斷大軍。

盡管醫(yī)學AI在上述醫(yī)療診斷方面大熱，但醫(yī)療AI領域的商業(yè)化一直是難題，怎么樣找到合理的付費方？怎樣盡快落地？怎樣責權評估與劃分？事實上，在美國，大量的AI商業(yè)級的應用出現(xiàn)的核心是圍繞醫(yī)保和藥企，以及用人工智能來解決藥企的研發(fā)痛點。在中國，醫(yī)療AI能尚處于弱人工智能時代，即便在深度學習普遍開展的情形下，在疾病的自動風控、預警、診斷、治療這幾個核心的醫(yī)療環(huán)節(jié)上，AI的進展尤其是場景應用仍然相對有限，醫(yī)學診斷的落地任重道遠。除醫(yī)療AI的審評標準尚無定論，存在法律風險外，還要克服醫(yī)療專業(yè)治療方案和非標數(shù)據(jù)結構的困擾，研發(fā)出成熟的嵌入式AI產品，需要投入大量的資金，培育跨學科專業(yè)人才等現(xiàn)實問題。這都使得AI工程師與醫(yī)生的溝通成本過高，讓大量漂亮的機器學習，拜倒在了進入臨床的最后一公里上。

堅持預防為主，做好重大疾病防治是今年政府工作報告的重要內容之一。醫(yī)療AI尚未達到獨立用于臨床診斷及治療的水平，但機會恰恰在院外。以體檢和健康管理為切入口的預防醫(yī)學有望成為AI技術商業(yè)應用的突破口。首先預防體檢涉及的是對疾病異常指標的提示預警，而非風險診斷，作為輔助手段，有效化解了法律風險。其次，預防體檢市場擁有更為廣闊的客群和市場，對于大型連鎖企業(yè)，標準化、統(tǒng)一化、結構化的數(shù)據(jù)詞條可讓AI最大化的發(fā)揮效能。最后，預防端具有強消費屬性和流量支撐，讓商業(yè)變現(xiàn)和落地具有現(xiàn)實條件和意義。

預防醫(yī)學龍頭企業(yè)美年健康董事長俞熔曾一語道出實情，如果把AI上升到精準診斷和精準治療相關的維度，大家都有壓力，因為涉及診療環(huán)節(jié)需更加謹慎，還需要時間。而應用于健康消費類如疾病篩查預測等，大家愿意買單，落地反而快，可以作為商業(yè)化的工具推廣。

中國預防醫(yī)學龍企業(yè)頭美年健康已在全國200多個核心城市廣泛布局600余家體檢中心，資金、規(guī)模、流量、數(shù)據(jù)優(yōu)勢都非常明顯，醫(yī)療AI技術與線下應用場景有機結合，具備了進軍醫(yī)療AI的硬核實力。

目前，公司全力推廣低劑肺部CT健康篩查，利用AI技術對肺結節(jié)等多種病理影像圖片的識別準確率超過90%，在人工智能系統(tǒng)的輔助下，醫(yī)生可以清晰的看到標注影像檢查中的肺部結節(jié)，精確度達到毫米級。而這樣一套服務，完全可以作為體檢內涵的提升疊加在體檢套餐中，患者只需付幾十元就可以得到AI報告。

再比如，膠囊胃鏡機器人，經過AI全影像的搜索和掃描，能夠發(fā)現(xiàn)絕大部分的胃部風險隱患?？苿?chuàng)版首批受理名單中的安翰科技是一家自主研發(fā)、生產及銷售“磁控膠囊胃鏡系統(tǒng)”機器人的公司，它主營收入的七成以上來自美年健康及其加盟店?！按趴啬z囊胃鏡系統(tǒng)”機器人是毫米級別的磁力控制，可以進行定向巡航，突破性地實現(xiàn)了對人體進行“不插管做胃鏡”的舒適化、系統(tǒng)化、全方位的精確胃部檢查，開啟了胃部檢查及胃病的早篩的新時代。

美年健康還正在將AI技術廣泛應用于乳腺、甲狀腺的超聲影像檢查，以及眼科的糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查等領域。2019年3月，美年健康與全球健康科技領軍者飛利浦合作推出針對乳腺疾病的AI Breast智能超聲系統(tǒng)。AI Breast乳腺智能導航系統(tǒng)通過磁場感應，傳感器內置，可以實現(xiàn)乳腺檢查的全覆蓋，為乳腺健康保駕護航。

暢想一下不久未來的智慧預防醫(yī)學場景，預防醫(yī)學應用場景不僅僅是體檢、高性能的設備、智能化的掃描視頻以及感受觸手可及的人體結構，還將與用戶在體檢的同時一起探討生命的奧秘?；趥€人歷史健康檔案給予的智能評估，給醫(yī)生提供精準的診斷建議，與人工智能輔助診斷的AI智控專家一起，復核三位一體的質控體系，制定出個性化健康方案，真正做到萬物互聯(lián)，健康可期。