無論是醫(yī)院、企業(yè)還是投資人，都對大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等科技變革持有濃厚興趣。這些信息技術將在醫(yī)療領域得到廣泛應用，推動全新的醫(yī)療體驗，并為醫(yī)療領域帶來一場革命。

“十年后，醫(yī)生看病、公眾就醫(yī)、健康管理的方式，都將和今天有極大的不同，這個不同主要得益于科技創(chuàng)新的發(fā)展，得益于信息技術更加廣泛和深刻地應用。”國家衛(wèi)健委醫(yī)藥衛(wèi)生科技發(fā)展研究中心副主任代濤博士認為，醫(yī)療創(chuàng)新和發(fā)展有兩個“翅膀”：一個是技術驅(qū)動，包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、基因組的測序技術、傳感器影像技術等，將促使傳統(tǒng)醫(yī)學變革為創(chuàng)新型醫(yī)學；另一個是需求牽引，資源配置將向全生命周期、全鏈條、全方位的衛(wèi)生健康服務轉(zhuǎn)變，不僅要進行疾病診治，還要關注疾病預防、病后康復、出院后的護理，實現(xiàn)醫(yī)養(yǎng)結合、護養(yǎng)結合。

人工智能機器人對未來醫(yī)療行業(yè)的改變：現(xiàn)在一個病人需要做一臺手術，如果他有錢，可以請到最高級別的醫(yī)生，如果他沒錢，可能就只能找到低級別的醫(yī)師；可是在不久的未來，如果技術足夠成熟的話，手術會由自動化的機器人來操作，費用將會有一個統(tǒng)一的標準，醫(yī)師之間巨大的層級差異就會消失。

“醫(yī)學機器人會自主地進行專業(yè)的手術，而毫米級的機器人可以在你的體內(nèi)使用激光解決病因，腫瘤等問題都可以得到很好的治療。”AOT創(chuàng)始人Alfredo BRUNO認為，通過將人工智能應用到醫(yī)療領域，今后看病將變得方便、簡單、精準。“我在中國看到，已經(jīng)有很多人使用互聯(lián)網(wǎng)問診的形式就醫(yī)，在遙遠的山區(qū)，也可以獲得優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源。我相信未來，這樣的技術還會越來越多，成本也會不斷降低。”

在新技術的醫(yī)學應用方面，國內(nèi)已經(jīng)開始實踐?！袄么髷?shù)據(jù)技術，我們做了基于醫(yī)學圖像臨床疾病的預測診斷模型，可以預測這個人未來得心臟病的可能性，從現(xiàn)在開始就幫助他改變?！彼拇ù髮W華西醫(yī)院黨委書記張偉表示，大數(shù)據(jù)、AI技術驅(qū)動下的診斷治療抉擇，會使得醫(yī)生手術路徑發(fā)生改變，致殘率、致死率都會下降。

智慧移動醫(yī)療服務將是解決目前醫(yī)療行業(yè)痛點的高效辦法，今年是5G商用元年，“高速率、低時延、海量連接”的5G網(wǎng)絡，將助力智慧醫(yī)院建設，緩解看病就醫(yī)難的問題。例如，5G將提供云病歷、云膠片、電子健康卡、電子健康檔案、家庭醫(yī)生服務等業(yè)務應用，增強老百姓在就醫(yī)過程中的獲得感。

但新技術的實踐應用并非一帆風順。在信息技術不斷進步的同時，各實體醫(yī)療機構的醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)生資源、患者資源依然互相割裂，未能合理共享和流動。中衛(wèi)佰醫(yī)科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人袁玉平表示，目前看來，全國大部分實體醫(yī)療機構部署了遠程醫(yī)療系統(tǒng)，但利用率不到20%。“醫(yī)療數(shù)據(jù)還有待規(guī)范，格式不一致，數(shù)據(jù)使用權限不明確，醫(yī)療智能缺乏規(guī)模化數(shù)據(jù)基礎，種種情況制約著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的發(fā)展?！?/p>

我國有龐大的優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源，具備率先在國內(nèi)以遠程會診方式構建醫(yī)生協(xié)作網(wǎng)絡，進而聚合全球醫(yī)生資源，構建全球醫(yī)生協(xié)作網(wǎng)絡的基礎。當此時刻，如果能率先在國內(nèi)實現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)的統(tǒng)一，做到數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、訓練醫(yī)療人工智能，就能達到并趕超全球先進水平。

隨著新醫(yī)療時代的到來，醫(yī)療從業(yè)者的知識體系需要相應重構?！坝腥苏f有大數(shù)據(jù)AI以后，醫(yī)生會失業(yè)，我們就‘呵呵’笑了一下，這不可能。”張偉表示，“但是不懂大數(shù)據(jù)AI的醫(yī)生會失業(yè)。未來的醫(yī)生應該是理工醫(yī)交叉復合型人才。”以慢病管理為例，大醫(yī)院的醫(yī)護人員不需要下沉到基層社區(qū)，但是必須學會使用網(wǎng)絡平臺和AI技術，進而賦能給基層醫(yī)生和基層醫(yī)務人員，指導他們共同服務于患者和家庭。