在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能正從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用?！叭斯ぶ悄茚t(yī)生”P(pán)K人類醫(yī)生，誰(shuí)更厲害？

去年6月，在北京國(guó)家會(huì)議中心舉辦的全球首場(chǎng)神經(jīng)影像人機(jī)大賽上，國(guó)家神經(jīng)系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心等機(jī)構(gòu)研發(fā)的“BioMind”系統(tǒng)出戰(zhàn)由25名神經(jīng)影像領(lǐng)域的專家學(xué)者以及優(yōu)秀臨床醫(yī)生組成的人類戰(zhàn)隊(duì)。在進(jìn)行了225例顱內(nèi)腫瘤影像和30例腦血管疾病影像判讀比試后，“BioMind”系統(tǒng)分別以87%、83%的準(zhǔn)確率，戰(zhàn)勝了人類戰(zhàn)隊(duì)66%、63%的準(zhǔn)確率。

無(wú)獨(dú)有偶，科大訊飛推出的“智醫(yī)助理”，此前也以超過(guò)合格線96分的成績(jī)，成為通過(guò)國(guó)家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試綜合筆試評(píng)測(cè)的人工智能機(jī)器人，被認(rèn)為具備了全科醫(yī)生的潛質(zhì)。IBM的“沃森醫(yī)生”、百度的“醫(yī)療大腦”、阿里健康的“Doctor You”……越來(lái)越多的人工智能輔助診療和智能影像系統(tǒng)出現(xiàn)在市場(chǎng)上，讓人們不禁為醫(yī)生的職業(yè)擔(dān)憂起來(lái)。然而，業(yè)內(nèi)的聲音恰好相反。

“把人工智能作為助手，協(xié)助臨床醫(yī)生提升診斷準(zhǔn)確率和效率，而不是取代醫(yī)生，是業(yè)界發(fā)展的共識(shí)。”騰訊醫(yī)療健康事業(yè)部技術(shù)委員會(huì)主任錢(qián)天翼表示，臨床上有CT、核磁、病理、實(shí)驗(yàn)室化驗(yàn)等不同的手段，每一種模態(tài)的存在都有其特殊價(jià)值，臨床醫(yī)生往往是根據(jù)多模態(tài)綜合多個(gè)檢查結(jié)果進(jìn)行診斷。人工智能只是輔助臨床醫(yī)生提升診斷準(zhǔn)確率和效率，為資深醫(yī)生減輕重復(fù)勞動(dòng)壓力，為年輕醫(yī)生提供快速成長(zhǎng)的路徑。

前百度硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室科學(xué)家、中科九峰首席人工智能科學(xué)家李祎博士也認(rèn)為人工智能基本不能替代醫(yī)生，除非是在細(xì)胞計(jì)數(shù)等一些問(wèn)題定義簡(jiǎn)單、工作內(nèi)容重復(fù)的任務(wù)上。

“絕大部分醫(yī)生的工作除了通過(guò)眼睛去觀看醫(yī)學(xué)圖像之外，還需要結(jié)合醫(yī)學(xué)知識(shí)進(jìn)行邏輯推理，才能得出具有實(shí)際臨床價(jià)值的結(jié)論。而邏輯推理正是目前學(xué)界公認(rèn)的以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的人工智能所欠缺的?！崩畹t表示。

在臨床上，“人工智能醫(yī)生”首先需要接受準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)輸入才能產(chǎn)生正確的診斷，而患者的癥狀并不總是能用完美的醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)來(lái)描述。并且，了解患者的完整病史仍然是臨床診斷的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，那些善于傾聽(tīng)、安慰患者，得到患者信任的醫(yī)生有可能獲取更多的信息。

“我認(rèn)同美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生研究院科學(xué)家羅納德·撒莫斯博士的名言，即‘擁抱人工智能的醫(yī)生會(huì)取代拒絕人工智能的醫(yī)生’?！崩畹t說(shuō)。