5G時代已然來臨，因為5G的出現(xiàn)會導致聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)量大幅上漲，海量連接涌入系統(tǒng)，會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，所以大數(shù)據(jù)是5G時代的最大受益，通過對大數(shù)據(jù)的挖掘，能造就無限的可能。

大數(shù)據(jù)是機器學習的基礎(chǔ)，它可以對數(shù)據(jù)進行過濾、整理以及深度分析，通過不斷的自我算法改進來發(fā)掘出有用的信息。其處理的數(shù)據(jù)越多，越能體現(xiàn)其優(yōu)勢，以前用機器學習解決不了的問題，可以利用大數(shù)據(jù)去很好的解決，性能也會有大幅提升，主要應用場景有語音識別、圖像識別、天氣預測等等。常見的開源項目有：tensorflow、scikit-learn、predictionio、golearn等。

面對海量的數(shù)據(jù)，要對其進行統(tǒng)計分析，并非單臺機器的運算能力所能企及的，所以必須采用分布式架構(gòu)，集結(jié)多臺機器進行運算，將運算能力最大化，云計算的特色就在于對海量的數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。常見的云計算相關(guān)開源項目有Hadoop、Eucalyptus、Enomaly ECP、Nimbus等。

因為海量的數(shù)據(jù)連接，網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，雖然云計算有能力處理這些數(shù)據(jù)，但及時性、安全性以及成本會存在很大問題。因此邊緣計算應運而生，它實現(xiàn)了資源和服務(wù)向邊緣位置下沉，可以就近處理海量數(shù)據(jù)，大量設(shè)備可以實現(xiàn)高效協(xié)同工作，從而降低交互時延、減輕網(wǎng)絡(luò)負擔。邊緣計算開源項目有Akraino Edge Stack、OpenEdge等。

在兩會期間，周鴻祎表示5G時代下，線上線下的邊界正在消失，網(wǎng)絡(luò)空間的攻擊將會穿透虛擬空間，直接映射到物理世界的安全。當前中國面臨的網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅，只有通過統(tǒng)一大數(shù)據(jù)來感知網(wǎng)絡(luò)中未知的攻擊才能解決。

在萬物聯(lián)網(wǎng)的時代，網(wǎng)絡(luò)安全不容小覷，黑客極有可能通過防線，攻擊中控設(shè)備來控制家中一切可上網(wǎng)的終端，甚至可能會對用戶造成人身傷害，所以網(wǎng)絡(luò)安全不僅是現(xiàn)在更是未來非常重要的課題。

頭戴設(shè)備的爆發(fā)極有可能會顛覆人們的娛樂方式，如電影《頭號玩家》中所描述的那樣，玩家沉浸于逼真的虛擬環(huán)境、擁有真實的體感觸感，這將會把玩家?guī)嵘揭粋€新的娛樂高度。所以除了大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)之外，3D建模、手勢操控、體感技術(shù)、全息投影、圖像識別、SLAM、LBS基站定位技術(shù)可能都是未來的熱門技術(shù)。

由于5G的殺手級應用還未浮出水面，所以5G產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展還是一個未知數(shù)。但是可以肯定的是5G的技術(shù)趨勢越來越明顯，未來程序員的需求量會進入爆發(fā)增長的階段，小伙伴們，你們準備好上車了嗎？