從1998年起，醫(yī)療信息化建設(shè)開始推進(jìn)，先后經(jīng)歷了計(jì)算機(jī)化、數(shù)字化階段并逐漸實(shí)現(xiàn)了全面普及。目前基于移動(dòng)的數(shù)據(jù)消費(fèi)、物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集，基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析，基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)分享逐步在各個(gè)領(lǐng)域展開應(yīng)用，醫(yī)療信息化呈現(xiàn)出新的方向。

互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療不僅僅是提現(xiàn)在掛號(hào)或者拿藥上，還應(yīng)該發(fā)展到遠(yuǎn)程檢驗(yàn)、遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程影像中心等在線醫(yī)療方面。在線醫(yī)療的基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)，或者在這一領(lǐng)域，國外科技巨頭在這領(lǐng)域的布局可以帶給我們一些思考。人工智能正在改變醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)開展業(yè)務(wù)的方式，醫(yī)生正在執(zhí)行從醫(yī)療轉(zhuǎn)錄到機(jī)器人輔助手術(shù)的日?；顒?dòng)。在未來三到五年內(nèi)，醫(yī)療保健的AI解決方案將變得越來越專業(yè)化個(gè)人用例。

在AI時(shí)代精神的第二階段，醫(yī)療保健網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)將熟悉基本的AI概念，他們將能夠與為特定醫(yī)療保健問題提供AI解決方案的供應(yīng)商合作。我們將研究流行病學(xué)的AI狀態(tài)，疾病發(fā)病率和傳播的研究。用于流行病學(xué)的絕大多數(shù)AI應(yīng)用程序都是預(yù)測分析應(yīng)用程序，也許并不令人驚訝。

IBM沃森健康提供了Explorys數(shù)據(jù)集和分析解決方案，該公司聲稱可以提供生命科學(xué)公司和流行病學(xué)家更好地理解疾病史，流行病學(xué)和疾病進(jìn)展，并確定對(duì)選定人群的經(jīng)濟(jì)影響。該公司聲稱，了解這一點(diǎn)也將使組織能夠確定進(jìn)行更深入研究的努力，并確定最有可能從治療中受益的人群。

該公司表示，分析軟件背后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型接受了來自電子病歷系統(tǒng)的5000萬名匿名患者的門診，住院和裁定索賠數(shù)據(jù)的培訓(xùn)。然后，數(shù)據(jù)將通過軟件的機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行。然后，該軟件將能夠預(yù)測人群中疾病的發(fā)病率和患病率，疾病治療模式和治療相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。IBM Watson 聲稱已幫助 Smart Analytics研究了使用IBM Explorys的超過6,500名牛皮癬患者的治療過程。SmartAnalyTIcs的一家客戶，一家制藥公司，想知道牛皮癬患者從局部治療過渡到口服治療需要多長時(shí)間，最后到注射治療。

SmartAnalyst求助于IBM Watson Health并使用Explorys發(fā)現(xiàn)，在三年的時(shí)間里，患者傾向于跳過口服藥物并立即從局部藥物轉(zhuǎn)變?yōu)樽⑸鋭xplorys數(shù)據(jù)集顯示，大量患者在206天內(nèi)從局部治療過渡到注射劑，沒有足夠的時(shí)間讓一些局部治療生效。然而，在轉(zhuǎn)用注射劑之前嘗試口服治療的患者平均則需要488天。

該軟件將能夠預(yù)測治療模式，例如藥物類型的變化，理想的治療持續(xù)時(shí)間以及疾病的患病率和發(fā)病率。結(jié)果還顯示了治療的持續(xù)時(shí)間以及患者從一種治療方法轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N治療方案的時(shí)間：Saama 聲稱已經(jīng)幫助Pharmacyclics開發(fā)和銷售用于治療癌癥和其他自身免疫性疾病的小分子藥物的公司，將其所有臨床操作數(shù)據(jù)匯總為一個(gè)單一的中心視圖。隨著臨床操作的增長，Pharmacyclics需要更好地最大化其臨床數(shù)據(jù)。但是，數(shù)據(jù)孤島使得生成自動(dòng)化和準(zhǔn)確的報(bào)告變得困難。

Pharmacyclics求助于Saama，后者部署了臨床開發(fā)優(yōu)化工具（CDO），這是生命科學(xué)分析云的一部分。SAS提供其真實(shí)世界證據(jù)，它聲稱可以提供各種來源的數(shù)據(jù)，幫助醫(yī)療保健者和生命科學(xué)公司更好地了解人口，改善人口健康和治療。環(huán)境電子醫(yī)療和健康記錄基因組學(xué)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)臨床試驗(yàn)，病例報(bào)告醫(yī)療保險(xiǎn)索賠，公共衛(wèi)生調(diào)查然后使用機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測來分析數(shù)據(jù)。該公司表示，軟件背后的機(jī)器學(xué)習(xí)模型是在醫(yī)療點(diǎn)系統(tǒng)，電子醫(yī)療記錄，保險(xiǎn)索賠，患者報(bào)告結(jié)果和第三方數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)的。

然后，數(shù)據(jù)將通過軟件的機(jī)器學(xué)習(xí)算法運(yùn)行。這將訓(xùn)練算法以辨別哪些數(shù)據(jù)點(diǎn)與藥物的性能以及患者對(duì)治療和治療偏好的依從性。該軟件能夠通過識(shí)別可治療的新疾病和新客戶來預(yù)測現(xiàn)有藥物的治療價(jià)值如何擴(kuò)大。這可能會(huì)或可能不會(huì)要求用戶事先將他們的新客戶群或營銷活動(dòng)計(jì)劃的信息上傳到軟件中。

SAS 聲稱正在幫助Renown健康創(chuàng)新研究所（Renown IHI）更好地了解遺傳，臨床，環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素如何影響人口健康。著名的IHI于2016年9月啟動(dòng)了健康內(nèi)華達(dá)項(xiàng)目，需要開發(fā)一個(gè)應(yīng)用程序，根據(jù)性別，年齡，個(gè)人或家庭健康史揭示患者的人群健康風(fēng)險(xiǎn)。

該應(yīng)用還將用于揭示疾病和空氣質(zhì)量等環(huán)境因素的公共衛(wèi)生風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)案例研究，該項(xiàng)目的試驗(yàn)階段已招募了10,000名參與者，他們的DNA樣本已在60個(gè)工作日內(nèi)收集。該項(xiàng)目的第二階段于2018年3月開放給40,000多名內(nèi)華達(dá)人。SAS報(bào)告說，使用其應(yīng)用可以預(yù)測環(huán)境因素如何促進(jìn)內(nèi)華達(dá)州人口的健康狀況，并了解年齡，性別或遺傳因素的作用。然后，結(jié)果可用于推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)和其他衛(wèi)生創(chuàng)新和研究。

HIE允許700多名參與臨床的醫(yī)生使用不同的EMR軟件分享健康信息。HIE還使臨床醫(yī)生能夠識(shí)別有風(fēng)險(xiǎn)的患者，找到與適當(dāng)治療相關(guān)的數(shù)據(jù)，并簡化報(bào)告。使用該應(yīng)用程序，SHP能夠預(yù)測有再入院風(fēng)險(xiǎn)的患者和出院后的影響因素。這使他們能夠開發(fā)降低風(fēng)險(xiǎn)的程序，從而使應(yīng)用程序部署后一年內(nèi)的再入院率降低9％。該案例研究還聲稱，在同一時(shí)期內(nèi)，SHP能夠?qū)⒊杀窘档?0％，SHP是唯一一項(xiàng)節(jié)省近375萬美元的亞利桑那州醫(yī)療保險(xiǎn)共享儲(chǔ)蓄計(jì)劃，這歸功于該應(yīng)用程序提供的預(yù)測。