邊緣計算側(cè)重于將計算和存儲資源放置在企業(yè)數(shù)據(jù)中心之外，在分支機構(gòu)內(nèi)或附近。但是邊緣計算不同于傳統(tǒng)的分散計算，邊緣計算由物聯(lián)網(wǎng)推動，并將隨著5G服務的普及而增長。CIO需要了解什么在推動邊緣計算策略，以避免重新制造分支IT問題，這是數(shù)據(jù)中心整合旨在解決的問題。

從動機以及技術(shù)、架構(gòu)和管理理念來看，邊緣計算不同于傳統(tǒng)的分布式計算。

傳統(tǒng)的分散式計算主要源自所有權(quán)和控制問題，分支機構(gòu)中的業(yè)務線想要他們控制的IT資源，并且因為這種需要而最大限度減少使用WAN網(wǎng)絡鏈路。

相比之下，邊緣計算策略假設集中交付是常態(tài)，并預計有足夠的帶寬來提供服務;它將計算和存儲資源放在企業(yè)分支機構(gòu)或其附近的主機托管設施中，僅僅為了滿足特定用例的功能需求。

實際上，邊緣計算現(xiàn)在正在越來越流行，因為我們正在進入任務時代，需要非常短的響應時間，或者需要消化非常大的數(shù)據(jù)集，而在本地做分析更實際-或兩者兼而有之。物聯(lián)網(wǎng)推動著大多數(shù)這些用例。物聯(lián)網(wǎng)應用包括實時控制高速生產(chǎn)線或自動控制無人駕駛車輛（例如，在倉庫中），這可能需要亞毫秒的響應時間和大規(guī)模數(shù)據(jù)分析需求。

但邊緣計算策略不僅僅是將服務器和存儲器固定在分支機構(gòu)或附近，它側(cè)重于創(chuàng)建一個集中管理但物理分布的基礎設施，支持自動/自動運行操作。

云式基礎架構(gòu)可同時實現(xiàn)完全集中管理和自動運行操作，邊緣計算便是基于此。在融合或超融合基礎架構(gòu)中，計算和存儲資源只需要最少量的人工干預就能將其投入生產(chǎn)環(huán)境。在私有云中，大多數(shù)配置以及對這些資源的所有利用都是集中管理。擴展云范例到邊緣計算模型使IT可盡可能簡單地配置每個站點，然后添加更多資源（如果需要）;這種即插即用組件需要最少的技術(shù)人員時間和精力，因為它們會被自動發(fā)現(xiàn)并投入使用。同時，對企業(yè)邊緣計算的專業(yè)支持正推動著這一領(lǐng)域新產(chǎn)品的開發(fā)（例如，提供更小外形元件、消耗更少功率或產(chǎn)生更少熱量的產(chǎn)品，以便放置在小型機柜或配線間） 。

IT領(lǐng)導者已經(jīng)在處理能夠在功能上證明邊緣計算合理性的用例，他們也可以將邊緣計算策略用作改變其分支網(wǎng)絡經(jīng)濟性的手段，以從財務方面證明邊緣計算策略的合理性。

當為本地化計算建立強大的平臺后，IT部門就可以使用它減少WAN工作（不再傳輸大型數(shù)據(jù)流到其他地方），并降低對WAN的性能要求，這是因為關(guān)鍵的響應時間通過邊緣資源來實現(xiàn)。這可能允許IT團隊減少其站點連接支出，尤其是在多協(xié)議標簽交換服務方面的支出。邊緣基礎設施也可以支持互聯(lián)網(wǎng)和安全中心功能，減少其他分支機構(gòu)的工作，除了中央數(shù)據(jù)中心以及安全核心和互聯(lián)網(wǎng)鏈接外。

邊緣計算現(xiàn)在才剛剛開始吸引廣泛的企業(yè)，我們已經(jīng)開始看到用例將其與技術(shù)可用性融合，使其成為一種實用的可持續(xù)選項。大多數(shù)企業(yè)還沒有邊緣計算的用例，但每年都有更多的企業(yè)會受到物聯(lián)網(wǎng)和分析項目的推動。