當(dāng)今，隨著人們生活水平和科技水平快速提升，無(wú)人駕駛逐漸成為了科技發(fā)展的熱點(diǎn)之一。然而，要想真正實(shí)現(xiàn)全面無(wú)人駕駛，必須需要一套先進(jìn)的智慧交通系統(tǒng)才能與之匹配，該系統(tǒng)包括路況感應(yīng)設(shè)備、3D精準(zhǔn)地圖等。

“這就好比無(wú)人駕駛是電，為了實(shí)現(xiàn)‘電進(jìn)萬(wàn)家’，你同樣需要電纜、發(fā)電機(jī)、燈泡等配套設(shè)備?！睆堣幢扔鞯馈！耙獙?shí)現(xiàn)完全的無(wú)人駕駛，就必須建立車輛之間的互聯(lián)（V2V）、車與交通設(shè)施的互聯(lián)（V2I）以及車與人之間的互聯(lián)（V2P），形成一個(gè)巨大的智能交通平臺(tái)系統(tǒng)?！?/p>

隨著人們對(duì)交通優(yōu)化的需求越來(lái)越高，智慧交通在未來(lái)的市場(chǎng)空間巨大。據(jù)Grand View Research 2016年的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，智慧交通的市場(chǎng)規(guī)模到2020年將達(dá)到386.8億美元。

在早期的投資領(lǐng)域，相比于無(wú)人駕駛系統(tǒng)的市場(chǎng)熱度，智慧交通系統(tǒng)的搭建以及各個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的探索依舊是藍(lán)海。這也是為何張璐看好智慧交通市場(chǎng)擁有更大創(chuàng)新空間的原因。

“無(wú)人駕駛系統(tǒng)的市場(chǎng)很大，但未來(lái)的統(tǒng)一化勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致很多獨(dú)立開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)被淘汰，同時(shí)依托于汽車公司的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)又具有一定的局限性。這會(huì)形成大玩家贏者全拿，小的初創(chuàng)公司市場(chǎng)空間很有限?！睆堣凑f(shuō)道?！暗侵腔劢煌ㄏ到y(tǒng)卻有豐富多樣的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，像小范圍的無(wú)人駕駛實(shí)現(xiàn)就是很有意思的機(jī)會(huì)點(diǎn)，包括封閉環(huán)境內(nèi)的物流無(wú)人駕駛應(yīng)用，比如機(jī)場(chǎng)貨運(yùn)重復(fù)性路線運(yùn)輸?shù)臒o(wú)人駕駛應(yīng)用，城市中心短程低速的生活區(qū)應(yīng)用等，都是可以關(guān)注的點(diǎn)?！?/p>

“舊詞”新談，智能城市生態(tài)在2017迎來(lái)契機(jī)

提起智慧交通，自然也就不得不說(shuō)到智能城市生態(tài)。出行的智能化，本身就是實(shí)現(xiàn)智能城市生態(tài)重要的一部分。

在談到智能城市生態(tài)時(shí)，國(guó)內(nèi)的讀者們似乎總有些意興闌珊：這個(gè)在兩年前被各大媒體競(jìng)相報(bào)道的“舊詞”已經(jīng)被證實(shí)在短期內(nèi)無(wú)法被商用和普及，變成了一張空頭支票。

但張璐認(rèn)為，現(xiàn)在是談?wù)撝悄艹鞘猩鷳B(tài)發(fā)展最好的時(shí)機(jī)。

首先，人們對(duì)智能城市生態(tài)的需求已經(jīng)達(dá)到了一個(gè)頂點(diǎn)。2015年，全球的城市化人口已經(jīng)達(dá)到了50%，到了2050年，這個(gè)數(shù)字會(huì)達(dá)到66%。尤其在美國(guó)或中國(guó)的大城市中，這個(gè)比例只會(huì)有增無(wú)減。

人口大量的堆積帶來(lái)了城市效率低下，包括交通擁堵、住宿壓力和工作壓力，這都需要智能城市生態(tài)盡快地在各大城市中普及。

其次，實(shí)現(xiàn)智能城市生態(tài)所要求的技術(shù)在逐步完善，包括傳感器的低成本化以及云計(jì)算技術(shù)的提升。尤其是server-less computing（無(wú)服務(wù)器技術(shù)）平臺(tái)服務(wù)的快速發(fā)展，為智能城市生態(tài)發(fā)展提供了強(qiáng)大的功能支持和移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的靈活性。

在2017年，低成本化的傳感器可以實(shí)現(xiàn)城市的大規(guī)模鋪陳，幾年前存在的蓄能、信號(hào)發(fā)送等問(wèn)題也得到了解決。同時(shí)，現(xiàn)在的傳感器都具備“無(wú)感性”——能夠在不知不覺(jué)中捕捉數(shù)據(jù)，這實(shí)現(xiàn)了城市大面積的數(shù)據(jù)采集。

云計(jì)算能力的提升則實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析能力。同時(shí)，信息傳輸也更加快速和經(jīng)濟(jì)，這包括了服務(wù)器成本的降低、云計(jì)算的速度加快等等。

“這種傳感器（硬件）和云計(jì)算（軟件）的結(jié)合在美國(guó)被稱為Cyber-physical System（軟硬件系統(tǒng)）。在10年前，創(chuàng)新都集中在軟件或者互聯(lián)網(wǎng)上;如今，硬件和軟件的結(jié)合給智能城市生態(tài)的發(fā)展提供了必要條件?！睆堣凑f(shuō)。同時(shí)，過(guò)去幾年，以amazon lambda為代表的server-less compuTIng平臺(tái)迅速發(fā)展，更加速了智能城市生態(tài)的發(fā)展速度。