8月29日，“ABC SUMMIT 2019百度云智峰會”在北京國家會議中心舉行?，F場，百度副總裁、智能云事業(yè)群組總經理尹世明首次提出了“人工智能工業(yè)化”概念。

2019百度云智峰會4大看點

提出了“人工智能工業(yè)化”概念和人工智能工業(yè)化公式——人工智能工業(yè)化＝（智能計算＊智能應用）＾智能生態(tài)。尹世明在峰會上總結了人工智能技術以及應用發(fā)展的現狀，指出人工智能發(fā)展到今天，已經到了必須以系統(tǒng)化、標準化形態(tài)實現產業(yè)全面落地的新階段。為此，百度智能云提出了“人工智能工業(yè)化”新概念，表明了百度要全面擁抱AI to B，促使人工智能產業(yè)擺脫過去“散兵游勇”狀態(tài)的決心。

為了詮釋人工智能工業(yè)化這個新概念，百度智能云發(fā)布了人工智能工業(yè)化公式——人工智能工業(yè)化＝（智能計算＊智能應用）＾智能生態(tài)。這個公式的內涵是：智能計算和智能應用相互交叉促進，通過智能生態(tài)實現指數級的發(fā)展，以實現人工智能的工業(yè)化。

描繪了全面人工智能時代的時間節(jié)點和智能計算全景圖。尹世明在會上不但詳盡描述了人工智能時代發(fā)展的重要時間節(jié)點，而且還以全景圖的形式，向業(yè)界展示了人工智能產業(yè)未來的發(fā)展路徑。

尹世明指出，人工智能時代的發(fā)展存在三個階段：2016年至2019年期間，是產業(yè)構建基礎設施的階段。2019年到2025年這幾年，是人工智能工業(yè)化階段。2025年以后，會將完全進入人工智能時代。

在人工智能工業(yè)化時代，為了幫助企業(yè)盡快實現人工智能應用的全面落地，百度提出了“1＋6＋3”的智能計算全景圖。即1個基礎核心，面向多領域提供云計算能力的6大工程平臺：天算、天智、天合、天工、天像、天鏈，以及提供知識輔助的3套實踐方法論：數據治理方法論、模型工廠方法論，互聯網架構方法論。

發(fā)布了20款智能基礎設施新品，3大應用領域解決方案，3個典型合作案例。

配合智能計算全景圖的推出，百度智能云在峰會上發(fā)布了20個智能基礎設施新品。包括端場景領域下，基于百度自研的云端全功能AI芯片“昆侖”；以及企業(yè)級AI開發(fā)平臺百度機器學習BML4．0等。

為了讓企業(yè)用戶和開發(fā)者們對人工智能工業(yè)化應用有詳盡的了解，峰會上還展示了百度智能云在視覺智能、對話智能、數據智能三大領域里的多個先進的典型合作案例。

成立了首個人工智能生態(tài)聯盟。人工智能行業(yè)要實現落地、讓研發(fā)投入變成實實在在的盈利項目，不但需要技術基礎，更需要一個充滿生命力的生態(tài)環(huán)境。在峰會上，百度宣布推出的產業(yè)智能聯盟。這是一個由上下游產業(yè)合作伙伴組成的、充滿生機的人工智能產業(yè)生態(tài)。

“人工智能工業(yè)化”時代已經來臨

璽哥認為，隨著尹世明 “人工智能工業(yè)化”概念的提出，也意味著“人工智能工業(yè)化”的來臨。

在會上，尹世明與業(yè)界人士一起回顧了人工智能領域發(fā)展的歷史，他總結：從2016年開始到2019年的這幾年間，AI產業(yè)雖然發(fā)展速度很快，但由于缺乏系統(tǒng)化和標準化，技術研發(fā)和應用一直處于“散兵游勇”的狀態(tài)。整個行業(yè)在四年里所完成的最關鍵的工作，就是建立起了一套基礎設施。其標志就是像百度智能云這樣的AI平臺基本完成了運算能力的搭建。

目前，百度智能云已經在業(yè)內率先實現了單機群萬臺服務器，并且構建了國內首個深度學習一體機，建成了國內第一個從邊緣計算及開源平臺，并且是首家實現了大規(guī)模AI質檢應用的云平臺。這標志著AI基礎設施已經基本成熟。

在強大基礎設施的支撐下，百度智能云提出，從2019年開始直到2025年，將要引領AI技術應用領域進入到新的階段——人工智能工業(yè)化階段。

人工智能工業(yè)化階段，大約需要經歷5到6年的時間。該階段完成后，全社會到2025年將進入真正的、全面的人工智能時代。正如百度在“人工智能工業(yè)化公式”中所表述的那樣，在人工智能工業(yè)化階段，產業(yè)界關注的重點，將從過去單純的技術、資本的積累，轉移到應用平臺和生態(tài)建設上來。

當前，百度智能云已經在人工智能應用平臺、應用生態(tài)這兩個最重要的環(huán)節(jié)上做好了準備。

百度這 “人工智能工業(yè)化”概念的提出，是基于其在多個領域的實踐總結。如百度智能云在視覺智能、對話智能、數據智能領域的應用。

在視覺智能領域，百度智能云通過天工、天像、天智這三大工程平臺的交叉結合，為央視網、寧波鄞州、Dell等單位和企業(yè)用戶，提供了視覺智能方面升級的解決方案。在央視網，通過這個方案的應用，視頻生產內容平臺的復雜度被極大降低；在寧波鄞州，視覺解決方案的施行，幫助管理部門將市容治理的精準度提升至超過95％；在Dell，該方案甚至令制造企業(yè)的用工成本也大大降低。

在對話智能領域，百度智能云提出的對話智能解決方案，已經能夠以AI智能來電秘書的形式，實現7 X 24小時全年無休的用戶電話接聽、客服信息處理。中國南方電網、中國東方航空、南京銀行、中國聯通等對智能客服要求極高的企業(yè)，在百度對話智能解決方案的支持下，做到了“一人服務千萬人”的水平。

在數據智能領域，百度智能云實現了跨平臺、跨行業(yè)的數據融合能力。其解決方案，幫助重慶氣象局、吉利汽車等單位和企業(yè)，實現了業(yè)務數據平臺的智能化應用，以跨行業(yè)賦能和創(chuàng)新能力，通過對大數據的洞察和認知，幫助用戶實現了安全生產和提升數據解讀效率。

在這些案例中，百度智能云通過技術基礎設施與六大工程應用平臺的靈活組合，為各行業(yè)提供了提供高效、安全、智能的服務能力。讓人工智能產業(yè)的全面落地，有了可借鑒、甚至可復制的解決方案。

百度智能云在視覺智能、對話智能、數據智能領域的應用告訴我們，“人工智能工業(yè)化”時代真的來了。

百度智能云＋AI的野心

百度副總裁、百度智能云總經理尹世明曾2019百度AI開發(fā)者大會上談到當前AI在產業(yè)智能化應用中存在的三大難題：一是技術環(huán)境是快速迭代的，當你在談AI的時候，突然IOT來了，你談IOT的時候邊緣計算來了，當你談邊緣計算的時候5G來了，你怎么讓所有的技術環(huán)境能夠跟上時代？靠你自己是跟不上的；二是復雜的開發(fā)路徑，AI是一個很宏大的愿景，但是愿景要落地應該怎么辦？它需要工程化，需要能夠把實驗室可能的東西變成可靠的東西。我們就需要實現這個開發(fā)路徑，有一個可靠的路徑就是要工程化；三是要體現資源的需求，海量的數據怎么辦？怎么把數據變成智能？怎么把算力很好的調度起來？

針對上面提到的三大難題，本次“ABC SUMMIT 2019百度云智峰會”為產業(yè)拿出了切實可行的解決方案。

這次峰會，百度不但向業(yè)界展示了AI技術應用必須具備的技術基礎，而且通過新概念的提出，向產業(yè)界提供了發(fā)展方向；在如何實現產業(yè)落地的問題上，百度智能云的工程平臺讓業(yè)界有了趁手的工具，而百度推出的產業(yè)聯盟，更為AI產業(yè)落地提供了有利的生態(tài)環(huán)境。

在基礎技術能力上，百度智能云在業(yè)界已經具備更全場景覆蓋、更彈性、更高性價比、更安全合規(guī)、更易運維的底層技術服務能力，為開發(fā)者和用戶提供了強大的技術賦能；在發(fā)展方向上，“人工智能工業(yè)化”新概念的提出，引領產業(yè)界認清了當前的發(fā)展趨勢－－－－全力實現AI應用系統(tǒng)化、標準化的落地實施；在方法論上，百度智能云在業(yè)界率先提出了產業(yè)智能化的戰(zhàn)略思考和商業(yè)實踐方法論；在應用工具上，百度智能云發(fā)布的天算、天智、天合、天工、天像、天鏈等六大工程平臺，在行業(yè)內具備領先水平，通過這六大平臺的交叉結合，用戶和開發(fā)者可以為為社會各個行業(yè)提供最安全、高性能、智能的計算和數據處理服務。

從概念到方法論，從平臺到工具，百度不僅出力還出錢，可以說真得在傾盡全力在 “加速產業(yè)智能”。

百度智能云之所以這樣做，是因為想打造一個 “AI平臺＋生態(tài)”系統(tǒng)，成為全球最具創(chuàng)新力，最具競爭力的工業(yè)化AI系統(tǒng)。

如果你是開發(fā)者，或者你的企業(yè)想要擁抱AI，和百度智能云合作是一個不錯的選擇。因為百度智能云不僅有這個實力，而且也有和產業(yè)合作伙伴共同建設產業(yè)智能化生態(tài)，共同做大做強的意愿。