“人類生產(chǎn)力發(fā)展已經(jīng)進入算力時期，計算能力成為這個時期最強大的新型生產(chǎn)力?！敝袊苿痈笨偛美钫魅缟媳硎觥Ｔ诎卜佬袠I(yè)，隨著AI技術(shù)的不斷滲透，技術(shù)價值中心也逐漸由軟件算法層向核心算力曾轉(zhuǎn)移。近年來許多安防企業(yè)也逐漸意識到在數(shù)據(jù)、算法層的領(lǐng)先無法完全覆蓋產(chǎn)業(yè)競爭的現(xiàn)實需要，算力大戰(zhàn)隨之拉開帷幕。

智慧安防技術(shù)研發(fā) 算力尤為重要

智慧安防落地，算力提升才是王道。現(xiàn)階段，從前端攝像頭提高邊緣智能，到端到端的一體化解決方案，再到后端服務(wù)器進行大規(guī)模訓(xùn)練分析，算力在很大程度上決定著安防系統(tǒng)的功能、成本、穩(wěn)定性等方面。

此外，機器視覺、語音識別等技術(shù)已經(jīng)進入成長期，較易實現(xiàn)圖像、語音數(shù)據(jù)的標簽化，且擁有豐富的數(shù)據(jù)集，提高AI計算系統(tǒng)性能與效率就變得尤為重要。

提升算力水平 廠商發(fā)力AI芯片

智慧安防產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)積累、算法應(yīng)用等方面雖然有一定優(yōu)勢，但在算力方面依然存在差距。算力的提升則離不開芯片的支持，具有高算力的AI芯片由于能夠滿足行業(yè)計算需求并得到了快速發(fā)展，這也是當下智慧城市、智慧社區(qū)、安防監(jiān)控所急需的垂直算力。

雖然就目前而言，AI芯片領(lǐng)域中國外巨頭占據(jù)了大部分市場份額，但國內(nèi)公司正在奮起直追。例如，華為近期就推出了目前為止全球已發(fā)布的單片算力最強的AI處理器——昇騰910。

華為公司輪值董事長徐直軍曾直言“AI研究中遇到的最大困難就是缺少算力——AI本質(zhì)就是暴力計算”。當AI芯片算力提升上來，智慧安防技術(shù)的研究與應(yīng)用也就會邁入一個新階段。

現(xiàn)有算力資源也需充分運用

盡管目前算力非常稀缺，但由于資源分配不到位，海量個人計算設(shè)備及資源被閑置，而分布式計算就能夠有效利用冗余的計算容量。當下，隨著云邊結(jié)合分布式架構(gòu)廣泛應(yīng)用到安防系統(tǒng)當中，云計算和邊緣計算的應(yīng)用會越來越多地被運用到項目當中。

然而即使是相對成熟的云計算還沒有被許多大型企業(yè)所完全接納，此外，雖然終端計算對于算力的要求較低，但是其功耗約束很強，可用的功耗在1W以下，甚至可以低至幾十毫瓦級別，同時終端設(shè)備對于成本也很敏感。

不過，毋庸置疑的是，伴隨邊緣計算技術(shù)穩(wěn)定性的提升，通過 “自托管”來實現(xiàn)算力去中介化和共享化的分布式計算在安防領(lǐng)域的應(yīng)用將持續(xù)拓展延伸。

結(jié)語：“未來數(shù)據(jù)就是生產(chǎn)資料，算力就是生產(chǎn)力?！奔夹g(shù)不斷向前發(fā)展，隨著算力不斷增強，在不遠的未來，將會呈現(xiàn)協(xié)同共享、虛實融合、網(wǎng)羅一切以及時間空間不斷壓縮等特征，完成更為深入的智能化。