人工智能與大數(shù)據(jù)本身就有較為密切的聯(lián)系，一方面數(shù)據(jù)作為人工智能的三大基礎(chǔ)之一，可以說沒有數(shù)據(jù)也就沒有智能，另一方面大數(shù)據(jù)在價(jià)值化的過程中，也需要采用人工智能的相關(guān)技術(shù)。

站在大數(shù)據(jù)的角度來看，大數(shù)據(jù)需要通過人工智能技術(shù)來完成數(shù)據(jù)價(jià)值化的過程，尤其是數(shù)據(jù)分析過程。目前大數(shù)據(jù)分析有兩種主要方式，一種是統(tǒng)計(jì)學(xué)方式，另一種是機(jī)器學(xué)習(xí)方式，而且機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)際上也是人工智能六大主要研究內(nèi)容之一。所以，從大數(shù)據(jù)的角度來看，通過人工智能技術(shù)能夠更全面和深入地完成數(shù)據(jù)價(jià)值化過程。

站在人工智能的角度來看，大數(shù)據(jù)是人工智能研發(fā)的重要基礎(chǔ)。人工智能目前的研究方向包括視覺、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）、自動(dòng)推理、知識(shí)表示和機(jī)器人學(xué)，雖然不同的方向在具體的研究方式上具有一定的區(qū)別，但是都離不開數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、算法設(shè)計(jì)、算法訓(xùn)練等步驟?？梢哉f，人工智能的核心是算法設(shè)計(jì)，但是人工智能的基礎(chǔ)卻是數(shù)據(jù)。

從目前行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景來看，物聯(lián)網(wǎng)體系在設(shè)計(jì)上充分考慮了大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合應(yīng)用，目前大數(shù)據(jù)處在物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的第四層（前三層分別是設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái)），而人工智能處在物聯(lián)網(wǎng)的第五層，可以說大數(shù)據(jù)是人工智能落地到物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的重要支撐。

最后，目前在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合應(yīng)用也比較普遍，比如電商平臺(tái)普遍采用的推薦系統(tǒng)就是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用。

來源：學(xué)佳澳工程實(shí)訓(xùn)聯(lián)盟