30年前，世界上第一款宇宙沙盤游戲《太空游俠》面世，玩家扮演一位船員，做貿(mào)易、玩空間跳躍、探索無人星球……在上萬億光年的“遙臂星云”中，征服自己的星辰大海。

就是這個還不及手機照片大小的游戲里，植入大量人工智能（AI）要素，開啟了一代人對AI的想象，激勵戴文淵、李磊等諸多80后成為AI覺醒的先行者。

當然，想象能激發(fā)靈感，實現(xiàn)才能塑造時代。

5年前，阿里云開發(fā)者大會升級為云棲大會，先是馬云定義的“數(shù)據(jù)時代（DT）”一炮而紅。而后，經(jīng)歷新零售、新制造、新金融、新技術、新能源的“五新”洗禮，大數(shù)據(jù)“養(yǎng)料”充分，新定義應運而生，預示著互聯(lián)網(wǎng)時代開始向AI時代進化。

2017年開始，云棲全面進入視覺計算、自然語言處理、人機自然交互、芯片技術等AI范疇。甚至連獎勵青年科學家的1000萬元“青橙獎”，也大部分頒給了AI領域的新領軍人物。

而今年更不同的是，聚焦AI，云棲開始從前兩年務虛的理論演示，走向務實的行業(yè)落地，傳說中的“黑科技”變成了現(xiàn)實的“高科技”，這才是AI該有的“重劍無鋒，大巧不工”。

沒錯，過去幾年，AI幾乎天天被各種媒體報道，從打敗國際象棋冠軍到打敗圍棋冠軍，賺足了眼球，引爆了討論。但也應證了投資人蔡文勝說的：大部分人都知道卻不夠理解的事物，一定是巨大機會。

于是，很多不良人借著AI風口圈錢，跑馬圈地，讓AI頓時紅得發(fā)紫，美得冒泡。

當越來越多人不假思索、脫口而出AI時，其內(nèi)涵被空心化，同時，談論者將大量劣質和廉價的私貨填充其中，令AI也經(jīng)歷了所有偶像概念共同的命運。

幾輪炒作下來，AI概念快速膨脹，泡沫破裂，只有少數(shù)真材實料的玩家活下來，走向穩(wěn)定發(fā)展的正軌：融入行業(yè)、賦能行業(yè)、再造行業(yè)，像互聯(lián)網(wǎng)一樣成為各行各業(yè)基礎設施的一部分。

按照云棲大會的預測，前幾年，AI是“未來已來，只是尚未流行”，如今是“未來已來，正在加速普惠”，那才是我們真正需要、可以享有的AI。

不是玩具，是未來的“造型師”

通用電氣傳奇CEO杰克·韋爾奇說過：“如果你想讓車再快10邁，只需加一腳油門，但如果想讓車速提高一倍，就要換新軌道了?！睂τ谒行袠I(yè)，AI就是這“新軌道”。

但之前IBM、谷歌開啟的“人機棋局大戰(zhàn)”卻帶歪了大家的認知。

就像云棲里一位大神說的：AI下棋，只是在極度簡單明確的規(guī)則下，機器智能的自我進化，幾個月下來，它們就能超過人類歷史上所有對弈盤數(shù)的總和。“經(jīng)驗”足夠豐富，自然掌握贏棋的“訣竅”。

但實際的經(jīng)濟運行、社會發(fā)展都有非常復雜的規(guī)則，只按照那種套路搞事情，AI充其量是個秀技術的大玩具，它解決不了實際問題，注定“理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感”。

用著名技術社區(qū)Free Code Camp的總結：“在技術領域，競爭的最大看點已不是誰有更好的技術，而在于誰能夠將機器學習的商業(yè)化變?yōu)橐环N服務。”

無疑，牛掰的AI無須費勁解釋，把它釋放到一個行業(yè)，就可以跑得順暢；有流行潛質的AI也無須拼命推銷，把它代入到一個行業(yè)，就能讓人感到針對痛點的創(chuàng)新。

比如，淘寶的拍圖買貨應用“拍立淘”，用戶拍攝商品圖片，在淘寶識別、購買對應物品。后臺每天增加10億張新圖，涉及數(shù)碼、服裝、食品等多個類目，需要圖像識別、搜索、分析等技術，全靠人工智能，才實現(xiàn)了“所見即可買”。

而像“含光800”這樣的自主AI芯片更加速圖片識別和匹配過程，過去1小時要做的事情，現(xiàn)在只需5分鐘就能完成，效能提高12倍。

再比如，杭州“城市大腦”系統(tǒng)要實時處理交通要道的1000路視頻，過去需要40塊AI芯片，延時300毫秒，功耗2800瓦，現(xiàn)在只需要4塊“含光800”，延時150毫秒，功耗1000瓦，AI升級，節(jié)能增效，又降低了管理城市交通的成本。

這樣，打通城建、交通、公交系統(tǒng)的城市大腦可以在幾秒內(nèi)發(fā)現(xiàn)交通事故，提升事故處理效率，讓救護車節(jié)約50%的時間到場，讓普通車通過道口的速度提升15%。

同時，城市大腦還可以借AI改進公交線路、站點，匹配公交的運營成本與乘客需求，避免擁堵和反復換乘。它甚至還可以匯集上班族的需求“定制公交”，使其往返住地與公司，一路“睡”到目的地，成本卻只有打車價的1/6-1/10。

一句話，不能落地的技術都是爛技術，不能解決大眾生活痛點的AI都是壞AI，AI注定不該是供人娛樂的大玩具，而是定義未來的“造型師”。所有明白人都清楚：只有追求的目標恰如其分，一切好事才會朝你走來，回報你的正確性。

不是“無中生有”，更能“定點再造”

索尼創(chuàng)始人盛田昭夫說：“這個時代的我們生而有幸，密集地見證著一個個傳奇的交接。”如果說上一個傳奇是互聯(lián)網(wǎng)，那么下一個傳奇必定是AI。

按照《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，到2020年，我國AI總體技術和應用將與世界先進水平同步，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

而阿里云智能總裁張建鋒說：全球有730億臺智能設備在運行，29億個AI芯片在計算。僅浙江打通92個部門里就累計了172億條數(shù)據(jù)，若沒有互聯(lián)網(wǎng)把它們連在一起，AI就沒法統(tǒng)籌數(shù)據(jù)，創(chuàng)新應用，普惠2000萬民眾。

沒錯，“大數(shù)據(jù)是石油，云計算的算力是發(fā)動機，兩者結合，構成‘數(shù)（據(jù)）智（能）’時代的核心能力?！卑⒗锇桶图瘓FCEO張勇解釋道，而這一切不是無中生有，其基礎正是互聯(lián)網(wǎng)。

因為在互聯(lián)網(wǎng)的安排下，農(nóng)業(yè)、制造等產(chǎn)業(yè)才能在研發(fā)、生產(chǎn)、物流……各環(huán)節(jié)形成數(shù)字化聯(lián)動，從而實現(xiàn)《智能時代》里驅動AI的三大要素：數(shù)據(jù)量足夠大、多維度、夠完備，讓“燃料”充沛。

同時，在互聯(lián)網(wǎng)推動下，阿里云這樣的平臺得以連接上百萬臺服務器，每秒可支撐10萬億次計算，一秒讀完120萬本《新華字典》也不是問題。如此，不缺“動力”，AI才能低成本試錯、不斷進化。

由此，各個行業(yè)才能享受“10倍好理論”——當一個行業(yè)的某個外部環(huán)境發(fā)生10倍以上變化時，這個行業(yè)就會發(fā)生重大變革。AI就是決定變革的“外部環(huán)境”，足以讓行業(yè)定點再造。

例如，浩豐農(nóng)業(yè)集團，用物聯(lián)網(wǎng)設備，借AI技術，追蹤每塊土地上的作物長勢，解析養(yǎng)料成分、水分、溫度等，實現(xiàn)“千畝千面”的個性化施肥灌溉，精確到分鐘滴灌，對應所缺施肥，平均節(jié)省水肥成本150元/畝，全集團每年可節(jié)省超過千萬元。

再例如，全國只有10多萬影像科醫(yī)生，每年解讀數(shù)億份X光、超聲、CT等影像資料。像浙江省人民醫(yī)院每天接待200例肺結節(jié)篩查患者，放射科醫(yī)生一年就要閱讀4萬多張片子，這還只是一種檢查。而人工識別受經(jīng)驗、情緒、疲勞影響，全國平均漏診率仍有10%以上。

現(xiàn)在，ET醫(yī)療大腦這樣的AI系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)匯總影像，機器學習，越來越“懂”閱片，能夠初篩病灶。經(jīng)此過程后，醫(yī)生的閱片效率提升50%以上，準確率也達95%以上……

AI的故事就是如此。在互聯(lián)網(wǎng)基礎上，它壓縮快進了漫長的發(fā)展期，也注定要像互聯(lián)網(wǎng)一樣，不再是單獨的產(chǎn)業(yè)，而成為所有產(chǎn)業(yè)的標配，其整合的要素將遠超技術維度，涉及社會的方方面面。

一切從互聯(lián)網(wǎng)中來，到AI中去，就像馬云說的：解決的問題越難，幫助的人越多，它越可能走得更遠。

在本次云棲大會上，小郝子映像最深的是一位大神的總結：“無產(chǎn)業(yè)，不AI；無平臺，不普惠”。它讓人想起人工智能之父圖靈在1950年說的：現(xiàn)在，我們只能看到眼前的一小段距離……但是，我們也看到仍有許多工作可以做。

是的，我們需要的AI將撲面而來，對此，我們只需淡定地擁抱變化就夠了，不是嗎？

來源：搜狐