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[導(dǎo)讀] (文章來源:健康界) 眼病診療的第一個(gè)痛點(diǎn)是眼病客觀診療需求尤其是篩查需求與眼科醫(yī)師數(shù)量的嚴(yán)重不匹配?!段覈悄虿∫暰W(wǎng)膜病變臨床診療指南(2014年)》要求糖尿病患者每年至少進(jìn)行1次視網(wǎng)

(文章來源:健康界)

眼病診療的第一個(gè)痛點(diǎn)是眼病客觀診療需求尤其是篩查需求與眼科醫(yī)師數(shù)量的嚴(yán)重不匹配?!段覈悄虿∫暰W(wǎng)膜病變臨床診療指南(2014年)》要求糖尿病患者每年至少進(jìn)行1次視網(wǎng)膜病變篩查,我國有超過1億名糖尿病患者,靠眼科醫(yī)師難以滿足巨大的篩查需求。由于眼科的專業(yè)性和專業(yè)人員的匱乏,診療覆蓋率及其有限,而人工智能和大量影像數(shù)據(jù)結(jié)合,可以參與到部分眼病,如糖尿病視網(wǎng)膜病變、白內(nèi)障、青光眼、黃斑病變等篩查診斷中。

從醫(yī)生的角度來看,人類能夠診治疾病是有限度的,很多疾病早期診斷是很困難的。以青光眼為例,根據(jù)一次門診,眼科醫(yī)生難以判斷青光眼患者目前是否是在進(jìn)展;糖尿病視網(wǎng)膜病變患者接受抗VEGF治療,事先也無法判斷每一個(gè)患者治療后反應(yīng)如何,需要多次隨訪綜合判斷。

人工智能技術(shù)可能在這方面能夠幫助眼科醫(yī)生及早判斷,助力醫(yī)生實(shí)現(xiàn)個(gè)體化診療。

另外,人類雖然擁有靈巧的雙手,但精確度也存在極限,利用AI技術(shù),開發(fā)眼科手術(shù)機(jī)器人輔助眼科手術(shù),利用其高精度、高靈活性、穩(wěn)定性的特點(diǎn),使其與微創(chuàng)手術(shù)緊密結(jié)合,未來有望實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程眼科手術(shù)。目前,用于診斷和決策的AI是當(dāng)下AI研究的熱點(diǎn),AI手術(shù)機(jī)器人的發(fā)展尚不及診斷AI成熟。

總的來說,AI可以在以下五個(gè)方面幫助眼科醫(yī)生:

1. 通過與影像學(xué)相結(jié)合的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在眼科中的應(yīng)用,AI可以輔助醫(yī)生篩查,極大地提高了診療覆蓋率;通過篩查早期發(fā)現(xiàn)高危人群或者患病人群,提早治療。

2.?AI能夠輔助臨床診斷,提高臨床工作中眼科疾病的診斷效率,減輕眼科醫(yī)生的負(fù)擔(dān);這兩點(diǎn)是我們能在近期內(nèi)是實(shí)現(xiàn)的,也是我們國家迫切需要的,能夠一定程度上幫助我們解決看病難、醫(yī)生少的問題,革新現(xiàn)有的疾病診療體系。

3.?AI能夠拓展眼科醫(yī)師能力邊界,指導(dǎo)眼科醫(yī)師個(gè)體化治療和預(yù)測預(yù)后。當(dāng)然,這一點(diǎn)的實(shí)現(xiàn)有賴于縱向數(shù)據(jù)集的建設(shè)。

4.?協(xié)助眼科醫(yī)師培養(yǎng)。比如,現(xiàn)在存在多種人工智能結(jié)合的模擬器用于住院醫(yī)師培訓(xùn);現(xiàn)有人工智能產(chǎn)品也可以幫助基層醫(yī)師對比他們的診斷,促進(jìn)其成長。

5.?AI能模擬人類總結(jié)新的診斷思路及規(guī)律,幫助人類醫(yī)生決策,提高診斷精度。目前要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)還存在困難,尚有賴于技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。

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