2003年1月,Mick Mountz建立了Kiva System,成立的前幾年,Kiva機器人一直不溫不火甚至對于多數(shù)人來說是一個想象中的產(chǎn)品,當(dāng)時的Kiva不會想到9年后它會被國際電商亞馬遜納入麾下——2012年,亞馬遜7.75億美元收購了Kiva System,并將其整編為旗下機器人部門Amazon Robotics。
這一舉動或多或少要為近幾年中國倉儲自動化的火熱負(fù)責(zé)。
眾所周知,中國倉儲成本占GDP的比例是8%左右,美國這個數(shù)據(jù)在2.5%-3%之間,由于物流本身并不是利潤中心,而是成本部門,通過不斷壓縮成本來掙取利潤,而倉庫的巨大成本壓縮空間正等著企業(yè)們不斷挖掘。有Kiva藍圖在前,降本增效的利好在后,2012年后,中國倉儲領(lǐng)域類Kiva機器人企業(yè)不斷涌現(xiàn)。
倉儲自動化風(fēng)口已起
新風(fēng)口的出現(xiàn),資本的嗅覺或許比誰都更加敏銳,有這樣一組數(shù)據(jù)可以佐證,根據(jù)市場調(diào)研TracTIca的數(shù)據(jù),預(yù)計到2022年,倉儲和物流自動化的投資將從2018年83億美元攀升至308億美元。
資本的格外青睞讓這個行業(yè)成長迅速,光倉儲機器人這個領(lǐng)域,頭部企業(yè)完成幾輪融資的便已不勝枚舉。
下表是2013年至2017年的智能倉儲投資情況。
從上表可以看出,2013年至2017年智能倉儲企業(yè)成立的消息不絕于耳,很多企業(yè)乘此風(fēng)口,發(fā)展迅速。當(dāng)時的情景可以用馬路創(chuàng)新創(chuàng)始人曹抒陽的一句話來形容:這個領(lǐng)域倉儲行業(yè)巨頭、高端制造企業(yè)、上市公司、創(chuàng)業(yè)公司都在做,大家一方面在教育市場,另一方面跑馬圈地,在電商零售、服務(wù)醫(yī)藥、汽車行業(yè)落地場景、收集案例。
行業(yè)的火熱也可以從資本的追逐中得到印證,由上表可以看出,2013年成立后的公司普遍已完成2輪以上融資,發(fā)展較快的公司或已完成4輪以上融資,或被收購,或已新三板掛牌。例如極智嘉和快倉,成立時間雖不早,但目前都已完成6輪融資,其中2018年11月,極智嘉完成1.5億美元B輪融資,這在當(dāng)時創(chuàng)下全球物流機器人B輪最高融資額記錄。
此外,除了企業(yè)與投資者,國家政策的“添薪加柴”又給倉儲自動化領(lǐng)域加了一把火。
自2009年,國家就開始出臺一系列有關(guān)智慧物流的政策,各類新興技術(shù)中物聯(lián)網(wǎng)首先在倉儲領(lǐng)域得到應(yīng)用,此后無線射頻、二維碼條碼技術(shù)、自動化搬運工具在倉儲領(lǐng)域“遍地開花” 。
各路企業(yè)的加碼涉獵,投資商的聞風(fēng)而動,政策紅利的“錦上添花”,讓倉儲自動化行業(yè)著實“火”了一把。
據(jù)中投顧問產(chǎn)業(yè)研究中心數(shù)據(jù)顯示,倉儲業(yè)相關(guān)自動化系統(tǒng)及設(shè)備投入規(guī)模由2007年的25億元增長至2015年的453億元,年均復(fù)合增長率約為43.64%,2013-2016年我國自動化倉儲系統(tǒng)的增速已經(jīng)超過了工業(yè)自動化。
極盛之后,智慧倉儲走向理性?
早有“月盈則虧”“盛極必衰”等古語,這一理論同樣可以套用在如今的新技術(shù)、新事物上。
從上表可以看出,與前幾年融資速度快、融資金額高相比,智能倉儲近兩年顯然進入冷卻期,這個期間成立的企業(yè)遠不及之前頻繁,從投資角度來看,即使拋開成立時間因素,企業(yè)們也大多處于天使輪、A輪融資。
中德智能技術(shù)博士研究院方面認(rèn)為,新技術(shù)從剛剛觸發(fā)到實用大概經(jīng)過5個階段,即新技術(shù)觸發(fā)點、過分期望、失望低谷點、重新點燃希望、實用高地,這在一定程度上可以解釋智能倉儲降溫的原因,由于新技術(shù)本身帶有“宣傳效應(yīng)”,在企業(yè)的涉足和媒體的報道下,技術(shù)的功能難免言過其實。
除此之外,倉儲領(lǐng)域本身進入壁壘不算很高,企業(yè)往往為降低成本而實行倉配一體化,加之如今供應(yīng)鏈的風(fēng)向標(biāo)日益明顯,商流、物流、資金流、信息流四者合一,倉儲在其中扮演愈加重要的角色,由此導(dǎo)致入局企業(yè)越來越多。但是入局容易做大難,倉儲行業(yè)規(guī)?;瘧?yīng)用并不容易,這就導(dǎo)致有些企業(yè)入局后淺嘗輒止,乘著風(fēng)口來也匆匆,去也匆匆。
在實際應(yīng)用中,智慧倉儲的成本依然是一個繞不開的主題,說到底其實就是機器人取代人工劃不劃算的問題。
目前市場上有兩種比較主流的導(dǎo)航方式,一種是在地上鋪設(shè)二維碼作為定位,依據(jù)二維碼機器人可以移動到準(zhǔn)確的位置;要求更高的機器則采用 SLAM 導(dǎo)航,機器內(nèi)部裝入激光雷達,用視覺技術(shù)實現(xiàn)物體識別、導(dǎo)航等功能,當(dāng)然,將兩種技術(shù)混合在一起也是一種方案。
考慮到成本原因,目前國內(nèi)大多數(shù)倉庫都使用二維碼定位的方式,成本往往局限機器的柔性化,而柔性化不高又導(dǎo)致智能倉儲的運用程度低。
最后,值得一提的是,整個行業(yè)的競爭環(huán)境仍需優(yōu)化,任何企業(yè)都有也需要有自身的核心競爭力,當(dāng)技術(shù)不能在競爭力中占有一席,那么簡單而直接的“價格戰(zhàn)”便會乘勢而上,最終導(dǎo)致“劣幣驅(qū)逐良幣”的循環(huán)。
倉儲自動化明顯已經(jīng)進入拐點,拐點之后,是技術(shù)的真正落地時。
根據(jù)市場咨詢與研究機構(gòu) TracTIca 預(yù)測,到 2021 年全球倉儲和物流機器人出貨量將從 2016 年的 4 萬臺激增至 62 萬部。同時,該行業(yè)的市場收入將從 2016 年的 19 億美元增長至 224 億美元。
正如曹抒陽所說,目前倉儲自動化規(guī)模很低,遠沒有到達飽和狀態(tài),尤其是電商倉儲,自動化滲透率不到1%,而風(fēng)口過后,倉儲自動化的泡沫也該逐漸平息,隨著技術(shù)實際應(yīng)用期的到來,新一輪的市場也等待著眾多企業(yè)去發(fā)掘。
來源:億歐