滴滴出行副總裁、滴滴 AI Labs 負責人葉杰平教授確認出席論壇，發(fā)表《人工智能在出行領域的機遇和挑戰(zhàn)》主題報告。

美國密歇根大學終身教授、大數據研究中心管理委員會成員。曾獲KDD和ICML最佳論文獎、美國國家自然科學基金會生涯獎。擔任多個機器學習和數據挖掘領域頂級會議主席，機器學習和數據挖掘期刊IEEE TPAMI、DMKD和IEEE TKDE副編委。

葉杰平教授是機器學習領域的領軍人物。他還是美國密西根大學教授，擔任多個人工智能領域頂級會議領域主席，多個人工智能領域頂級期刊副編委，曾獲KDD和ICML最佳論文獎、美國國家自然科學基金會生涯獎。

用人工智能和大數據解決交通出行問題，讓城市更暢通，讓每位乘客的出行體驗更便捷、更舒心、更安全，讓每位司機在提供安全、優(yōu)質的服務的同時，能有好的收入，好的發(fā)展，更有獲得感，這是滴滴出行打造智能出行的愿景。滴滴 AI Labs正是加速這一愿景及早實現的助推器。

作為滴滴 AI Labs 負責人，葉杰平教授正在帶領團隊發(fā)力人工智能和大數據前瞻技術研究及應用，將機器學習、語音識別、自然語言處理等人工智能技術深度融入滴滴智能派單、地圖服務、智能客服等多項核心業(yè)務。

目前，駕駛員語音助手已經在滴滴出行平臺上落地，日本和澳洲的滴滴出租車司機已經可以用語音直接“免接觸”接單。未來，語音助手將支持全方位的語音交互服務，包括影音娛樂、信息查詢、車內溫度調節(jié)、主動聯(lián)系乘客或客服，甚至是加油、充電、維保等服務，為乘客和司機提供全行程的智能化服務。

葉杰平教授相信，未來交通將從三個層面發(fā)生變革：底層是交通基礎設施，路網、信號燈等也會越來越智能；中間層是車輛交通工具本身的變革，智能化、新能源化將是趨勢；最上層是共享出行。以滴滴 AI Labs為主力，滴滴已經在智能出行上投入大量人才和資源，積累了海量優(yōu)質數據，產出了一系列喜人的成果。

除聚焦智能出行場景的創(chuàng)新外，滴滴還在積極加速技術能力與數據資源、應用環(huán)境的有機結合，推進AI技術在智能出行場景中的更多應用和創(chuàng)新優(yōu)化，如滴滴城市交通大腦、AI賦能社會等，致力于成為交通出行前沿技術的驅動者和引領者，以及人工智能人才的培養(yǎng)者，與志同道合者一起推動人工智能技術發(fā)展。

典型的案例如智慧交通項目，滴滴出行與政府、城市一起合作，利用平臺大數據和AI 技術改善交通基礎設施，包括智能信號燈、智慧交通誘導屏等等?；诘蔚维F有數據、交警地磁卡口數據，再結合 AI 算法，滴滴能對每一個十字路口各個方向的車流量進行預測，更加智能地做信號燈控制。在濟南、廣州、柳州、北京等超過 20 個城市，智慧信號燈已經服務了超過2000個紅綠燈，平均降低了10%-20%的擁堵時間。

當下，交通出行幾乎成了一個世界性難題，它不僅與每個人的日常生活息息相關，更是影響經濟發(fā)展和社會進步的關鍵因素。葉杰平教授希望，在保證數據安全的前提下，有更多的人一起參與智能出行的建設，用人工智能改變未來交通出行。

10月26日在西安，通過《人工智能在出行領域的機遇和挑戰(zhàn)》主題報告，葉杰平教授將為我們帶來滴滴出行在人工智能領域的最新研究和應用成果，展現未來智能出行的面貌。

來源：中國人工智能學會CAAI