廣電媒體新聞在人工智能的時代有了什么改變
戈達爾的那句名言“電影是每秒24格的真理”,說了幾十年,李安突然有一天覺得不太對勁。“我們學24格學了一輩子,從來沒問過為什么是24格。它其實就是片商給出的最便宜就能連起來看的格式,沒有什么科學道理。而藝術(shù)家一直被這個低限度框在里面,創(chuàng)作受到種種限制?!?/p>
這些年李安試圖去回答這個問題的時候,“要去質(zhì)問規(guī)則而不是接受,然后你會發(fā)現(xiàn)一個新的世界?!?/p>
這個“新世界”換算成數(shù)據(jù),是3D、4K、120幀,甚至無需機器拍攝,而是人工智能程序按照藝術(shù)家設(shè)定的腳本而自動生成的數(shù)據(jù)。
這正在變成事實。如今正要上映的《雙子殺手》顯然又在此技術(shù)上更進一步,電影采用120幀,中年輕的史密斯 根據(jù)動作捕捉技術(shù),再輔以自動化3D立體成像,形成一人同時分飾兩角。
這背后的技術(shù)基礎(chǔ)是,人工智能和機器學習在文化傳媒業(yè)務應用中變得越加重要,機器智能從一開始就通過技術(shù)創(chuàng)新、工作流、交付和貨幣化來影響內(nèi)容的創(chuàng)建。
“人工智能時代面臨的挑戰(zhàn)是,你從它獲得的價值成倍增長。如果一家公司今天還沒有在某些業(yè)務部分增加人工智能,那么他們就會落后于競爭對手,很可能是以光年的速度落后了”,個性化技術(shù)服務公司LiftIgniter聯(lián)合創(chuàng)始人Adam Spector說,對此,智能視覺技術(shù)公司影譜科技相關(guān)負責人表示認同,“隨著智能視覺技術(shù)的產(chǎn)業(yè)成熟,人工智能已經(jīng)成為文化傳媒產(chǎn)業(yè)的重要技術(shù)之一”。
人臉識別、動作識別,語音識別等,只是人工智能和機器學習所帶來的一些應用。對于廣電及內(nèi)容創(chuàng)建者來說,人工智能和機器學習通過自動化減少人與人之間的交互和過程簡化已經(jīng)進入業(yè)務實質(zhì)。例如,影譜科技推出的智能影像生產(chǎn)引擎AGC可以實現(xiàn)影像生產(chǎn)過程的自動化,讓人工智能和機器學習成為內(nèi)容供應鏈的一部分,也可以幫助識別內(nèi)容貨幣化機會,審查內(nèi)容表現(xiàn),并提高觀看者的參與度。
有文化傳媒企業(yè)CIO表示,影譜科技視頻生產(chǎn)協(xié)作方案消除了內(nèi)容創(chuàng)建,管理和分發(fā)的成本和復雜性,可以以更低的成本、更快的速度將內(nèi)容推向市場。它簡化了內(nèi)容工作流程,連接了團隊和工具以實現(xiàn)更好的協(xié)作,降低了風險,自動化任務。方案即插即用的靈活性可以與現(xiàn)有系統(tǒng)環(huán)境無縫集成,在不脫離現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)情況下進行智能擴展。
人工智能及相關(guān)技術(shù)在廣播電視行業(yè)的應用,主要包括智能處理、智能識別、智能分析、智能生成、智能傳輸?shù)仍趦?nèi)的廣播電視人工智能應用關(guān)鍵技術(shù)體系,從選題策劃、媒資管理、生產(chǎn)制作、分發(fā)傳輸、運營服務、智能終端、監(jiān)測監(jiān)管、服務評價、運行維護、網(wǎng)絡安全等近10個應用場景。
1、內(nèi)容生產(chǎn):智能識別和智能生成發(fā)揮重要作用
對于廣播電臺或媒體集團來說,視頻作為最主要的內(nèi)容載體,AI作為內(nèi)容創(chuàng)建技術(shù)之一得以普及。正如ZoominTV的Patrick Budzelaar表示,“通過使用智能內(nèi)容生產(chǎn)應用,我們的制作時間減少了大約70%,這意味著它可以制作更多故事或從一個故事創(chuàng)建更多版本”。
在內(nèi)容編制生產(chǎn)領(lǐng)域,媒體可以通過攝像頭、無人機、行車記錄儀等ALOT采集設(shè)備,自動監(jiān)測發(fā)現(xiàn)新聞事件,自動生成數(shù)據(jù)新聞。事實上,這一自動化流程正對業(yè)務產(chǎn)生加速,正如央視最新上線的“新聞數(shù)據(jù)采集流程自動化“所表現(xiàn)出來的結(jié)果顯示,內(nèi)容自動化有助于維持和擴大受眾的潛力,降低生產(chǎn)成本。
在內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)革新方面,影譜科技智能影像管理解決方案表現(xiàn)出其靈活而強大的優(yōu)異性。其使用視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)快速識別和提取關(guān)鍵幀元數(shù)據(jù),可幫助廣電企業(yè)實現(xiàn)對視頻元數(shù)據(jù)進行標準化,完成基于幀的視頻內(nèi)容管理和搜索,實現(xiàn)視頻個性化、及更強的收益。其集成的工作流程和資產(chǎn)管理,廣電機構(gòu)可以直接在元數(shù)據(jù)輸入上觸發(fā)工作流程。例如,對于電影或廣電影像,可以像IMDB這樣的第三方數(shù)據(jù)庫來自動提取元數(shù)據(jù)。
2、內(nèi)容管理:數(shù)據(jù)資源與內(nèi)容資源的協(xié)同
數(shù)據(jù)是新聞生產(chǎn)的新思維、新資源,人工智能技術(shù)的應用是以大數(shù)據(jù)資源和內(nèi)容資源為基礎(chǔ)的。未來媒體之間的競爭,在一定程度上表現(xiàn)為數(shù)據(jù)平臺與數(shù)據(jù)采集、處理能力的競爭:誰掌握的數(shù)據(jù)資源多,誰就能在數(shù)據(jù)權(quán)力的博弈中占據(jù)優(yōu)勢;誰擅于利用數(shù)據(jù)并經(jīng)營數(shù)據(jù),誰就將享受數(shù)據(jù)驅(qū)動帶來的紅利。
大膽預測,傳統(tǒng)的頻率、頻道制將會在廣電媒體內(nèi)部逐漸消失,一個大型廣電媒體將來可能會擁有成百上千的工作單元,這些工作單元將專注于為用戶生產(chǎn)特定垂直細分領(lǐng)域的內(nèi)容。伴隨著管理機制的變化,廣電媒體內(nèi)部還會建立基于人工智能傳媒技術(shù)的新型內(nèi)容統(tǒng)籌部門——人工智能總編室。單一型的技能或知識掌握者必將會讓位于擅長理解、分析、應用和表述數(shù)據(jù)的復合型知識人才。
來源:IT迅播