越來越多的領導者認為，人工智能不僅是機遇，也是戰(zhàn)略風險。2019 年春季，《MIT斯隆管理評論》和BCG分頭采集了中國各行各業(yè)300位高管的意見，發(fā)現在中國，人們對人工智能的風險意識甚至更強：71%的中國受訪者認為人工智能對他們的企業(yè)來說，既是風險亦是機遇。

經過數十年的發(fā)展，人工智能技術已有望成為眾多企業(yè)的重要價值來源。在波士頓咨詢公司（BCG）和《MIT斯隆管理評論》聯合開展的2019年人工智能全球企業(yè)高管調研與研究的主要發(fā)現中，90%的受訪者認為人工智能可以為其企業(yè)帶來商機。

此外，越來越多的領導者認為，人工智能不僅是機遇，也是戰(zhàn)略風險——“如果競爭對手，尤其是那些初生牛犢不怕虎的新企業(yè)，比我們更早掌握人工智能，結果會怎樣？”2019年，45%的受訪者認為人工智能會帶來一些風險，比例高于 2017年的37%。這種轉變表明，企業(yè)對競爭對手應用人工智能的意識和擔憂與日俱增。

在中國，人們對人工智能的風險意識甚至更強：71%的中國受訪者認為人工智能對他們的企業(yè)來說，既是風險亦是機遇。

2019年春季，BCG和《MIT斯隆管理評論》分頭對中國企業(yè)高管進行了一項調查，以更好地了解中國企業(yè)對人工智能的理解和應用。我們采集了中國各行各業(yè)300位高管的意見，隨后將中國領先企業(yè)的反饋與全球調查中領先企業(yè)的反饋進行了比較。

更強的風險意識

盡管全球對人工智能的風險意識不斷增強，但這種趨勢在中國受訪者中尤為顯著。71%的中國受訪者將人工智能視為企業(yè)的戰(zhàn)略風險與機遇，該比例高于2018 年的 41%（參閱下圖）。

圖 | 風險增大，對收入的影響依然存在

與外國企業(yè)相比，更多中國企業(yè)將人工智能視為戰(zhàn)略風險，且觀察到人工智能對收入的影響更大。

更高的收入期待

中國的領先企業(yè)比總體樣本中的領先企業(yè)對人工智能推動收入增長的預期更高（分別為65%和46%），而中國領先企業(yè)對成本節(jié)降的期望值與外國領先企業(yè)相當（分別為23%和25%）。

更廣泛的應用

在人工智能領域，中國領先企業(yè)展現出更廣闊的視野與戰(zhàn)略。他們比外國受訪企業(yè)更可能設定宏大的人工智能目標（分別為79%和37%），并將人工智能用于我們提及的所有領域：效率和成本節(jié)約、收入增長、新產品和服務的開發(fā)。

合理的預期

中國領先企業(yè)對未來的預期建立在已有的經驗之上：他們從以往投資中觀察到的影響（成本占23%，收入占65%）與對未來投入的預期影響（成本占25%，收入占65%）之間存在相似性。

更高的投資水平

中國企業(yè)之所以與眾不同，是因為在人工智能領域的整體投入要高于外國企業(yè)，包括人工智能人才（84%）、技術（93%）以及人工智能算法訓練所需的數據（81%）和流程（75%）。

更多的外部人才

中國的領先企業(yè)雖然在招聘和培訓上也進行投資，但比外國企業(yè)更依賴外部企業(yè)（分別為64%和20%）。

更大的賭注

涉及具體人工智能項目時，中國領先企業(yè)對擁有巨大潛在影響力的項目更感興趣（分別為61%和45%），但這些項目往往時間跨度較長，相關風險也更大。

許多人工智能計劃無疾而終。本研究顯示，迄今為止，70%的企業(yè)表示，人工智能的影響微乎其微，甚至根本沒有。有90%的企業(yè)或多或少曾投資開發(fā)人工智能，其中只有不到40%自認為在過去三年通過人工智能獲得了一些收益。如果我們把大量投資于人工智能的企業(yè)也計算在內，這一比例將提高到60%。即便如此，這也意味著在人工智能領域進行重大投資的企業(yè)中有40%未能獲得商業(yè)價值。

問題的癥結在于，盡管一些企業(yè)已經找到了明確的制勝方法，但大多數企業(yè)還很難通過人工智能創(chuàng)造價值。結果，許多高管發(fā)現自己面臨一系列現實問題：人工智能是一種未開發(fā)的機遇，但它的存在也是一種風險，很難駕馭。最重要的是，這個困難迫在眉睫、亟待解決。高管們應該如何挖掘機遇、管理風險、最大限度地克服與人工智能相關的困難？他們應該如何在這三個要素間做到游刃有余？

我們對2500多位高管展開問卷調查，并采訪了17位領先專家，從數據的角度，分析了成功應用人工智能的企業(yè)正在做的事情以及成功的表現形式。真正實現人工智能價值的企業(yè)自有一套獨特的組織行為。具體表現如下：

將人工智能戰(zhàn)略與企業(yè)整體戰(zhàn)略相結合。

推動大規(guī)模的、有時充滿風險的人工智能項目，且這些項目以增長營收而非降低成本為目標。

統籌兼顧人工智能的運用與開發(fā)，通過達成業(yè)務/經營負責人、流程/管理負責人和人工智能專家的共識，確保人工智能解決方案的有效實施與普及。

將人工智能方案與更大范圍的業(yè)務轉型相結合。

除技術之外，通常還要投資于人工智能人才、數據和流程變革。應認識到人工智能不只是涉及技術層面。

上述行為及其背后的企業(yè)承諾將有效解決人工智能創(chuàng)造價值的難題，應對人工智能應用過程中不可避免的競爭和風險，并挖掘相關機遇。

數據顯示，很大程度上，用人工智能創(chuàng)造價值的難點在于組織層面，而非技術層面。與能夠讓業(yè)務/經營負責人、流程/管理負責人、人工智能負責人實現共識的企業(yè)相比，只關注開發(fā)人工智能（數據、技術、工具）的企業(yè)更難獲得價值。領導者應確保自己的組織既有開發(fā)人工智能的能力，也有運用人工智能的能力。

由高管牽頭，與企業(yè)更廣泛的數字轉型緊密結合的人工智能項目，比由其他主管牽頭或與數字轉型無關的人工智能項目，更有可能創(chuàng)造價值。將人工智能視為“技術”的企業(yè)很難實現價值：他們創(chuàng)造的價值通常比用戰(zhàn)略性眼光看待人工智能的企業(yè)更少。

那些從人工智能中獲得商業(yè)價值的企業(yè)會建立內部團隊，減少對外部供應商的依賴；他們有選擇地引進經驗豐富的人工智能人才擔任技術領導；提高現有員工的技能，讓他們熟悉人工智能，學會利用人工智能。盡管人才匱乏，但各行各業(yè)不同規(guī)模的企業(yè)在采取上述三種舉措后，都取得了相似的積極結果。

本研究揭示了企業(yè)管理風險的兩種主要方式，這種風險可能直接或間接地來自企業(yè)自身或其他相關方的人工智能部署。

首先，從人工智能中獲益的企業(yè)更有可能主動出擊：他們會進行規(guī)模更大、風險更高的投資。不過，這些行為并非賭博，而是精心設計的戰(zhàn)略。

其次，在瞬息萬變的市場環(huán)境中，戰(zhàn)略協同變得更具挑戰(zhàn)性，做到正確行事也更為關鍵。因此，戰(zhàn)略偏差往往成為一種更大且更常見的風險。

成功的領導者關注人工智能，但將其作為宏觀戰(zhàn)略背景下的一種工具；這樣做的同時，充分關注組織使用人工智能的能力，可降低戰(zhàn)略偏差的風險。一些受訪者表示，一旦人工智能成功發(fā)揮作用，就會增強戰(zhàn)略的收益。人工智能的成功應用能夠幫助企業(yè)生成更全面的客戶視角、全新的評價指標，以及提升工作效率的跨職能行為。

報告認為，能夠實現人工智能價值的企業(yè)多將人工智能戰(zhàn)略與企業(yè)整體戰(zhàn)略相結合。獲益最多的企業(yè)，其收益更多來自人工智能帶來的營收增長，而非人工智能實現的成本節(jié)約。大多數高管認為，人工智能未來的最高價值將體現在收入和增長方面，而非成本。

隨著時間的推移，人工智能的真正成功取決于創(chuàng)造收入、重新規(guī)劃組織一致性，投資打造企業(yè)整體使用人工智能的能力。這些都不容易實現。然而，越來越多的高管已經明確認識到，正確使用人工智能符合企業(yè)的最高利益。企業(yè)高管們在重新思考自身組織及競爭對手在利用人工智能實現戰(zhàn)略目標時，應該考慮的實際問題和需要采取的舉措。