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[導讀] (文章來源:教育新聞網) 英偉達公司(Nvidia Corp.)希望通過今天宣布的一種新的分布式學習技術,使人工智能成為醫(yī)療保健行業(yè)的必備產品,該技術可以訓練機器學習模型,同時保護患者的

(文章來源:教育新聞網)

英偉達公司(Nvidia Corp.)希望通過今天宣布的一種新的分布式學習技術,使人工智能成為醫(yī)療保健行業(yè)的必備產品,該技術可以訓練機器學習模型,同時保護患者的隱私。

人工智能有著廣闊的前景,但對于醫(yī)療保健等行業(yè)而言,數據隱私至關重要,要挖掘這種潛力是一個巨大的挑戰(zhàn)。問題在于,可能對訓練模型有用的任何數據幾乎總是保密的,這意味著它們不能與技術合作伙伴共享。英偉達(Nvidia)認為可以通過其新的Clara Federated Learning技術解決此問題,該技術可確保患者數據始終保留在醫(yī)療保健提供者的系統(tǒng)中。

Clara FL是用于分布式AI培訓的參考應用程序,旨在在Nvidia最近發(fā)布的EGX智能邊緣計算平臺上運行。這些系統(tǒng)能夠在不移動數據的情況下,在數據所在的“網絡邊緣”本地進行深度學習培訓。Nvidia醫(yī)療保健副總裁Kimberly Powell在博客中表示,Clara FL也是協(xié)作的,這意味著多個系統(tǒng)可以在不同位置協(xié)同工作,以創(chuàng)建更準確的全球模型。

Clara FL已被多家頂級醫(yī)療保健提供商的放射科醫(yī)生使用,包括美國放射學院,倫敦國王學院和UCLA Health。首先,放射科醫(yī)生使用NVIDIA Clara AI輔助注釋軟件開發(fā)套件標記數據,該套件與3D切片機,MITK,Fovia和Philips Intellispace Discovery等醫(yī)學查看器集成在一起。

鮑威爾說:“使用預先訓練的模型和轉移學習技術,NVIDIA AI可以幫助放射科醫(yī)生進行標記,從而將復雜的3D研究的時間從數小時縮短至數分鐘。”然后在位于現場的Nvidia的服務器上對模型進行訓練,并通過安全鏈接共享返回到聯合學習中心的結果。僅共享這些結果,而患者數據仍保留在原處,以確保數據安全。

鮑威爾寫道:“在英國,NVIDIA與倫敦國王學院和Owkin合作,為國家衛(wèi)生局創(chuàng)建了聯邦學習平臺?!薄霸贜VIDIA Clara上運行的Owkin Connect平臺使算法能夠從一家醫(yī)院傳播到另一家醫(yī)院,并接受本地數據集的培訓。它為每家醫(yī)院提供了一個區(qū)塊鏈分布式分類帳,該分類帳可以捕獲和跟蹤用于模型訓練的所有數據?!?/p>

Nvidia與Clara FL一起宣布了一個新的嵌入式AI開發(fā)人員套件,稱為Clara AGX,該套件可以以很高的數據速率處理圖像和視頻,從而將AI推理和3D可視化功能嵌入到醫(yī)療設備中。

Nvidia AGX由該公司的低功耗Xavier芯片系統(tǒng)提供動力,該系統(tǒng)是通常用于為自動駕駛汽車供電的微型處理器。該軟件已經嵌入到便攜式“ Hyperfine”磁共振成像設備中,可以進行早期測試,Nvidia表示,該軟件還可以與其他各種醫(yī)療器械,手術室,智能醫(yī)療攝像機和患者監(jiān)護設備一起使用。
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